SAS旨在通过打包AI模型，使AI无论技能水平如何可访问性增强

SAS，专注于数据和AI解决方案的专家，推出了其描述为对组织直面业务挑战的“变革性方法”。{ width=50% }

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引入了适用于个人许可的轻量级行业特定AI模型，SAS希望为组织提供可立即部署的AI技术，以实现生产实际用例的无与伦比的效率。

IDC未来情报研究总监Chandana Gopal表示：“SAS正在发展其产品组合，以满足更广泛的用户需求，并通过创新的新产品争夺市场份额，
“SAS一个可以发力的领域是将建立在SAS核心资产、人才和经验丰富的知识产权之上的模型产品化，从与客户合作解决行业问题的丰富经验中获得价值。”

在当今市场上，模型的使用主要集中在大型语言模型（LLMs）用于生成式AI。事实上，LLMs只占AI实际生产部署和企业决策的建模需求中的一小部分。通过新的提供，SAS正在超越LLMs，为涵盖诈骗检测、供应链优化、实体管理、文件转化和医疗支付诚信等用例的行业提供经过验证的确定性AI模型。

与传统的AI实施方式不同，可能繁琐且耗时，SAS的行业特定模型经过了快速整合的工程设计，使组织能够将可信任的AI技术实现运营，并加速实现切实利益和可信的结果。

拓展市场影响力
组织面临着有效竞争的压力，并且正寻求利用AI获得优势。与此同时，由于AI技能短缺，组建数据科学团队从未如此具有挑战性。因此，企业要求在使用AI解决问题时具有灵活性，并需要快速推动业务成果的灵活AI解决方案。SAS易于使用但功能强大的企业级模型使组织能够从SAS数十年来在各行业的领导地位中获益。

将行业模型作为打包产品提供是SAS承诺的10亿美元投资计划中的一个成果。正如2023年5月的公告中所述，AI投资建立在SAS数十年致力于提供打包解决方案以解决银行业、政府、医疗保健等行业挑战的基础上。

SAS AI和分析副总裁Udo Sglavo说：“模型是我们现有解决方案和SAS Viya平台产品的完美补充，并满足各种受众的不同业务需求，确保创新触达我们生态系统的每个角落。
“通过量身定制我们的方法以了解特定行业需求，我们的框架赋予企业在其独特环境中茁壮成长的能力。”

让AI惠及更多人群
SAS通过提供即插即用的轻量级AI模型，使AI无论技能水平如何都可访问，首次推出的是用于仓库空间优化的AI助手。利用大型语言模型等技术，这些助手面向非技术用户，能够无缝将交互转化为优化的工作流程，并帮助加快计划决策。

Sgvalo表示：“SAS模型为组织提供了与行业挑战相一致的灵活、及时和易于访问的AI。
“无论您是初次启程进行AI之旅，还是寻求加速在企业范围内扩展AI，SAS在满足您业务独特需求方面具有无与伦比的深度和广度。”

预计首批SAS模型将于今年晚些时候正式推出。

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