Google的两难选择：AI扩张VS实现气候目标

Google目前面临一个重大两难选择：在保持AI技术的快速发展的同时，又要遵循减少碳排放的目标。{ width=50% }

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在其2024年环境报告中，谷歌披露了一个令人担忧的趋势：过去五年碳排放量激增了50%。这一激增主要归因于其AI驱动的数据中心对能源的高需求。这一令人担忧的增长威胁到了谷歌雄心勃勃的气候目标，突显了技术进步与环境可持续性之间增长的冲突。

这份报告反映了去年谷歌在实现其环保目标方面的进展，显示该公司的总温室气体排放从2019年的9.7百万吨二氧化碳当量增加到2023年的14.3百万吨。这个数字比2019年增长了48%，比2022年增长了13%。谷歌将这一增长主要归因于数据中心的能源消耗，该中心为Google搜索、Google助手以及各种云服务等AI应用提供动力，同时还有其供应链的排放。

“AI正处于一个拐点，许多因素将影响其最终影响，包括AI采用的程度、我们减少其碳足迹的能力以及持续创新和效率的速度，”报告表示。值得注意的是，与大多数科技巨头一样，谷歌对可持续性的承诺一直是其企业理念的中流砥柱。这家科技巨头承诺到2030年全面运行于无碳能源，旨在为整个行业树立榜样。

然而，最新的数据给这些愿景蒙上了一层阴影。特别是涉及深度学习和大型语言模型的AI技术极其耗能。训练这些模型需要大量的计算能力，转化为大量的能源消耗。

“随着我们进一步将AI融入我们的产品中，由于AI计算的增加强度和与我们技术基础设施投资的预期增长相关的排放物而造成的能源需求增加，减少排放可能会很具挑战性，”谷歌在报告中承认。

这一趋势对谷歌的可持续发展目标构成了重大挑战。这里的悖论极为突出：那些承诺革新行业、提高效率并推动创新的技术也会导致不断升级的环境危机。谷歌的情况并不是独特的。微软和亚马逊等其他科技巨头也在努力推进AI的同时减少其环境影响。

然而，谷歌最近的排放激增让人深思。报告中指出：“需要进行系统层面的变革，以解决诸如电网脱碳、不断发展的法规、难以脱碳的行业以及无碳能源的可用性等挑战。”为了协调其AI抱负与气候目标，谷歌承认必须在几个方面加大努力。

首先，需要更加强调开发更节能的AI模型。AI芯片设计的进步，如谷歌的Tensor Processing Units (TPUs)，是朝着正确方向迈出的一步。但是，还需要进一步优化AI算法的能源效率。对低功耗AI和量子计算的研究可能在这方面取得突破。

其次，谷歌应继续大力投资于可再生能源。虽然该公司在购买可再生能源方面取得了重大进展，但实现24/7无碳能源供应仍然是一个巨大的挑战。2024年环境报告强调，“我们通往24/7无碳能源的道路充满挑战，但这是我们可持续性战略的关键组成部分。我们致力于通过创新和合作克服这些障碍。”

国际能源署估计，从2022年的水平起，数据中心的总电力消耗到2026年可能翻一番，达到1,000TWh（兆瓦时），约为日本的电力需求水平。研究公司SemiAnalysis的计算显示，到2030年，AI将导致数据中心占全球能源供应的4.5%。

总的来说，大多数科技巨头雄心勃勃的AI驱动未来与其环境目标存在矛盾。这带来了一个严峻的挑战，需要创新解决方案和坚定承诺。谷歌和微软最近的环境报告提供了令人警觉的提醒。

随着像谷歌这样的科技巨头努力引领AI革命，他们必须也引领制定一条可持续发展的道路。只有通过同时解决这些双重重点并继续创新，行业才能实现其无碳未来的愿景。

(图片由 Solen Feyissa 提供)

参见：谷歌通过AI进展开启“双子座时代”

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