人刚毕业，颠覆整个AI界：扒一扒Sora两带头人博士论文
看看这个时代最伟大 AI 学者的研究脉络。
2024 年是生成式 AI 元年，才到 2 月，OpenAI 就用 Sora 把竞争推向了视频生成的新高度。
我们都还记得初见 Sora 作品时受到的震撼，感叹其他竞争对手想要赶上 OpenAI，至少也得需要个半年到一年的时间。
Sora 发布后，其开发团队自然也成为关注焦点，人们都想知道具有跨时代意义的 AI 技术是如何被开发出来的。DiT 模型作者谢赛宁曾表示：「他们每天基本不睡觉高强度工作了一年」。
随着时间推移，答案正被慢慢揭晓。
以下是 OpenAI 技术报告中，Sora 的十三位作者：
其中的前两位，Tim Brooks、Bill Peebles，他们被认为是「Sora 之父」，担任 OpenAI Sora 项目研究主管，又十分年轻 —— 两人都是 2023 年刚刚从加州大学伯克利分校（UC Berkeley）博士毕业的。
在 Sora 技术公开后，他们曾共同进行宣讲，接受过很多媒体采访。
看两人的工作经历，他们分别是在 2023 年 1 月和 3 月加入 OpenAI 的。
我们知道，2022 年 11 月 30 日，OpenAI 的 ChatGPT 横空出世，由此掀起了大模型「颠覆世界」的浪潮。
他们追随传奇而来，如今回头望去，自己也成为了传奇。
作为 Sora 背后的主要推动者，Tim Brooks、Bill Peebles 两人的博士毕业论文，也都是以 AI 视频生成为主题的。是时候从技术发展的角度，来研究一下 Sora 的来龙去脉了。
Tim Brooks
个人主页：https://www.timothybrooks.com/about/
Tim Brooks 博士毕业于 UC Berkeley 的「伯克利人工智能研究所」BAIR，导师为 Alyosha Efros。
在博士就读期间，他曾提出了 InstructPix2Pix，他还曾在谷歌从事为 Pixel 手机摄像头提供 AI 算法的工作，并在英伟达研究过视频生成模型。博士毕业后，Tim Brooks 加入 OpenAI，参与过 GPT-4、Sora 等多项研究。
2023 年，Tim Brooks 顺利毕业，博士论文接近 100 页。论文题目为《Generative Models for Image and Long Video Synthesis 》。
论文地址：https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2023/EECS-2023-100.pdf
论文简介
在这篇博士论文中，Tim Brooks 提出了将图像和视频生成模型用于一般视觉内容创作的基本要素，主要体现在三个方面：
首先，论文介绍了长视频生成相关研究，并提出一种网络架构和训练范式，用于从视频中学习长程时间模式，这是将视频生成从较短的剪辑推进到较长…
William (Bill) Peebles
个人主页：https://www.wpeebles.com/
2023 年，William (Bill) Peebles 在伯克利人工智能研究中心获得了博士学位，导师是 Alyosha Efros，与 Tim Brooks 师出同门。
William (Bill) Peebles 本科毕业于麻省理工学院，曾在 FAIR、Adobe Research 和 NVIDIA 实习过。在攻读博士学位期间，他得到了美国国家科学基金会（NSF）研究生研究奖学金计划的支…
William (Bill) Peebles 的博士论文以图像生成模型为主题，论文题目是《Generative Models of Images and Neural Networks》。
论文简介
大规模生成模型推动了人工智能的最新进展。这种范式使得人工智能的许多问题取得了突破，其中自然语言处理（NLP）领域是最大的受益者。
给定一个新任务，预训练生成模型可以零样本地解决该任务，也可以在少量特定于任务的训练样本上进行有效的微调。
然而，在视觉、元学习等领域，生成式模型的进展却落后了。
William (Bill) Peebles 的博士论文研究了训练改进的、…
参考内容：
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