MIT Technology Reviews AI Readiness Comes Down to Data Readiness

64%受调查的C级主管和技术领导将数据集成列为他们在AI和生成AI方面的首要投资重点。{ width=60% }

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全球数据传输领导者Fivetran今天宣布与麻省理工技术评论洞见（MIT Technology Review Insights）合作推出了一份名为“面向C级主管的AI准备度”新报告。该报告利用了对包括金融服务、制造业、零售、医疗保健和政府在内的11个行业的300名C级主管和高级技术领导的全球调查。超过一半的受访者（53%）来自年收入超过10亿美元的组织。该研究还强调了与西武百货（Saks）、霍尼韦尔（Honeywell）、国际数据公司（IDC）和Fivetran等领先专家的深入访谈。
研究发现，C级领导认为数据集成、对所有数据来源的安全访问以及能够共享和组合来自每种数据来源（包括SaaS应用程序、传统数据库和自定义应用程序）的数据是利用AI和生成AI技术的关键投资领域。这一优先次序突显了稳健数据战略在释放AI和GenAI的全部潜力以推动企业创新和效率方面的关键作用。
来自麻省理工技术评论（MIT Technology Review）洞见报告的关键发现包括：
数据集成在AI和GenAI准备度的优先事项清单中居首：压倒性的82%的受访领导确认，将AI或生成AI扩展以创造业务价值是一项首要组织重点，有45%的人将数据集成和管道列为他们的主要挑战。高管们将关注点集中在数据管理挑战上 —— 以及持久解决方案：在受访者中，有83%的人表示“我们的组织已确定了我们必须整合的众多数据来源，以便启动我们的AI计划。”安全性和数据治理是受监管部门的首要考虑因素：领导者特别是在高度受监管的行业，将安全性和数据治理视为主要挑战，强调了AI项目初期安全和合规数据实践的重要性。
“数据集成不仅仅是一个技术挑战 —— 它是支撑所有成功AI项目的战略使命，”Fivetran首席执行官乔治·弗雷泽（George Fraser）表示。“该报告证实了我们的使命，即为组织提供不仅高效而且可扩展且安全的数据传输能力。随着AI技术的不断发展，有效整合和管理数据的能力将区分行业领军者和其他企业。”
Fivetran致力于帮助客户克服数据挑战，并为他们的业务构建最佳数据平台。Fivetran已帮助数以千计的企业，如西武百货、霍尼韦尔和HubSpot，安全地移动、整合和共享数据，以帮助释放创新、改善客户体验并提供业务价值。
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