SAS旨在通过打包AI模型,使AI无论技能水平如何都可以访问

SAS,一家专门从事数据和AI解决方案的公司,推出了一种被描述为“改变游戏规则的方法”,使组织可以直面业务挑战。图片{ width=50% }


通过引入针对个人许可的轻量级行业特定AI模型,SAS希望为组织提供可立即部署的AI技术,以实现实际用例的生产化,具有无与伦比的效率。
IDC未来智能研究总监Chandana Gopal表示:“SAS正在发展其投资组合,以满足更广泛的用户需求,并通过创新的新产品占据市场份额。”
“SAS一个可以发力的领域是将建立在SAS核心资产、人才和通过与客户合作解决行业问题的丰富经验中的模型进行产品化。”
在当前市场上,模型的使用主要集中在用于生成AI的大型语言模型 (LLMs)。实际上,LLMs只是真实世界生产部署AI和业务决策模型需求的很小一部分。通过新的提供,SAS超越了LLMs,为跨越欺诈检测、供应链优化、实体管理、文档转换和保健支付完整性等用例的行业提供经过验证的确定性AI模型。
与传统的AI实施不同,常常复杂且耗时,SAS的行业特定模型经过了快速集成的工程处理,使组织能够操作可靠的AI技术,并加快实现切实利益和可信结果的速度。
扩大市场影响力
组织正面临着有效竞争的压力,并寻求通过AI获得优势。同时,由于AI技能短缺,组建数据科学团队变得前所未有的具有挑战性。因此,企业要求在使用AI解决问题方面具有灵活性,并需要可以快速推动业务成果的灵活AI解决方案。SAS易用且功能强大的面向企业调整模型使组织能够受益于SAS数十年来在各行业的领导经验。
将行业模型作为打包的提供品是SAS承诺向AI动力行业解决方案投资10亿美元的结果之一。正如2023年5月的公告所概述的,对AI的投资建立在SAS数十年来专注提供打包解决方案以应对银行、政府、保健等行业挑战的基础上。
SAS AI和分析副总裁Udo Sglavo表示:“模型是我们现有解决方案和SAS Viya平台提供的完美补充,并满足各种受众在不同业务需求方面的需求,确保创新到达我们生态系统的每一个角落。”
让AI普及
SAS通过提供开箱即用的轻量级AI模型来推动AI的普及化,使AI不论技能水平如何都可以访问,首次推出的是用于仓库空间优化的AI助手。利用大型语言模型等技术,这些助手可以为非技术用户提供服务,将交互转化为优化工作流程,帮助加快计划决策。
Sgvalo表示:“SAS模型为组织提供与行业挑战相符的灵活、及时和可访问的AI。
“无论您是刚刚开始您的AI之旅,还是希望加速在企业中扩展AI,SAS都提供无与伦比的深度和广度,以满足您的业务独特需求。”
预计第一个SAS模型将于今年晚些时候正式推出。


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SAS旨在通过打包AI模型,使AI无论技能水平如何都可以访问

https://www.gptnb.com/2024/04/18/2024-04-18-auto2-H3bL6T/

作者

ByteAILib

发布于

2024-04-18

更新于

2025-03-21

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