融资6.4亿美元，AI芯片公司迅速崛起，Yann LeCun出任技术顾问
Groq是一家开发芯片以比传统处理器更快地运行生成式 AI 模型的初创公司，该公司周一表示，已在由贝莱德 (Blackrock) 领投的新一轮融资中筹集了 6.4 亿美元。Neuberger Berman、Type One Ventures、思科、KDDI 和三星 Catalyst Fund 也参与其中。
这笔资金使 Groq 的总融资额超过 10 亿美元，公司估值达到 28 亿美元。Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 将担任 Groq 的技术顾问，英特尔代工业务前负责人、惠普前首席信息官 Stuart Pann 将加入这家初创公司担任首席运营官，Groq 今天还宣布了这一消息。Groq 于2016 年崭露头角，目前正在开发所谓的 LPU（语言处理单元）推理引擎。该公司声称，其 LPU 可以运行现有的生成式 AI 模型，其架构与 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4o 类似，速度是后者的 10 倍，能耗仅为后者的十分之一。Groq 首席执行官乔纳森·罗斯 (Jonathan Ross) 因帮助发明张量处理单元 (TPU) 而声名鹊起，这是谷歌用于训练和运行模型的定制 AI 加速器芯片。Groq 提供了一个由 LPU 驱动的开发者平台，名为 GroqCloud，该平台提供“开放”模型，如 Meta 的 Llama 3.1 系列、谷歌的 Gemma、OpenAI 的 Whisper 和 Mistral 的 Mixtral，以及允许客户在云实例中使用其芯片的 API。Groq 首席运营官 Stuart Pann 告诉 TechCrunch：“这些开发人员中有很多都在大型企业工作。据我们估计，财富 100 强企业中有超过 75% 的人都在使用 Groq。” 随着生成式人工智能的持续热潮，Groq 面临着来自其他人工智能芯片新贵以及人工智能硬件领域强大巨头 Nvidia 日益激烈的竞争。据估计，Nvidia 控制着用于训练和部署生成式 AI 模型的 AI 芯片市场的 70% 至 95%，该公司正在采取积极措施来保持其主导地位。Nvidia 承诺每年发布一款新的 AI 芯片架构，而不是像以往那样每隔一年发布一款。除了 Nvidia，Groq 还与亚马逊、谷歌和微软竞争，这些公司都提供（或即将提供）用于云端 AI 工作负载的定制芯片。一些分析师认为，在未来五年内，人工智能芯片市场的年销售额可能达到 4000 亿美元，Groq 可能会将 Arm、英特尔、AMD 以及越来越多的初创公司视为竞争对手。为了开拓自己的市场，Groq 正在大力投资企业和政府推广。今年 3 月，Groq 收购了 Definitive Intelligence，后者是一家总部位于帕洛阿尔托的公司，提供一系列面向企业的 AI 解决方案，并组建了一个名为 Groq Systems 的新业务部门。Groq Systems 的业务范围包括为希望将 Groq 芯片添加到现有数据中心或使用 Groq 处理器构建新数据中心的组织（包括美国政府机构和主权国家）提供服务。最近，Groq 与政府 IT 承包商 Carahsoft 合作，通过 Carahsoft 的经销商合作伙伴向公共部门客户销售其解决方案，并且该初创公司已签署意向书，准备在欧洲公司 Earth Wind & Power 的挪威数据中心安装数万个 LPU。Groq 还与沙特阿拉伯咨询公司 Aramco Digital 合作，在中东未来的数据中心安装 LPU。在建立客户关系的同时，总部位于加州山景城的 Groq 也在向下一代芯片迈进。去年 8 月，该公司宣布将与三星的代工业务签约生产 4nm LPU，预计这些 LPU 的性能和效率将超过 Groq 的第一代 13nm 芯片。Groq 表示，计划到 2025 年第一季度末部署超过 108,000 个 LPU。
风险投资持续流入人工智能初创企业
Groq 并不是唯一一家成功利用人工智能炒作的基础设施供应商。事实上，6.4 亿美元远不是我们近年来看到的初创公司获得的最大一笔收入。您可能还记得，早在 5 月份，GPU 巨头 CoreWeave 就在 C 轮融资中获得了 11 亿美元，几周后它就成功说服黑石集团、贝莱德和其他公司以其 GPU 作为抵押获得 75 亿美元贷款。与此同时，另一家 GPU 云运营商 Lambda Labs 自 2 月份以来利用其 GPU 缓存获得了总计 8.2 亿美元的新资金和债务融资，但看起来它还不满足。尽管风险投资资金不断流入人工智能初创企业，但华尔街的一些人似乎越来越担心这些数十亿美元的人工智能基础设施投资是否会带来回报。
英伟达的问题，会否引起AI巨变？
最近，有新闻指出，英伟达顶级产品 Blackwell 系列“GB200”因为缺陷导致交付时间推迟了三个多月。此次延迟预计将影响微软、谷歌和 Meta 等大型科技公司的商业计划，这些公司原本打算利用价值数十至数百万亿韩元的 GB200 来增强其 AI 服务。行业分析师认为，全球 AI 行业的“垄断风险”已成为现实，英伟达和台积电都面临问题，这两家公司占据了 AI 加速器设计和生产市场 90% 以上的份额。
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