SAS旨在通过打包的AI模型使AI技术无论技能水平如何都能获得

SAS，作为数据和人工智能解决方案专家，推出了一种被其描述为“改变游戏规则的方法”，让组织能够直面业务挑战。{ width=50% }

---

通过为个人许可发布轻量级、行业特定的AI模型，SAS希望为组织提供可立即部署的AI技术，以实现现实世界用例的生产化，实现效率最大化。

IDC的未来智能研究总监Chandana Gopal表示：“SAS正在发展其产品组合，以满足更广泛的用户需求，并通过创新性的新产品争夺市场份额，”较适合SAS的一个领域是产品化建立在SAS核心资产、人才和知识产权的模型，这些模型来自SAS丰富的与客户合作解决行业问题的经验。”

在当前市场上，模型的使用主要集中在用于生成式AI的大语言模型（LLMs）。然而，在现实中，LLMs只是AI生产部署和业务决策中模型需求的很小一部分。通过这一新功能，SAS超越了LLMs，为跨越欺诈检测、供应链优化、实体管理、文件转换和医疗保障支付完整性等用例的行业已验证的确定性AI模型。

与传统的AI实施不同，这些行业特定模型被设计用于快速集成，使组织能够将可信任的AI技术实施，并加速实现切实的收益和可信任的结果。

扩展市场足迹，组织正面临着有效竞争的压力，并希望借助AI获取优势。与此同时，由于AI技能短缺，组织招募数据科学团队的困难从未如此之大。因此，企业要求以灵活的AI解决方案迅速解决问题，需要灵活的AI解决方案以快速推动业务成果。SAS易于使用但功能强大的面向企业的模型使组织能够受益于SAS在各行业中长达半个世纪的领导。

推出行业模型作为打包产品是SAS承诺的10亿美元资金用于AI驱动行业解决方案的结果。正如在2023年5月的公告中所概述的，对AI的投资是SAS几十年来专注于提供打包解决方案来应对银行业、政府、医疗保健等行业挑战的延续。

SAS的AI副总裁Udo Sglavo表示：“模型是我们现有解决方案和SAS Viya平台产品的完美补充，适合各种观众的不同业务需求，确保创新触及我们生态系统的每一个角落。”
“通过我们针对特定行业需求的个性化方法，我们的框架能够使企业在其独特的环境中蓬勃发展。”

将AI推广到大众，SAS通过提供即插即用的轻量级AI模型实现AI的民主化，使AI技术无论技能水平如何都能获得 - 首个示范为仓库空间优化的AI助手。借助大型语言模型等技术，这些助手面向非技术用户，将交互转化为优化的工作流程，帮助更快地进行规划决策。

Sgvalo表示：“SAS模型为组织提供了灵活、及时和易接近的AI，切合行业挑战。不论您是开始AI之旅还是寻求加速AI在企业全面拓展，SAS在满足您业务独特需求方面具有无与伦比的深度和广度。”

首批SAS模型预计将于今年晚些时候正式推出。

想向行业领袖学习更多有关人工智能和大数据的信息？请查看在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行的AI和大数据博览会。该全面活动与其他领先活动同期举办，包括BlockX、Digital Transformation Week和Cyber Security & Cloud Expo。
探索由TechForge提供的其他即将到来的企业技术活动和网络研讨会。

---

---

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。