Juniper Networks推出Ops4AI实验室和验证设计

加速价值实现，使用Juniper、AMD、Broadcom、Intel、NVIDIA进行AI配置的保证网络
Juniper Networks® (NYSE: JNPR)，作为安全、AI本地化网络领域的领导者，今天宣布了首个也是最全面的多厂商实验室，用于验证端到端自动化AI数据中心解决方案和自动化运维，其中包括来自领先厂商的交换、路由、存储和计算解决方案，以及新的Juniper验证设计 (JVDs)，可加速部署AI集群的时间到价值。{ width=60% }

---

此外，Juniper发布了新的关键软件增强功能，优化AI工作负载在以太网上的性能和管理。通过这些针对AI的运营 - Ops4AI - 举措，Juniper正在与广泛的基础设施生态系统合作伙伴密切合作，以通过最灵活、易管理的数据中心基础设施实现最佳AI工作负载性能。

作为Juniper AI本地化网络平台的关键组成部分，现有的为AI设计的网络解决方案包括具有AI优化的400G和800G QFX系列交换机和PTX系列路由器作为基础的脊柱-叶子数据中心架构。该解决方案通过行业领先的高性能防火墙进行保护，通过Juniper Apstra数据中心保障软件和Marvis虚拟网络助手 (VNA) 进行管理。Juniper Apstra 和 Marvis 提供了关键的 Ops4AI 能力，如意图导向网络、多厂家交换管理、应用 / 流 / 工作负载感知、AIOps 主动操作和 GenAI 会话界面。通过 Juniper 的完整为AI设计的网络解决方案，客户和合作伙伴可以降低AI训练作业完成时间 (JCTs)，减少推理期间的延迟，提高 GPU 利用率，同时将部署时间缩短最多达 85％，并在某些情况下将运维成本降低最多达 90％。

为了进一步简化AI集群并最大化网络性能，Juniper新增了新的Ops4AI软件增强功能，共同为客户提供独特价值。今天宣布的增强功能包括：
AI 的网络自动调整: 利用来自路由器和交换机的遥测数据，使用Juniper Apstra 中的闭环自动化能力自动计算并配置拥塞控制的最佳参数设置，以提供AI工作负载的最佳性能。全局负载均衡: 利用网络中的拥塞热点 (即本地和下游交换机) 的端到端视图实时负载平衡AI流量，提供更低的延迟、更好的网络利用率和降低的JCT。从网络到智能网卡的端到端可见性: 提供对网络的端到端整体视图，包括来自 Nvidia (BlueField 和 ConnectX) 等的智能网卡。

行业首个多厂商 Ops4AI 实验室与生态系统合作并验证运营
开放性和合作是 Juniper 网络任务的核心，因为这是将AI数据中心从当前的早期采用者阶段推动至有效的大规模市场部署的唯一方式。实施端到端多厂商AI数据中心基础设施操作一直困难，导致垂直集成的AI数据中心解决方案受到供应商锁定和交付时间挑战。因此，Juniper 推出了行业首个Ops4AI 实验室，该实验室得到了 Juniper 合作伙伴生态系统的参与，包括 Broadcom、Intel、Nvidia、WEKA 和其他行业领导者。Ops4AI 实验室位于Juniper 的加州 Sunnyvale 总部，对所有符合条件的客户和合作伙伴开放，他们希望使用最先进的 GPU 计算、存储技术、基于以太网的网络布线和自动化运维来测试他们自己的AI工作负载。经过验证的以太网布线的Ops4AI Lab 测试提供了类似于基于InfiniBand的AI基础设施的性能。

希望在Juniper Ops4AI实验室中获得位置的用户应联系当地的Juniper Networks销售团队。

Juniper验证设计提供保证
Juniper验证设计是详细的实施文档，使新客户确信他们选择的解决方案和拓扑结构经过完善描述、经过良好测试并且可重复，从而实现更快的成功部署。所有JVDs都是经过验证的集成解决方案，根据特定平台和软件版本进行最佳实践设计的测试。

Juniper发布了首个专门针对AI数据中心的预验证蓝图，构建在Nvidia A100 和 H100 计算、Juniper生态合作伙伴的存储以及Juniper的数据中心脊柱和叶子交换机组合上。这个新的Ops4AI JVD将补充Juniper已有的自动化、安全数据中心的JVD，其中包括QFX和PTX脊柱、QFX叶子交换机、数据中心自动化，以及用于数据中心安全性的Juniper的SRX和vSRX/cSRX解决方案。

注册7月23日的首屈一指的虚拟网络与AI活动
组织受邀参加7月23日的Juniper 的抓住AI时刻虚拟活动，与 CUBE 的 Bob Laliberte 和 Juniper AI 专家一起深入探讨快速发展的AI数据中心生态系统，AMD、Broadcom、ePlus、英特尔、WEKA 和AI数据中心最终用户 Deutsche Bahn 和 PayPal 参与。与会者可以了解这些杰出的行业领袖和客户是如何创建今天和未来专为高性能AI数据中心设计的可持续解决方案。

支持引述
“DeepL的使命是打破各地企业的语言障碍，全球有超过十万家企业信任我们为他们的翻译提供动力。为了满足我们业务的不断变化需求，我们需要一种能提供更高吞吐量、可扩展性、出色可靠性以及合理总体拥有成本的数据中心网络。Juniper的QFX交换机在增强我们的AI工作负载方面发挥着核心作用，为我们在整个基础设施上有效地运行计算需求密集的任务提供了坚实的网络基础。”– 引导Simon，DeepL工程总监
“最优秀的总是会胜出，计算、存储、网络和AI数据中心操作也是如此。Juniper在Ops4AI实验室、验证设计和新的促销计划中进行了重大投资，以使我们的客户和合作伙伴在构建完整的GenAI解决方案时拥有最大选择、灵活性和稳定性。现在是建立高性能、低延迟、多厂商AI数据中心解决方案的最佳时机。这些解决方案的部署和运行既简单又快速，成本经济。”– Praveen Jain，Juniper Networks AI和数据中心高级副总裁兼总经理
“基于以太网协议正在发展基于企业AI部署增长需求的新型网络、计算和存储生态系统，这将导致AI基础设施供应商格局的变化。IDC估计，生成式AI数据中心以太网交换市场在2028年将达到约90亿美元，复合增长率约为70%。Juniper 的方法恰到好处地迎合了市场需求。”– Vijay Bhagavath，IDC云和数据中心网络研究副总裁
“真正普及和高效的AI基础架构依赖于基于标准的技术、开源软件以及通过超级以太网联盟等组织进行的行业范围内合作。AMD、Juniper和我们的生态系统合作伙伴汇集了在创建和部署高性能、低延迟网络解决方案方面的丰富经验，以提供AI创新。”– Steve Scott，AMD网络和系统架构公司资深研发工程师
“以太网是AI集群的事实标准网络解决方案，在性能、可伸缩性、可靠性、经济性、易用性和开放互操作性等所有指标上都表现出色。Juniper的Ops4AI实验室展示了我们对以太网网络在AI方面的卓越信心。我们非常感谢Juniper在这一关键领域的开拓性领导。”– Ram Velaga，Broadcom核心交换集团高级副总裁兼总经理
“生成式AI是一个高度苛刻的数据中心工作负载，AI加速器 (xPUs) 处于其中心。成功的AI解决方案依赖于计算与高性能网络和存储的开放、合作集成，以实现可靠、低延迟的AI训练和推理。英特尔正在将AI带给企业的各个领域，从PC到数据中心再到边缘，我们很高兴能与Juniper合作，因为他们在以太网网络方面的创新对于互联大型AI集群、优化作业完成时间至关重要。”– Justin Hotard，英特尔数据中心与AI集团执行副总裁
“在ePlus，提供自动化、易部署、可扩展和可管理的数据中心网络解决方案是我们的首要任务之一，尤其是在我们协助客户支持他们的AI项目方面。作为解决方案合作伙伴，Juniper的AI优化网络与我们的 READI 网络架构 (抗击弹性、高效、灵活、防御性、智能) 以及我们的AI Ignite 战略完美契合，为我们的计算和存储解决方案之间提供连接桥梁，实现性能、速度和效率上的无缝连接。”– Ken Farber，ePlus软件、战略、联盟和营销总裁

其他资源
由 Amit Sanyal 撰写的博客：Ops4AI加速高性能AI数据中心的时间到价值，同时最大限度减少运营成本和头疼。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。