为什么扎克伯格数十亿美元的赌注不仅关乎Meta

在Llama 3.1 405B被免费提供的情况下，投资者开始关注这样一场庞大行业支出何时能够收回成本。

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在人工智能上的支出可能会达到惊人的1万亿美元，据一些分析师担心这样的巨额支出是否能够产生回报。本周，马克·扎克伯格对于这些担忧的回应是免费发布他最新的人工智能系统。Meta表示，其Llama 3.1 405B是迄今为止最强大的AI系统之一。虽然该科技公司没有透露进行训练的成本是多少，但其联合创始人兼首席执行官扎克伯格之前曾透露，在仅用于为其AI数据中心提供动力的芯片上投资了105亿美元（89亿英镑）- 除此之外，其他的电子设备、电力本身和实际建筑物的额外费用也会增加。然而，尽管支出巨大，Facebook和Instagram的母公司将不会向您收取任何费用。只要您能拿到足够强大的计算机来运行它，您就无需支付给扎克伯格一分钱。

然而，这种赌注是否能够成功实现不仅仅关系到Meta，许多投资者和Meta的科技同行同样取决于同一个问题。今年6月，高盛发布了一份怀疑的报告，标题为“AI时代：花费过多，收益过少？”报告指出，未来几年科技行业、其他公司和公用事业对基础设施（包括芯片和电网）的人工智能投资将达到1万亿美元。这引发了一个问题：“这样大规模的支出最终是否会带来回报？”报告涵盖了关于这种支出是否会带来可接受回报的各种观点，包括麻省理工学院的经济学教授达隆·阿塞莫格鲁(Daron Acemoglu)，他认为，由人工智能带来的“真正变革性变化”“不会很快发生”。换句话说，这场繁荣可能比投资者预期的产生经济回报需要更长时间。

该研究还质疑了电力供应是否能够跟上与训练和运行AI系统相关的需求，以及支撑这些模型所需的芯片是否能够跟上需求。

高盛的分析人士也有更加乐观的看法，他们认为，人工智能最终将自动化美国所有工作任务的25%（从而使经济更加高效，同时也创造新的任务和产品），并且这种支出热潮与之前技术投资热潮并不不成比例。

然而，OpenAI的早期投资方Sequoia Capital明确表示，人工智能公司需要努力努力偿还所有在芯片和数据中心等基础设施上的投资。Sequoia合伙人大卫·卡恩写道，以前估计人工智能公司需要赚取2000亿美元来偿还他们的投资，现在这一数字已经上升到6000亿美元。

卡恩强调，强烈支持人工智能“几乎肯定”是值得的，但“前路将是漫长的”。技术分析师本尼迪克特·埃文斯本月在一份报告中提出问题，即大型语言模型（如ChatGPT背后的技术）“是否也可能是一个陷阱”，因为虽然ChatGPT看起来像一个成熟的产品，但实际上并非如此。

埃文斯将线性模型(LMMs)与第一代iPhone和互联网的出现进行了类比-潜力是存在的，但还需要其他事情发生。他说：“大多数技术刚刚出现时通常还不完善，人们不清楚为什么它们有用，它们需要进行更多的工作。iPhone没有3G，也没有应用。互联网是在90年代初出现的，但当时没有人有调制解调器，更不用说宽带了。在网络开始起飞之前，还需要发生很多事情。”

埃文斯补充说，对于那些需要节省编码和营销时间的用户，聊天机器人已经运作良好，但它还没有在其他领域带来改变。

他补充道：“对于ChatGPT，我认为大多数人的感觉是，好吧，这很酷，但我应该拿它做什么呢？”

本周，OpenAI宣布正在美国测试搜索引擎，这可能成为搜索巨头谷歌的直接挑战，后者也推出了基于人工智能生成的搜索答案。OpenAI还聘请了前Meta和Twitter高管凯文·威尔(Kevin Weil)担任首席产品官，帮助回答“我应该用这个做什么？”的问题。

本周，科技新闻网站“信息”报道称，根据内部财务数据分析和与知情人士的采访，OpenAI今年可能会亏损高达50亿美元，因为其运营成本达到85亿美元，包括每年40亿美元租用微软的服务器和每年30亿美元用于模型训练。

“信息”报道称，全年营收可能在35亿美元至45亿美元之间，这意味着可能亏损高达50亿美元。总部位于旧金山的OpenAI通过向公司收费让其使用其模型来构建消费产品，或者让公司使用其技术在内部构建聊天机器人，同时还从向用户每月收取20美元来访问更强大版本的ChatGPT中获得收入。谷歌和Anthropic还以每月20美元的价格销售AI系统的订阅服务，而Cohere将其模型出售给任务如编码或数据分析的商业客户。

未经OpenAI确认的“信息”计算仅仅是估算，但如果这是正确的，该公司将需要在未来12个月内筹集资金。OpenAI拒绝置评，尽管有微软作为其主要金融支持者，但监管机构正在围绕其展开。

然而，尽管科技公司一直在AI的“前沿”上争夺主导地位，投入数十亿美元以打造更大更好的系统，但在传统成本之战中开辟了第二战线。OpenAI最近发布的不是备受关注的前沿系统GPT-4o，那款听起来非常像斯嘉丽·约翰逊的“多模态”系统引发了诉讼。

相反，它是GPT-4o mini，这是该公司向第三方开发人员提供的同一人工智能的简化版本，价格不到其前沿系统的5%以下-击败了先前最便宜的模型，如谷歌的Gemini 1.5 Flash和Anthropic的Claude 3 Haiku。

周二，Meta发布了其Llama系统的最新版本，从中可以看出其对OpenAI采取了更低价策略。同样，虽然关注点在这款名为405B的前沿型号上，但该公司同样急于推广其最小的LLM，8B。与竞争对手不同，Llama可供任何人下载并在其自己的系统上运行，云服务提供商如Groq提供它，价格仅为OpenAI竞争系统价格的三分之一。Llama 3.1 8B在人工智能分析的基准测试中表现不如OpenAI的同等产品，但考虑到价格，谁会去抱怨呢？Meta称Llama是“开源”的，尽管批评者对此表示质疑：虽然可以下载并在相对自由的许可下使用该模型，但训练数据仍然完全封闭，这个模型不能自由用于任何目的。一些限制是实际的：对于大型语言模型的训练数据的版权地位最好是有争议的。Meta对训练Llama 3.1所使用的具体数据保密，并几乎肯定没有许可证可以免费重新分发它。

其他限制更具商业价值。通过对Llama 3.1的使用限制，Meta使自己处于围绕其人工智能发展的未来领域的中心位置：即使它不直接收费获取该模型的访问权限，它仍可以控制发展方向，并且在竞争对手利用其技术发展壮大时，它始终有收回未来收益的可能性。

在周二，扎克伯格表示：“我相信Llama 3.1发布将是该行业的一个转折点…希望您加入我们，让每个人都能分享人工智能的益处。”对于投资者和其他科技公司而言，这些益处需要产生有意义的回报。

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