揭秘顶级五款开源数据库管理软件
身处云计算时代,商业应用程序以及程序每天都在全球范围内利用数据库存储数据。{ width=60% }
这些数据库以其保护数据并仅在首席数据官(CDO)允许的通道中访问数据而闻名。过去,组织依赖于昂贵且选项有限的数据库付费套件;然而,现在IT组织可以利用开源数据库存储所有数据,因为这些数据库价格实惠且灵活。然而,通常很难找到合适的云数据库服务提供商,他们不仅能存储公司的数据,还可以将其传输到数据库,同时数据专业人员可以在任何有互联网连接的地方访问数据。
在AITech Park的这篇评论文章中,我们将探讨IT专业人员可以使用的前五个开源云数据库,用于构建强大的应用程序。
SQLite
SQLite被认为是最轻量级的嵌入式关系数据库管理系统(RDBMS)之一,它在应用程序内部运行。为了支持这个嵌入式数据库,SQLite有一个完全功能的应用程序,它作为一个支持ACID事务的库来运行。该软件具有一个嵌入式库,其中包含一个支持ACID事务的SQL数据库引擎,进一步通过表、索引、触发器和视图读取和写入数据,这些数据可以包含在一个单一文件中。通过最近的更新,数据专业人员和开发人员可以以移动应用程序、Web浏览器和物联网设备的形式使用此软件,实现更小的数字足迹和对软件的较少负载。MariaDB
MariaDB被认为是MySQL的克隆之一,因为它是基于相同代码构建的;然而,多年来,它已经发展为适合高管级数据专业人员使用的用户友好型数据库。通过新的更新,MariaDB在Aria存储引擎上运行,以执行复杂的SQL查询,最终使其比MySQL更快速。这个开源数据库的最独特特性在于它允许可插拔的存储引擎,使数据团队能够超越普通的事务处理。举例来说,团队可以使用ColumStore来进行高容量数据存储和分发。ColumnStore也可以用于列式分析和混合智能事务处理(HTAP),这有助于改善数据复制并支持许多JSON函数。Apache CouchDB
Apache的CouchDB是一个数据库复制工具,可以防止在网络故障或任何其他管道故障情况下丢失数据。该软件创建了一个专用的数据库系统,可以在普通硬件上高效运行,不仅通过部署在一个服务器节点上,而且还以一个单一分析系统的形式跨多个节点在集群中运行,可以根据需要添加更多服务器。为了实现无缝运作,该数据库使用JSON文档来存储数据,并以JavaScript作为其查询语言。此外,它还支持MVCC和ACID属性在单独的文档中。MySQL
MySQL是最受欢迎且历史最悠久的开源数据库之一,被认为是Web应用程序的最佳数据库,如Trello和Gmail。这个数据库软件使用结构化查询语言(SQL),让数据专业人员可以将数据存储在表中,在数据上创建索引,并查询数据。MySQL支持广泛的技术,并几乎不会使数据损坏,因为它朝向事务使用,进一步支持分析和机器学习(ML)应用程序。PostgreSQL
PostgreSQL在1995年左右开始作为SQL语言解释器而受到数据专业人员和开发人员的推崇,几十年后成为了一个受欢迎的开源云数据库。这个数据库软件提供完整的RDBMS功能,例如ACID合规性、SQL查询和清除过程语言查询的许可以开发存储过程和数据库中的触发器。PostgreSQL还支持需要复杂事务和高并发性的企业应用程序,偶尔用于数据仓库。它还支持多版本并发控制(MVCC),因此数据可以被多个用户同时读取和编辑,并且还支持其他类型的数据库对象。
结论
为了创建任何类型的应用程序,开发人员和数据专业人员需要一个安全的数据库,他们可以保存文件和机密数据,以满足多种用例。虽然我们知道封闭数据库昂贵并且使用许可代码,但上述开源数据库软件为数据工程师提供了灵活性,使其能够构建自己的数据库管理系统而不会让自己陷入财务困境。
探索AITechPark,了解人工智能、物联网、网络安全等领域的最新进展,并通过客座文章和链接合作扩大您的影响力。
感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB。
揭秘顶级五款开源数据库管理软件