刚刚,英国《金融时报》宣布与 OpenAI 达成战略合作!盘点 2024 年 AI 创作与版权发展趋势

来源:有新Newin

一直以来 AI 生成内容版权一直充满争议,以下是最近的一些案例,概括了当前的法律挑战:

  • Getty Images 诉 Stability AI:Getty Images 已在美国和英国起诉 Stability AI,称其在未经许可的情况下使用了 Getty Images 超过 1200 万张图像来训练其 AI 模型。这一正在进行的案件至关重要,因为它解决了未经授权使用受版权保护的内容来训练 GenAI 的合法性。

  • Tremblay 诉 OpenAI:作者指控 OpenAI侵犯版权,涉嫌未经许可使用其作品来训练 ChatGPT。该诉讼凸显了使用潜在版权材料训练人工智能模型的复杂法律领域。
  • Nazemian 诉 Nvidia:本案涉及针对 Nvidia 的直接版权侵权索赔,因为 Nvidia 在其 NeMo Megatron LLM 系列的训练数据集中包含版权作品。该案件围绕“The Pile”数据集的使用展开,据称该数据集包含受版权保护的材料。

除了上述争议之外,还有其他备受瞩目的案件,例如涉及 Midjourney、Stability AI 和 DeviantArt的问题,以及 OpenAI 此前与《纽约时报》之间的案件。

图片来源:由GPTNB生成

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与 OpenAI 的战略合作

4 月 29 日,《金融时报》在其官网宣布与 OpenAI 达成战略合作,并签署内容许可协议。

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据悉,这项合作的主要目的集中在英国《金融时报》增强其对生成式 AI 的理解,特别是作为一种内容发现工具,以及旨在开发“为英国《金融时报》读者的 AI 产品和功能”的专项合作,新闻出版商将更广泛地扩大 AI 技术的使用。

通过此次合作,ChatGPT 用户将能够看到《金融时报》精选摘要、引述以及英国《金融时报》新闻报道的丰富链接,并回应相关查询。

在内容许可方面,这次合作将涵盖 OpenAI 使用英国《金融时报》的内容来训练 AI 模型,并在适当的情况下显示由 ChatGPT 等工具生成的反馈,与此前合作的其他出版商交易非常相似。

今年早些时候,《金融时报》成为 OpenAI ChatGPT Enterprise 的一员,《金融时报》集团 CEO John Ridding 表示,从很多方面来看,这是一项重要的协议,它认可了新闻业的价值,并将让读者尽早了解如何通过 AI 呈现内容。”

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版权商的合作趋势

从《金融时报》与 OpenAI 的战略合作可以看到出版商与生成式 AI 公司未来的合作趋势,AI 公司可能会评估与使用抓取内容相关的风险,并导致其转向许可内容用于训练目的。

通过与成熟的内容提供商合作并获得适当的许可,AI 公司可以降低法律风险,同时访问高质量的数据集来训练其模型,这种伙伴关系强调了 AI 技术开发中采用法律和道德实践的重要性。

最近的合作伙伴关系,例如BRIA 和 Getty Images 的合作,还有 OpenAI 与 Le Monde 以及 Prisa 的合作,都体现了这一趋势。

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  • OpenAI 和 Axel Springer: OpenAI 与 Axel Springer 签订了许可协议,Axel Springer 是一家大型媒体公司,拥有 Business Insider 和 Politico 等多家知名出版物。通过这笔交易,OpenAI 可以使用 Axel Springer 的内容来训练其生成式 AI 模型,并将新闻故事集成到其 AI 驱动的聊天机器人 ChatGPT 提供的响应中。这一安排包括对 Axel Springer 的经济补偿,并帮助 OpenAI 通过使用高质量的许可内容来增强其人工智能应用程序的相关性和准确性。
  • 苹果和 Shutterstock: 苹果已与 Shutterstock 达成协议,授权数百万张图像用于人工智能训练。此举是苹果公司增强整个产品线(包括 iPhone 和 iPad)AI 能力的更广泛战略的一部分。通过授权 Shutterstock 的图像,苹果确保其 AI 模型接受合法获得的多样化视觉内容的训练,这对于开发准确且强大的 AI 驱动功能至关重要。
  • Reddit 的合作: 据报道,Reddit与一家未具名的大型 AI 公司签署了一份价值 6000 万美元的年度合同。这笔交易允许这家 AI 公司使用 Reddit 的用户生成内容来训练其模型。此类协议凸显了社交媒体数据在人工智能开发中日益重要的重要性,以及平台在确保遵守版权规范的同时将用户生成的内容货币化的必要性。然而,由于 Reddit 不会补偿内容创作者,从道德上讲,这引发了关于内容所有权的问题,以及在不与创作者分享利润的情况下授予内容许可是否公平的问题。

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作者

ByteAILab

发布于

2024-05-01

更新于

2025-03-21

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