Juniper Networks推出Ops4AI实验室和验证设计

加速AI配置的时间价值，使用Juniper、AMD、Broadcom、Intel、NVIDIA保证网络
Juniper Networks®（纽约证券交易所：JNPR），安全、AI原生网络领导者，今天宣布了第一个也是最全面的多供应商实验室，该实验室用于验证端到端自动化AI数据中心解决方案和自动化运营，使用来自领先供应商的交换、路由、存储和计算解决方案，以及新的Juniper验证设计（JVD），加速在部署AI集群时的时间价值。{ width=60% }

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此外，Juniper发布了新的关键软件增强功能，优化以太网上的AI工作负载的性能和管理。通过这些AI操作（Ops4AI）举措，Juniper正在密切与广泛的基础设施生态系统合作伙伴合作，以通过最灵活和易于管理的数据中心基础设施实现最佳的AI工作负载性能。

作为Juniper AI原生网络平台的关键要素，现有的用于AI的网络解决方案由通过AI优化的400G和800G QFX系列交换机和PTX系列路由器构成的脊-叶数据中心架构为基础。该解决方案通过行业领先的高性能防火墙进行保护，并通过Juniper Apstra数据中心保障软件和Marvis虚拟网络助手（VNA）进行管理。Juniper Apstra和Marvis提供关键的Ops4AI功能，例如基于意图的网络、多供应商交换管理、应用/流/工作负载意识、AIOps主动操作和GenAI会话接口。借助Juniper完整的AI网络解决方案，客户和合作伙伴可以降低AI训练作业完成时间（JCTs），减少推理过程中的延迟，并提高GPU利用率，同时将部署时间缩短最多85％，在某些情况下降低运营成本最多90％。

为了进一步简化AI集群并最大化网络性能，Juniper增加了新的Ops4AI软件增强功能，共同为客户提供独特的价值。今天宣布的增强功能包括：
用于AI的Fabric自动调整：利用来自路由器和交换机的遥测数据，使用Juniper Apstra的闭环自动化功能自动计算和配置传输控制中的拥塞控制的最佳参数设置，以提供AI工作负载性能的峰值。全局负载均衡：利用网络中的拥塞热点的端到端视图（即本地和下游交换机），实时负载平衡AI流量，提供更低的延迟、更好的网络利用率并降低JCTs。从网络到SmartNIC的端到端可见性：提供对网络的端到端整体视图，包括来自Nvidia（BlueField和ConnectX）等SmartNIC。

行业首个多供应商Ops4AI实验室，与生态系统合作并验证运营
开放性和协作是Juniper网络使命的核心，因为这是将AI数据中心从目前的早期采用者阶段推进到有效的大规模市场部署的唯一途径。完整供应商的AI数据中心基础设施的端到端运营一直很困难，导致垂直集成的AI数据中心解决方案被供应商锁定且交货时间长。因此，Juniper推出了行业首个Ops4AI实验室，其参与者包括Broadcom、Intel、Nvidia、WEKA等行业领先公司。Ops4AI实验室位于Juniper位于加利福尼亚州圣尼瓦尔（Sunnyvale）的总部，对所有希望使用最先进GPU计算、存储技术、基于以太网的网络布局和自动化运营测试其自有AI工作负载的合格客户和合作伙伴开放。使用经过验证的以太网布局的Ops4AI实验室测试提供与基于InfiniBand的AI基础设施相当的性能。

希望获取在Juniper Ops4AI实验室中的位置的用户应联系他们当地的Juniper Networks销售团队。

Juniper验证设计提供保障
Juniper验证设计是详细的实施文档，使新客户有信心他们选择的解决方案和拓扑是经过充分描述、经过测试和可重复的，从而加快成功部署的时间。所有JVD都经过验证的集成解决方案，在特定平台和软件版本之上进行了最佳实践设计的测试。

Juniper发布了专门针对AI数据中心的第一个预验证蓝图，该蓝图建立在Nvidia A100和H100计算、来自Juniper生态合作伙伴的存储以及Juniper数据中心脊和叶交换机组合。这种新的Ops4AI JVD补充了Juniper现有的面向自动化、安全数据中心的JVD，其中包括QFX和PTX脊柱、QFX叶交换、数据中心自动化以及Juniper的用于数据中心安全的SRX和vSRX/cSRX解决方案。

在7月23日注册参加首选网络AI事件
组织受邀参加由CUBE的Bob Laliberte和Juniper AI专家共同主持的7月23日的Juniper的抓住AI时刻的虚拟活动，详细了解与AMD、Broadcom、ePlus、Intel、WEKA和AI数据中心最终用户Deutsche Bahn和PayPal一起构建的快速演变的AI数据中心生态系统。与会者可以了解这些出色的行业领导者和客户如何创建专门为今天和未来打造的可持续高性能AI数据中心。

支持性语录
“DeepL的使命是打破商务领域的语言障碍，全球超过十万家企业都信任我们为他们提供翻译服务。为了满足我们业务发展的需求，我们需要一种提供更高吞吐量、可扩展性、出色可靠性和合理总体拥有成本的数据中心网络。Juniper的QFX交换机对于增强我们的AI工作负载至关重要，为我们整个基础设施高效运行的密集计算需求提供了坚固的网络基础。”– DeepL工程总监Guido Simon
“最优私的总会获胜，同样适用于AI数据中心中的计算、存储、网络和操作。Juniper在Ops4AI实验室、JVDs和一个新的推广计划方面进行了重大投资，旨在使我们的客户和合作伙伴在构建完整GenAI解决方案的方式上最大限度地享有选择、灵活性和稳定性。从未有过像现在这样构建高性能、低延迟、多供应商AI数据中心解决方案，这种解决方案简单、快速且经济部署和运行的时机。”– Juniper Networks AI与数据中心高级副总裁兼总经理Praveen Jain
“以太网协议是为了满足企业现场AI部署的不断增长需求而开发的一个新的流通、计算和存储生态系统，这将引领AI基础设施供应商格局的变化。国际数据公司估计，到2028年，生成式AI数据中心以太网交换市场规模将达到约90亿美元，并以约70%的复合年增长率增长。Juniper的方法非常适合满足市场需求。”– 国际数据公司云与数据中心网络研究副总裁Vijay Bhagavath
“真正无处不在而性能卓越的AI基础设施依赖于基于标准的技术、开源软件和通过Ultra以太网联盟等组织进行的行业范围的协作。AMD、Juniper以及我们在整个生态系统中的合作伙伴汇集了在创建和部署高性能、低延迟网络解决方案方面的丰富经验，从而提供AI创新。”– AMD网络与系统架构公司高级工程师Steve Scott
“以太网是AI集群的事实上的网络解决方案，在性能、可扩展性、可靠性、经济性、易用性和开放互操作性的所有度量标准上都表现出色。Juniper的Ops4AI实验室体现了我们对以太网网络在AI中的巨大信心。我们非常感激Juniper在这一关键领域的开创性领导。”– Broadcom核心交换集团高级副总裁兼总经理Ram Velaga
“生成式AI是一种非常苛刻的数据中心工作负载，而AI加速器（xPU）是其中心。成功的AI解决方案依赖于计算与高性能网络和存储的开放、协作集成，以实现可靠、低延迟的AI训练和推理。英特尔正在将人工智能带到企业的各个地方，从个人电脑到数据中心再到边缘，我们很高兴能与Juniper合作，因为他们在以太网网络方面的创新对于连接大型AI集群和优化任务完成时间至关重要。”– 英特尔数据中心与人工智能集团执行副总裁Justin Hotard
“在ePlus，提供自动化、易于部署、可扩展和管理的数据中心网络解决方案是我们的首要任务之一，尤其是当我们帮助客户支持他们的AI倡议时。作为解决方案合作伙伴，Juniper的AI优化网络与我们的READI网络架构（具有弹性、高效、灵活、防御、智能）、以及我们的AI Ignite策略良好集成，提供了连接我们计算和存储解决方案的连通基础，实现了性能、速度和效率的无缝连接。”– ePlus软件、战略、联盟与市场总裁Ken Farber

附加资源
由Amit Sanyal撰写的博客：Ops4AI加速高性能AI数据中心的时间价值，同时最小化运行成本和头疼

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