Info-Tech布局揭示Gen AI如何增强客户参与度

Info-Tech研究团队的最新研究为使用生成式人工智能（Gen AI）技术，如ChatGPT，推动营销举措和销售，并通过个性化内容创作来增强客户保留提供了宝贵见解。{ width=60% }

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随着组织在处理知识产权侵犯和数据安全挑战时所面临的困境，了解Gen AI 的转变力量以及其局限性对于在当今市场保持竞争力至关重要。
随着组织在扩展个性化内容、提升客户参与度、管理不断上升的运营成本的复杂性方面的挣扎，支持业务运营的先进技术解决方案的需求正在迅速增长。虽然近来ChatGPT 和生成式人工智能（Gen AI）已成为热门话题，但许多组织缺乏如何有效利用这些技术的清晰性。鉴于这种情况，Info-Tech研究团队发布了最新蓝图，名为“用于营销、销售和客户服务的生成式AI用例”。这家全球研究和咨询公司的全面资源提供了可操作的洞察和策略，帮助IT领导者利用Gen AI 推动销售，并通过个性化内容创作增强客户保留。
Info-Tech研究团队研究员Sai Krishna Rajaramagopalan表示：“Gen AI 爆炸般的流行得益于其低准入门槛。任何人都可以随时从地球的任何地方免费访问这些大型语言模型（LLM）。这种可访问性可以归因于OpenAI 和Google 等LLM 所有者与最终用户的共生关系。公司需要消费者使用其服务来改进他们的模型，而用户利用Gen AI 服务来帮助他们的日常工作流程，创作新内容，如博客文章、电子邮件和图片。LLM 提供给个人用户免费，对企业的成本也极低。”
Info-Tech在新蓝图中解释说，客户体验在区分公司方面起着至关重要的作用，而Gen AI 在提供低成本服务方面有着令人难以置信的潜力。然而，这种经济性也带来了重大挑战，如知识产权侵权问题、数据安全问题以及工作场所转型的需求。为了跟上竞争对手，服务专业人员受到压力，要求他们在不完全理解的情况下使用更复杂的AI 工具。Info-Tech强调了IT领导者在将Gen AI 整合到工作流程中时了解其能力和局限性的重要性。
该公司的研究进一步解释说，尽管存在对Gen AI 缺点的担忧，这项革命性技术在创建个性化营销内容方面可以高效运作，例如博客文章、电子邮件、图片和视频。在“用于营销、销售和客户服务的生成式AI用例”蓝图中，Info-Tech概述了使用Gen AI 影响业务运营的几个机会，包括以下示例：

• 定制营销内容：Gen AI 可使用大型语言和图像模型自动生成内容，例如博客文章、文章、摘要、社交媒体帖子、产品描述、网页、图片和视频。生成的内容质量可以与人类制作的内容相等或更好，因为AI 模型可以从大数据集中学习有关不同类型客户的信息并识别模式。
• 用于客户支持的对话式AI：传统的聊天机器人只能回答特定的预先编程问题。然而，使用LLM 构建的AI 聊天机器人没有这种限制，可以快速回应客户查询并比传统聊天机器人更有效地提供个性化支持。
• 个性化销售推广：AI 分析大量客户数据，如人口统计信息、过去的互动以及购买历史，以创建定制的推广手段。该技术可以无缝集成现有的CRM 系统，允许销售团队跟踪和分析个性化推广活动的有效性，并衡量关键指标。

通过将Gen AI 整合到他们的营销、销售和客户服务策略中，组织可以开启新的效率和个性化水平。Info-Tech最新的蓝图为IT领导者提供了利用这一变革性技术保持竞争优势的知识和工具。随着各行业在应对现代市场复杂性，该公司建议利用Gen AI 可以推动增长，提高客户满意度，并将组织定位于创新前沿。这种战略性方法确保公司保持竞争力，并响应不断发展的客户需求。

欲了解由客户体验和应用洞见专家Sai Krishna Rajaramagopalan 提供的独家及及时评论，并获取完整的“用于营销、销售和客户服务的生成式AI用例”蓝图，请联系pr@infotech.com。Info-Tech LIVE 2024
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