Core Solutions launches Symptom Tracking AI
新的人工智能解决方案评估数据集，以识别行为健康症状并将其与相关诊断联系起来。
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Core Solutions, Inc.（Core）很高兴宣布推出Core Clinician Assist: Symptom Tracking，这是Core创新行为健康人工智能（AI）解决方案的最新成员。Symptom Tracking工具利用AI评估大型数据集以识别行为健康症状，然后将这些症状与相关诊断联系起来，使提供者能够随时间衡量护理并执行基于证据的可行洞察。
Symptom Tracking旨在支持基于测量和价值的护理，在存在40%人口具有未满足的行为健康需求的医疗环境中尤为有帮助。Symptom Tracking为健康计划、健康信息交换、人口健康管理组织、综合传递系统、初级保健提供者以及任何其他专注于基于测量和价值付款安排的提供者提供了无与伦比的机会，以更好地满足行为健康需求并利用预防护理机会。使用Symptom Tracking，提供者做出更快、更明智的临床决策，从而挽救生命、减少不必要的服务，并显著改善卫生保健交付。
Symptom Tracking利用自然语言处理（NLP）扫描和数据挖掘治疗生态系统中的提供者和其他护理者备注。这款AI解决方案生成了症状趋势和潜在诊断的可视化表示，进一步帮助临床决策。Symptom Tracking的功能可以通过易于实施的应用程序编程接口（API）添加到任何电子健康记录（EHR）或护理管理平台中。
“我们知道，组织需要有效识别和与那些会从行为健康支持和治疗中受益的个体有效接触，这就是我们开发Core Clinician Assist: Symptom Tracking的原因，”，Core战略高级副总裁Michael Lardieri, LCSW说。“这是一个提供及时准确信息的强大工具。这加强了护理口径并支持预防干预，使组织能够更好地定位其行为健康参与方面的努力。Symptom Tracking的采用者取得了显著的投资回报，使解决方案的添加更加有益。”
要了解更多关于Symptom Tracking的信息，请与Core安排会议。
Symptom Tracking还集成在Cx360 EHR中，为Core高度可配置的EHR用户提供了另一个工具，以增强其护理生态系统中的表现。
。注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。
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