SAS旨在通过打包AI模型使AI技术无障碍
SAS，作为专注于数据和人工智能解决方案的专家，推出了一种被称为“改变游戏规则”的方法，以帮助组织迎接商业挑战。
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通过引入面向个人许可的轻量级、行业特定的AI模型，SAS希望为组织提供可立即部署的AI技术，以高效生产化实际用例。
IDC的智能未来研究主任Chandana Gopal表示：“SAS正在发展其产品组合，以满足更广泛的用户需求，并通过创新的新产品占领市场份额。
“SAS有望在产品化建立在其核心资产、人才和来自与客户合作解决行业问题的丰富经验积累的模型领域取得成功。”
当前市场上，模型的使用主要集中在大型语言模型（LLM）用于生成AI。事实上，LLM只是实际生产部署的AI和企业决策中模型需求的很小一部分。通过这一新提供，SAS正在超越LLM，为跨各行业的使用案例如欺诈检测、供应链优化、实体管理、文档转换、医疗保障支付等领域提供经受市场验证的确定性AI模型。
与传统的AI实施不同，可能耗时且复杂，SAS的行业特定模型旨在快速集成，使组织能够实现值得信赖的AI技术的实施，并加速实现明显的好处和可信的结果。
扩展市场影响力
组织面临着有效竞争的压力，并希望通过AI获得优势。与此同时，由于AI技能短缺，填充数据科学团队从未如此具有挑战性。因此，企业要求在使用AI解决问题时具有灵活性，并需要灵活的AI解决方案，以快速推动业务成果。SAS易于使用但功能强大、针对企业调整的模型使组织从SAS跨行业五十年的领导经验中受益。
提供行业模型作为打包产品是SAS承诺的10亿美元AI增强行业解决方案的一个结果。正如2023年5月宣布的那样，AI的投资是SAS几十年来专注提供打包解决方案以应对银行业、政府、医疗保健等行业挑战的发展。
SAS AI与分析副总裁Udo Sglavo表示：“模型是我们现有解决方案和SAS Viya平台产品的完美补充，适用于各类业务需求的各种受众，确保创新触及我们生态系统的每个角落。”
使AI普及
SAS通过提供即开即用、轻便的AI模型，使AI技术无障碍让更多人可接触，从而推出了用于仓库空间优化的AI助手。利用大型语言模型等技术，这些助手面向非技术用户，将互动转化为优化的工作流程，并帮助加速决策过程。
Sgvalo表示：“SAS模型为组织提供灵活、及时、易接近的AI，与行业挑战保持一致。
“无论您是即将开启AI之旅，还是寻求加速企业全面扩展AI，SAS在满足业务独特需求方面具有无与伦比的深度和广度。”
首批SAS模型预计将于今年晚些时候正式推出。
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感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。
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