SAS旨在通过打包的AI模型，使AI技术不论技能水平如何都能获得

SAS，作为专门从事数据和人工智能解决方案的公司，推出了被称为“改变游戏规则的方法”，帮助组织直面业务挑战。{ width=50% }

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引入轻量级、行业特定的AI模型的个人许可，SAS希望向组织提供可立即部署的AI技术，以实现真实世界用例的高效实现。

IDC的未来智能研究总监Chandana Gopal表示：“SAS正在不断发展其产品组合，以满足更广泛用户需求，并通过创新的新产品拓展市场份额。
“SAS一个有潜力的领域是将基于SAS核心资产、人才和从与客户一起解决行业问题的丰富经验中提炼的模型产品化。”

目前的市场主要关注大型语言模型（LLMs）用于生成性人工智能。事实上，LLMs只是实际生产部署的AI和业务决策中模型需求的一小部分。通过这一新产品推出，SAS正在超越LLMs，为覆盖欺诈检测、供应链优化、实体管理、文件转换和医疗保健支付完整性等各行业用例的行业验证确定性AI模型。

与传统的人工智能实施不同，可能繁琐且耗时，SAS的行业特定模型经过了快速集成的工程化，使组织能够运用可信赖的AI技术并加速实现切实的利益和可信赖的结果。

扩展市场足迹
组织正面临竞争的压力，并寻求利用AI获得优势。同时，由于AI技能短缺，组建数据科学团队从未如此具有挑战性。因此，企业要求在使用AI解决问题时具有灵活性，并需要灵活的AI解决方案快速推动业务结果。SAS易于使用但功能强大针对企业调整的模型使组织从SAS在各行业长达半个世纪的领导地位中受益。

将行业模型作为打包的产品提供是SAS致力于AI支持行业解决方案10亿美元投资的结果。正如2023年5月的宣布中所概述的，对AI的投资建立在SAS数十年来专注于提供打包解决方案以应对银行、政府、医疗保健等行业挑战的基础上。

SAS的AI和分析副总裁Udo Sglavo表示：“模型完美地补充了我们现有的解决方案和SAS Viya平台产品，并面向各种受众的不同业务需求，确保创新触达我们生态系统的每个角落。
“通过量身定制我们的方法以了解具体行业需求，我们的框架让企业能够在其独特环境中蓬勃发展。”

让AI惠及大众
SAS正在通过提供即插即用、轻量级的AI模型来实现AI民主化，无论技能水平如何都能获得AI技术，首先推出的是用于仓库空间优化的AI助手。利用大型语言模型等技术，这些助手面向非技术用户，将互动转化为优化的工作流程，并帮助更快地做出规划决策。

Sgvalo表示：“SAS模型为组织提供了灵活、及时和易获得的AI，与行业挑战相一致。
“无论您是刚开始AI之旅还是想加速AI在企业中的推广，SAS在满足您企业独特需求方面提供了无与伦比的深度和广度。”

预计首批SAS模型将于今年晚些时候正式推出。

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