SAS旨在通过打包的AI模型使AI可无需技能，无障碍获得

SAS，一家专注于数据和AI解决方案的公司，发布了一种被描述为 “改变游戏规则的方法” 的方法，以帮助组织直面业务挑战。{ width=50% }

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通过引入适用于个人许可的轻量化、行业特定的AI模型，SAS希望为组织提供可随时部署的AI技术，以以无与伦比的效率将真实世界的用例投入生产。
IDC 的未来智能研究总监 Chandana Gopal 表示：“SAS正在发展其产品组合，以满足更广泛的用户需求，并通过创新的新产品争夺市场份额，
“SAS有望在其中一个领域成功，即将建立在SAS的核心资产、人才和在解决行业问题方面的丰富经验的模型化产品化。”
在当今市场上，模型的使用主要集中在用于生成AI的大语言模型（LLM）。实际上，LLM只是真实世界生产部署的AI和企业决策中建模需求的很小一部分。通过这一新提供，SAS正在超越LLM，为各种行业提供经过验证的确定性AI模型，涵盖欺诈检测、供应链优化、实体管理、文件转换和医疗保健支付完整性等用例。
与传统的AI实施可能繁琐且耗时不同，SAS的行业特定模型经过快速集成的工程化设计，使组织能够将可信任的AI技术投入运营，并加速实现实质性的利益和可信任的结果。
扩大市场足迹
组织正面临着有效竞争的压力，并将AI视为获得优势的手段。与此同时，由于AI技能短缺，人员配备数据科学团队从未如此具有挑战性。因此，企业要求在使用AI解决问题方面变得更加灵活，并需要灵活的AI解决方案快速推动业务成果。SAS易于使用但功能强大的面向企业的模型能使组织受益于 SAS 跨行业领域半个世纪的领导地位。
将行业模型作为打包产品提供是 SAS 承诺的 AI 支持行业解决方案的 10 亿美元投资的一个结果。正如 2023 年 5 月的宣布所述，对 AI 的投资建立在 SAS 几十年致力于提供打包解决方案以解决银行、政府、医疗保健等行业挑战的基础上。
SAS AI和分析副总裁Udo Sglavo表示：“模型是我们现有解决方案和 SAS Viya 平台产品的完美补充，并满足各种受众的不同业务需求，确保创新触及我们生态系统的每一个角落。
“通过调整我们的方法以理解特定行业需求，我们的框架使企业能够在其独特环境中蓬勃发展。”
让AI惠及大众
SAS通过提供即开即用、轻量级的AI模型使AI无需技能，使AI无障碍获得—开始提供适用于仓储空间优化的AI助手。利用诸如大语言模型等技术，这些助手面向非技术用户，将交互转化为优化的工作流程，有助于更快的规划决策。
Sglavo 表示：“SAS模型为组织提供了灵活、及时和易获得的AI，与行业挑战相一致。
“无论您是刚刚开始AI之旅，还是寻求加速业务中AI的扩张，SAS在满足您企业独特需求方面具有无与伦比的深度和广度。”
第一批 SAS 模型预计将于今年晚些时候正式推出。

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