一个大模型训练成本要上亿美元，为何开发AI如此烧钱？
AI成本上升主要源于两个关键因素：AI模型规模扩大导致开发成本攀升，需要建设更多数据中心支持更多AI服务。
据国外媒体报道，在生成式人工智能热潮持续近18个月后，一些科技巨头正在逐步证实，人工智能确实具备成为真正的收入驱动因素的潜力。
然而，这一进程也伴随着巨大的资金投入。
微软和谷歌母公司Alphabet最新公布的季度财报均显示，由于企业客户在人工智能服务上的投入增加，其云计算业务实现了显著的收入增长。尽管Meta在将人工智能技术转化为收益方面稍显滞后，但它表示，其相关努力对提高用户参与度和广告定位有积极影响。
为了获取这些早期收益，这三家科技巨头已经投入了数十亿美元用于人工智能的研发，并计划继续加大投资力度。
微软在4月25日宣布，最近一个季度资本支出高达140亿美元，并预计这些成本还将“大幅增加”，部分原因即是对人工智能基础设施的投资。这一数字比去年同期增长了79%。
Alphabet表示，该公司上个季度的资本支出为120亿美元，同比增长91%，并预计今年剩余时间的支出将“达到或超过”这一水平，因为该公司正专注于人工智能带来的机会。
与此同时，Meta也提高了今年的投资预期，现在预计资本支出将在350亿至400亿美元之间。若以该区间的上限计算，将同比增长42%。Meta还特别指出，其在人工智能研究和产品开发方面进行了积极投资。
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