美国酝酿AI「登月计划」，陶哲轩领衔62页报告重磅发布！
就在刚刚，陶哲轩领衔的一份62页报告出炉了，总结和预测了AI对材料、半导体设计、气候、物理、生命科学等领域已经做出的改变，以及预测它们在未来可能由AI产生的改变。
这份报告长达62页，总结了AI对材料、半导体设计、气候、物理、生命科学等领域已经做出的改变，以及预测它们在未来可能由AI产生的改变。
报告地址：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/04/AI-Report_Upload_29APRIL2024_SEND-2.pdf
除了总结AI工具已经改变的科学领域的小插曲，陶哲轩等人还发出了三个呼吁——
- 必须赋予人类科学家更多的权能；
- 所有人必须负责任地使用AI工具；
- 国家层面需要共享基本的AI资源。
一旦必要的AI基础设施到位，新的科学「登月计划」将成为可能
众所周知，AI——可以帮助研究人员从数据中获得更多洞见，并确定最可能的解决方案；可以帮助处理日常任务，从而让研究人员能够专注于核心研究；可以帮助实现实验室流程的自动化；可以帮助完成以前很难实现的模拟；可以通过多模态基础模型将多种形式的数据汇集在一起，并在不同科学分支之间创造新的协同效应。
而当资源到位，并可以提供算力、安全的数据共享服务、开源的AI模型以及其他关键基础设施的访问时，我们就可以开始规划那些十分复杂且规模巨大的「登月式」科研项目。
这些项目可能包括:
- 一个模拟人类细胞复杂性的基础模型，允许在计算机上（而不是在试管或活体内），对疾病和实验性治疗进行研究；
- 一个详细的整个地球模型，使用传统和AI模型来描述地球系统的组成部分，同时也不断地用高度多样化的实时数据进行更新；
- 通过系统收集、处理和AI辅助分析现有数据和文献，以及自动化实验室合成和测试可行的候选物，来发现实用的室温超导体。
随着共享AI资源基础设施的出现，全新的合作形式将从规模效应中获得实质性的好处，也就是说，随着项目规模的扩大，单位成本会降低、效率会提高。
与此同时，这种合作也可以减少不同团队之间的重复工作，提高研究效率。
AI即将颠覆的学科领域
目前人类科学发展到这个阶段，已经到达了临界点。在许多领域，我们都面临着巨大的障碍，而这些障碍一旦能克服，这些领域的进展都将迈入新的阶段。
令人兴奋的是，这些目前靠我们自己已经很难再推进太多的突破，靠AI很可能会被解决！
当然，为了实现这些设想，我们还面临一些必须考虑的潜在风险，并且还需要实现目标所需的资源。
AI设计半导体，让美国稳坐第一
如今，支撑起全球经济和国家安全的现代电子设备，都需要依靠「芯片」来运行。
随着这些芯片功能的增强，它们的复杂性也在不断增加——当前最先进的芯片，已经包含了高达数百亿个组件。
由于需要庞大的工程资源和复杂的基础设施，目前只有规模最大的公司才有能力制造这些高端芯片。而AI则可以在显著提升芯片设计质量的同时，减少所需的时间和人数。
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参考资料：
https://mathstodon.xyz/@tao/112355788324104561
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