VSORA、CEA-Grenoble 和 Valeo 荣获法国 2030 嵌入式 AI 项目提案

项目 SHAPE AI 协处理器用于推断低延迟、低功耗、自主驾驶等应用的计算能力
法国总统埃马纽埃尔·马克龙（Emmanuel Macron）在 VivaTech 大会上的主旨演讲中宣布了 VSORA、CEA-Grenoble 和 Valeo 赢得的嵌入式 AI 项目提案，该项目名为 SHAPE AI（边缘用于人工智能的可扩展和高性能加速器处理器）被选中，因为它解决了新的业务领域，即 AI 推断协处理器提供低延迟、低功耗和高计算能力，能够在自主驾驶和其他应用中使用。{ width=60% }

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法国总统埃马纽埃尔·马克龙在 5 月 21 日的巴黎 VivaTech 大会开场演讲中宣布了法国 2030 嵌入式 AI 的八位获奖者。
法国 2030 是一项国家投资计划，拥有 368.9 亿美元（340 亿欧元），旨在通过 2030 年更好地了解、生活和生产。该计划的第二部分将投资于创新技术，例如嵌入式 AI 架构，这一类别将获得 4326.7 万美元（400 万欧元）。VSORA 及其合作伙伴将从法国政府获得 705 万美元（650 万欧元）的资助。
VSORA 研发了一种独特的可扩展和统一处理器架构，用于增强从 GenAI 和自主驾驶到边缘 AI 的广泛计算应用的性能和用户体验。CEA-Grenoble 研究中心致力于在能源、健康、信息和通信领域开发创新解决方案。Valeo 是总部位于法国的全球汽车供应商。
法国 2030 嵌入式 AI 的获奖项目紧随 2023 年的宣布，即 VSORA 获得欧洲创新委员会（EIC）加速器计划 1318 万美元（1200 万欧元）的资助。这些资金用于开发其用于 AI 推断、先进信号处理和复杂算法的硬件加速解决方案。
VSORA 的 Jotunn™ 是一种基于芯片组的可扩展解决方案，通过加速各种先进 AI 和计算密集算法，为 GenAI 推断提供性能飞跃。Jotunn8 芯片相比现有解决方案具有更低的功耗，可提供高达 6.4 百万亿次浮点运算（PetaFLOPS）。它对大型语言模型（LLM）效率超过 50%，例如 GPT-3.5（1750 亿）或 GPT-4（1.8 万亿），而当前行业解决方案的典型效率范围约为 2-4%。
Tyr™ 系列 PetaFLOPS 计算伴侣芯片旨在加速 3 级至 5 级自主驾驶和先进驾驶辅助系统（ADAS）平台以及低成本的生成式 AI 应用。它的功耗可低至 10 瓦特，每秒可提供 800 万亿至 3200 万亿次操作。

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