AI教母李飞飞：AI学术界没钱没资源！没有拨款将会凋亡

在计算机领域，究竟是搞工程还是做科研，一直都是一道不算容易的选择题。
不过，说到底程序员也是打工人。

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所以对大部分人来说，在拿更多的薪水和推动学术界进步之间，应该都会选前者。
而就收入来说，科技公司巨头从来都不吝啬给人才花钱——各种让普通打工人瞠目结舌的薪水层出不穷。这无疑会让很多有能力的人选择离开学术界，投奔大厂。
如此一来，AI教母——李飞飞可坐不住了。
大批人才流失，从做科研转到做工程，这可怎么得了！
于是她在一场演讲中，直接向美国总统拜登「谏言」：你赶紧多拨点款给科研人才吧！
李飞飞跟拜登说，赶紧投钱弄个全国性的算力和数据集的「大仓库」，这样AI届的研究人员才能追上科技公司的步伐。
作为斯坦福大学的教授，李飞飞肯定是时刻心系学术圈的。她也因此扛起了大旗，站在了和她观点一致的学者、政策制定者的最前列。
李飞飞的担心并非没有道理。
目前来看，全美最有钱的那一批大学，也远远比不上Meta、谷歌、微软这种科技大厂。
要知道，这些科技大厂每年在AI领域花好几十亿美元，这就和高校拉开了一道天堑。
举个例子，Meta目标要采买三十五万片定制化的芯片，也就是GPU，用来满足AI模型训练所需的巨大数目。
与之相比，斯坦福大学的自然语言处理小组，拢共只有68块GPU。
350000和68，这个差距无需赘言。
那对于高校来说，没GPU、没算力、没数据，怎么办？只能抱大厂的大腿。
一抱大腿，就看到了大厂员工数倍于自己的薪资。
不看不要紧，看完了，很多人就产生了跑路的想法。
这也就印证了李飞飞的说法：AI学术界的明星人才正在大量流失。
从结果上看，整个2022年，科技公司一共创造了32了业内知名的机器学习模型，而高校只弄出了3个。
要知道在8年前，2014年的情况还是反着的——大部分AI届的突破都是高校完成的。
研究人员从专业角度分析了这种局面未来可能的演变——
AI学者会更加在乎研究能不能落地，也就是能否商用。
上个月Meta的CEO扎克伯格宣布，公司的独立AI研究实验室会更加靠近Meta的生产团队，保证这两个部门达到…

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