中国AGI能否重演移动互联网的故事？

轰轰烈烈的大模型浪潮，似乎正在进入一个煎熬期。

6 月中旬，微软发布了一个出人意料的消息，他们将于 7 月份停止其推出仅三个月的 Copilot GPTs 服务。

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Copilot GPTs 可以理解为针对各种需求创建的智能助手，比如杂货 Copilot GPT 可以根据你发给它的膳食计划开列采购清单。这一服务和 OpenAI 的 GPT Store 非常相似。而且，后者同样未能成为市场宠儿：数字解决方案公司 CTOL.Digital 的一份报告估计，GPT Store 的流量不到正常 ChatGPT UI 的 2%。要知道，这款产品发布时，很多人都高呼 AI 的「iPhone 时刻」到来了，这种 GPTs 被认为是大模型惠及大众、提高社会生产力的有效方式。
在宣布关停的同时，微软还透露，他们决定将 GPT 的应用中心转向商业和企业级场景。这种转向能否成功尚未可知。但在大洋彼岸的中国市场，同样的路线却正在激发 AI 应用层的巨大潜力。
不可否认，在模型、算法、算力层面，中国 AI 相比美国仍然存在差距，这已经成为一个共识。就像移动互联网初期，iPhone 以及其上的一些流行 APP 也是首先出现在美国。
但是后来事情发生了转变：中国的移动互联网在很多方面都取得了显著的成功，包括应用生态、商业模式、 盈利能力等方面。甚至在某些领域，中国互联网应用表现得比美国同类应用更为出色。滴滴、微信、支付宝、钉钉、美团等超级 APP 几乎覆盖了中国人生活的方方面面。
今天，AI 大模型的一大落地方向是以移动互联网时代的成果为基础，在繁荣的应用生态里长出 killerAPP。在中国，这个土壤非常肥沃。以此为契机，开发者可以更快地将 AI 大模型的最新能力与千变万化的实际场景相结合，尽快将 AI 应用落地、分发甚至变现。从这个角度来看，中美 AI 应用层的角力或许会展现出与当初移动互联网发展相似的轨迹。
中国 AGI，能否重演移动互联网的故事？
微软、OpenAI 都玩不转的 AI 应用层，到底难在哪儿？
所谓的 iPhone 时刻，在过去一年的 AI 领域已经被预告过很多次了。
这个时刻之所以让人期待，是因为在上一次变革里，它标志着移动互联网时代的到来。在那之前，上网通常被视为一种活动，但 iPhone 的出现使得我们几乎在任何时刻都在上网，就像呼吸一样。人们的生产、生活方式随之发生巨大的变化：通过直观的触控界面、多样化的应用生态系统，以及无缝的硬件和软件集成，iPhone 重新定义了智能手机，并让每个人都能够轻松地利用移动互联网。同时，各类移动应用如滴滴、微信、钉钉、淘宝等极大地提高了用户和企业的效率，改变了传统的商业模式和生活方式。
因此，十几年后，人们期待「AI 的 iPhone 时刻」也能够带来类似的变革，大幅提升生活、工作的效率。
微软、OpenAI 的 GPTs 也在一定程度上朝着这个方向努力，但效果并不理想。不少 OpenAI 的用户反映，GPT Store 中的 GPT 质量不一，很多 GPT 功能简单，无法真正节省时间和提…

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