Weights & Biases宣布与NVIDIA NIM集成

Fully Connected –Weights & Biases，AI开发平台，今天宣布扩展与NVIDIA NIM微服务的集成，以帮助企业构建定制AI应用程序，并针对生产进行推理优化。{ width=50% }

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在上个月NVIDIA GTC上宣布的首次NIM集成基础上，今天宣布的额外定制功能（目前处于私人预览阶段）为使用Weights & Biases平台的开发人员提供了更全面和可访问的方式，以定制和部署针对特定领域的企业级AI应用程序。

“当今企业希望使用LLM部署在自己数据上训练的定制应用程序，比如客服代理快速准确地回答客户问题，”Weights & Biases的CEO Lukas Biewald说。“我们与NVIDIA NIM的扩展集成将为我们的客户提供他们想要的更高LLM性能，使用其业务数据进行微调和优化的模型，以获得更好的性能和低延迟。由于我们正在缩小训练和推理之间的操作鸿沟，企业AI也变得更快部署。”

“在各行业中，企业正在寻求一个引擎来加速其生成式AI战略，”NVIDIA的企业计算副总裁Manuvir Das说。“Weights & Biases与NVIDIA NIM的集成标志着为那些将企业级生成式AI纳入运营的公司的AI开发和部署效率大幅提升的开端。”

使用Weights & Biases和NVIDIA NIM加速开发和部署

Weights & Biases AI平台提供了一整套用于机器学习实验跟踪、模型优化和自动化模型管理的工具，具有模型谱系和数据集版本控制。NVIDIA NIM微服务构建在这些能力之上，提供了超过两十多种流行的NVIDIA和其合作伙伴生态系统的AI模型上的优化推理，使开发人员能够在云端、数据中心、工作站和个人电脑上运行定制AI模型。

Weights & Biases AI平台与NVIDIA NIM功能相结合，为开发人员提供了一条更全面和简单的路径，以构建具有企业级支持、安全性和稳定性的生成式AI应用程序。NIM已纳入NVIDIA AI Enterprise软件平台，用于开发和部署生产级生成式AI应用程序。

Weights & Biases的W&B Launch是AI开发平台的一部分，提供了部署AI工作负载到计算集群的无缝能力，允许用户在不受基础设施限制或权限扩散的情况下扩展培训。W&B Launch支持获取构建和部署AI模型所需的高性能计算，可在AWS、Google Cloud和Microsoft Azure上运行。

Weights & Biases与NVIDIA NIM集成的私人预览使开发人员能够定制更广泛的AI模型，包括NVIDIA AI Foundation和定制模型。它确保无缝、可扩展的AI推理，无论在本地还是云端，都可以利用业界标准API。

Weights & Biases与NVIDIA NIM之间的这一新集成将使企业开发人员能够：

• 创建定制的优化模型NIM并部署在客户基础设施中
• 跟踪优化模型的谱系进行版本控制
• 通过领域适应和优化增强LLM性能，以获得更优异的性能和更低的延迟
• 通过缩短训练和推理流程之间的差距加速部署时间表
• 实施企业级安全措施，确保数据保护和合规性，即使使用定制模型也是如此
• 访问多样化的部署选项-由于Weights & Biases和NIM都是基础设施不可知的，支持云和本地高性能计算环境

可用性

要了解更多关于Weights & Biases AI开发平台及其与NVIDIA NIM的新集成（目前处于私人预览阶段）的信息，请在wandb.me/nim注册。

Weights & Biases AI开发平台实现了与NVIDIA微服务的无缝集成，也可供开发人员在ai.nvidia.com上进行实验。对于希望在领先的云平台上部署生产级NIM微服务的企业，可通过NVIDIA AI Enterprise进行访问，确保在Weights & Biases生态系统内提供增强性能和兼容性。

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