麻省理工科技评论：AI准备取决于数据准备度

64％的受访C级主管和技术领袖认为数据集成是他们在AI和生成AI方面的首要投资重点。{ width=60% }

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全球数据移动领导者Fivetran今天宣布与麻省理工科技评论洞察部门合作，发布了一份名为“C级领袖的AI准备度”的新报告。该报告基于对来自金融服务、制造业、零售、保健和政府等11个行业的300名C级高管和高级技术领导的全球调查。超过一半的受访者（53％）来自年收入超过10亿美元的组织。该研究还突出了与Saks、霍尼韦尔、国际数据公司（IDC）和Fivetran领先专家的深入访谈。
研究发现，C级领导者认为数据集成、对所有数据源的安全访问以及能够共享和整合来自各种数据源的数据（包括SaaS应用程序、传统数据库和定制应用程序）是利用AI和生成AI技术的关键投资领域。这一优先级强调了稳健的数据战略在释放AI和GenAI的全部潜力以推动业务创新和效率方面的关键作用。
麻省理工科技评论洞察报告的关键发现包括：
数据集成是AI和GenAI准备度优先事项：82％的受访领导者肯定将扩展AI或生成AI以创造业务价值作为首要组织重点，45％的人将数据集成和管道作为主要挑战。高管们专注于数据管理挑战及持久性解决方案：调查受访者中，有83%表示他们的“组织已确认我们必须整合多个数据源以启动我们的AI计划”。安全性和数据治理是受监管行业的首要关切：领导者特别是在受严格监管部门中，将安全性和数据治理视为主要挑战，强调了在AI项目初期遵循安全和合规数据实践的重要性。
Fivetran首席执行官George Fraser表示：“数据集成不仅仅是一个技术挑战，更是支撑所有成功AI项目的战略重要性。”。“该报告验证了我们赋予组织数据移动能力的使命，这些能力不仅高效，而且可扩展和安全。随着AI技术的不断发展，有效集成和管理数据的能力将区分行业领军者与其他公司。”
Fivetran致力于帮助客户克服数据挑战，为他们的业务构建最佳数据平台。Fivetran已经帮助Saks、霍尼韦尔和HubSpot等成千上万家企业安全地移动、整合和共享数据，以帮助释放创新、改善客户体验并提供业务价值。
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