MIT Technology Reviews AI Readiness Comes Down to Data Readiness
64% 的 C-suite 和技术领导者在调查中将数据集成排在AI和生成AI的首要投资重点。{ width=60% }
全球数据传输领导者Fivetran今天宣布与麻省理工学院科技评论团队合作,发布了一份新报告《C-suite 领导者的 AI 就绪性》,该报告借鉴了对11个行业、300名C-suite高管和高级技术领导者的全球调查,涵盖金融服务、制造业、零售业、医疗保健和政府等领域。超过半数受访者(53%)来自年收入超过10亿美元的组织。该研究还突出了与 Saks、霍尼韦尔、国际数据公司(IDC)和 Fivetran 的领先专家进行的深入访谈。
研究发现,C-suite 领导者认为数据集成、安全访问所有数据源以及能够共享和组合来自各种数据源(包括SaaS 应用程序、传统数据库和定制应用程序)的数据是AI和生成AI技术关键投资领域。这一优先级凸显了强大的数据战略在释放AI和 GenAI 的全部潜力以促进业务创新和效率方面的关键作用。
麻省理工学院科技评论团队报告的主要发现包括:
- 数据集成是AI和 GenAI 就绪性的首要重点:82% 的受访领导者明确表示,将AI或生成AI扩展以创造业务价值是一项重要的组织优先事项,其中45% 提及数据集成和管道作为他们面临的主要挑战。
- 高管们将关注点集中在数据管理挑战上 —— 以及持久的解决方案:在受访者中,83% 表示,“我们的组织已确定了许多数据源,我们必须将其汇集在一起以启用我们的AI项目。”
- 安全性和数据治理是受监管部门的关注重点:领导者特别强调了安全性和数据治理在高度受监管部门中的主要挑战,强调了在AI项目开始阶段确保安全合规数据实践的重要性。
“数据集成不仅仅是一个技术挑战 —— 它是所有成功的AI倡议的战略必需品,”Fivetran CEO George Fraser 表示,“这份报告验证了我们的使命,即为组织提供不仅高效而且可扩展、安全的数据传输能力。随着AI 技术的不断发展,有效地集成和管理数据将使行业领导者与其他组织区分开来。”
Fivetran 致力于帮助客户克服数据挑战,为其业务构建最佳数据平台。Fivetran 已经帮助数千家企业,如Saks、霍尼韦尔和HubSpot,安全地移动、合并和共享数据,以帮助释放创新、改善客户体验并实现业务价值。
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