Kamal Ahluwalia, Ikigai Labs: How to take your business to the next level with generative AI
AI News采访了Ikigai Labs总裁Kamal Ahluwalia，讨论了有关生成AI的一切，包括采用和利用该技术的顶级建议，以及将伦理融入AI设计的重要性。
{ width=50% }
您能告诉我们一些关于Ikigai Labs的情况以及它如何帮助企业吗？
Ikigai正在帮助组织将稀疏且孤立的企业数据转化为具有预测性和可操作性的见解，使用专门针对结构化表格数据设计的生成AI平台。
企业数据的一个重要部分是结构化的表格数据，驻留在诸如SAP和Salesforce之类的系统中。这些数据驱动整个业务的规划和预测。尽管围绕大型语言模型（LLMs）存在很多激动人心的内容，这些模型非常适用于文本等非结构化数据，但Ikigai专利的大型图形模型（LGMs）是专注于使用结构化数据解决问题的。这些模型是从MIT发展而来。
Ikigai的解决方案特别关注于时间序列数据集，因为企业运行涉及四个关键时间序列：销售、产品、员工和资本/现金。在关键时刻，例如推出新产品或进入新地理位置，了解这些时间序列如何相互关联对于做出推动最佳结果的更好决策至关重要。
您会如何描述当前的生成AI景观，以及您如何预见它将来发展？
吸引人们想象力的技术，如来自OpenAI、Anthropic等公司的LLMs，来自消费者背景。它们在互联网规模数据上进行训练，并且训练数据集只会变得更大，这需要大量的计算能力和存储。训练GPT4花费了1亿美元，预计GPT5将花费25亿美元。
这在消费者环境中运作良好，因为成本可以分摊到一个非常大的用户集合中，有些错误只是训练过程的一部分。但在企业中，无法容忍错误，幻觉不是选项，准确性至关重要。此外，在互联网规模数据上训练模型的成本简直无法承受，而利用基础模型的公司会面临知识产权等敏感数据的泄露风险。
虽然一些公司已经开始构建自己的技术堆栈，以便在安全环境中使用LLMs，但大多数组织缺乏构建自己技术堆栈所需的人才和资源。
尽管存在挑战，企业仍希望获得LLMs提供的体验。但结果必须准确 - 即使数据稀疏 - 还必须有一种方法让机密数据不进入基础模型。降低所有权总成本（包括训练和升级模型的成本、对GPU的依赖以及与治理和数据保留相关的其他问题）是至关重要的。所有这些导致了与我们目前拥有的解决方案非常不同的一套解决方案。
公司如何制定策略以最大程度地利用生成AI的好处？
尽管对大型语言模型（LLMs）及其潜在应用程…（此处省略部分内容）
您最近成立了一个AI伦理理事会。这个理事会上有什么人，其目的是什么？
我们的AI伦理理事会旨在确保我们正在构建的AI技术立足于伦理和负责任的设计。这是作为公司的核心部分，我很荣幸也很荣幸能够与一群如此杰出的个人一起参与其中。我们的理事会包括像Munther Dahleh博士等明显人士，他是麻省理工学院数据系统与社会研究所（IDSS）的创始主任和教授。Aram A. Gavoor是George Washington大学的副院长，也是行政法和国家安全的著名学者。Michael Kearns博士是宾夕法尼亚大学计算机与信息科学的国家中心主席；Michael I. Jordan博士是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学、统计学部门的杰出教授。我很荣幸能与这些尊敬的个人一起在理事会中任职。
我们的AI伦理理事会的目的是解决影响AI发展和使用的紧迫伦理和安全问题。随着AI迅速成为几乎每个行业的消费者和企业的核心，我们认为将负责任的发展置于优先位置是至关重要的，不能忽视伦理考虑的必要性。该理事会将每季度召开会议，讨论重要主题，如AI治理、数据最小化、保密性、合法性、准确性等。在每次会议结束后，理事会将发布关于组织应该考虑的行动和下一步行动的建议。作为Ikigai Labs致力于道德AI部署和创新的一部分，我们将执行理事会建议的行动。
Ikigai Labs去年8月获得了2500万美元的资金。这将如何帮助发展公司、其提供和最终客户？
我们的核心团队以麻省理工学院为基础，具有强大的研究和创新基础，因此这次的资金重点用于使解决方案更加稳固，并引入与客户和合作伙伴合作的团队。
我们可以解决许多问题，但专注于通过时间序列超级应用解决一些有意义的问题。我们知道每家公司都在运行四个时间序列，所以目标是深入而迅速地覆盖这些方面：例如销售预测、消费预测、折扣预测、产品淘汰、目录优化等。我们对将GenAI用于表格数据交付给尽可能多的客户充满期待。
Kamal 将于2024年6月5日参加在圣克拉拉举行的AI & Big Data博览会的“要克服的障碍：人员、流程和技术”专题讨论会。您可以在这里找到所有详细信息。
想要从行业领袖那里了解更多关于AI和大数据的信息？请查看将在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举办的AI & Big Data博览会。这一综合性活动与其他领先活动共同举办，包括BlockX、Digital Transformation Week以及Cyber Security & Cloud Expo。探索由TechForge驱动的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会。
标签: 数据、伦理、生成AI、Ikigai Labs、LLM
感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。
感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
Kamal Ahluwalia, Ikigai Labs: How to take your business to the next level with generative AI
