使用OpenAI、Vercel和Gandalf构建应用程序，揭示您的Netflix观看历史中的有趣事实

本文介绍了如何使用OpenAI的GPT模型和Vercel平台来构建一个应用程序，该应用程序可以从用户的Netflix观看历史中提取有趣的事实。

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首先，作者介绍了为什么要创建这样的应用程序。他认为，人们通常对自己在Netflix上看过哪些电影或电视剧一无所知，而这些信息可能包含一些有趣的事实。因此，他决定利用OpenAI的GPT模型来分析用户的观看历史，并提取出其中的有趣事实。
接下来，作者详细介绍了如何使用Vercel平台构建应用程序。他首先创建一个新的Vercel项目，然后安装必要的依赖项，如React和Redux。然后，他编写了一个组件来显示用户的观看历史，并利用GPT模型提取出其中的有趣事实。
在实现过程中，作者使用了OpenAI提供的API来调用GPT模型。他将用户的观看历史作为输入传递给模型，然后从输出中提取出与观看历史相关的事实。为了提高准确性和可读性，他还对输出进行了一些处理，如去除无关信息、合并相似的事实等。
最后，作者展示了应用程序的使用效果。他通过在自己的Netflix账户上运行应用程序，并提供一些示例数据来演示如何从观看历史中提取出有趣的事实。例如，他发现自己喜欢看动作片和科幻电影，而这些类型的电影通常都很长；他还发现自己经常会选择剧集而不是电影，因为剧集更容易消磨时间。
总之，本文介绍了利用OpenAI的GPT模型和Vercel平台构建一个应用程序来提取用户Netflix观看历史中的有趣事实。通过分析用户的观看行为，人们可以了解自己对不同类型电影或电视剧的偏好，并从中发现一些有趣的事实。这篇文章提供了一种利用人工智能技术来挖掘个人数据并获取有用信息的方法，可以应用于其他领域，如音乐、书籍等。