Mixtral 8x22B sets new benchmark for open models
Mistral AI发布了Mixtral 8x22B，该模型在性能和效率方面为开放源模型设定了新的标准。
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该模型拥有强大的多语言能力以及优越的数学和编码能力。
Mixtral 8x22B作为一种稀疏的专家混合(Sparse Mixture-of-Experts, SMoE)模型，仅在活动时利用了其1410亿参数中的390亿。
除了其效率外，Mixtral 8x22B还擅长多种主要语言，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。它的熟练程度延伸到技术领域，具有很强的数学和编码能力。值得注意的是，该模型支持本地函数调用，配备了“受限输出模式”，促进了大型应用程序开发和技术升级。
拥有庞大的64K tokens上下文窗口，Mixtral 8x22B确保从庞大文档中精确地回忆信息，进一步吸引了那些需要处理大量数据集的企业级利用场景。
为促进协作和创新的人工智能研究环境，Mistral AI已将Mixtral 8x22B发布在Apache 2.0许可下。这种高度宽松的开源许可证确保无限制使用，并促进了广泛采用。
统计数据显示，Mixtral 8x22B在许多指标上胜过了许多现有模型。通过在标准产业基准测试中进行头对头比较，从常识、推理到专业知识，Mistral的新创新表现优异。Mistral AI发布的数据表明，Mixtral 8x22B在关键推理和知识基准测试中在不同语言环境下明显优于LLaMA 2的70B模型：
此外，在编码和数学领域，Mixtral在开源模型中保持着卓越地位。随着模型版本发布的进一步更新，数学基准测试中表现出了令人印象深刻的性能提升：
建议潜在用户和开发人员在Mistral AI的互动平台La Plateforme上探索Mixtral 8x22B。在这里，他们可以直接与模型互动。
在人工智能的作用不断扩展的时代，Mixtral 8x22B在高性能、效率和开放可访问性的融合方面标志着先进人工智能工具民主化的重要里程碑。
（照片由 Joshua Golde 提供）
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tags: 8x22b, ai, 人工智能, development, mistral ai, mixtral, 模型, 开源源码
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