买不到GPU，马斯克自曝AI巨兽Dojo！自研超算挑战英伟达，约等于8千块H100

文章来源：新智元

【导读】多年来，马斯克一直在公开谈论Dojo——这台超算将成为特斯拉人工智能雄心的基石。他最近表示，随着特斯拉准备在10月推出Robotaxi，AI团队将「加倍投入」Dojo。

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为了训出最强Grok 3，xAI耗时19天，打造了由10万块H100组成的世界最大超算集群。而在训练FSD、擎天柱机器人方面，马斯克同样不惜重金，投入了大量的计算资源。

超算Dojo，是特斯拉AI的基石，专为训练FSD神经网络而打造。就在今天，他在德州超级工厂（Cortex）参观了特斯拉的超级计算机集群。马斯克称，「这将是一个拥有约10万个H100/H200 GPU，并配备大规模存储的系统，用于全自动驾驶（FSD）和Optimus机器人的视频训练」。

不仅如此，除了英伟达GPU，这个超算集群中还配备了特斯拉HW4、AI5、Dojo系统。它们将由一个高达500兆瓦的大型系统提供电力和冷却。

2021年特斯拉AI Day上，马斯克首次对外宣布Dojo。如今三年过去了，Dojo建得怎样了？

8000块H100等价算力，加倍下注

半个月前，网友称2024年年底，特斯拉拥有AI训练算力，等价于9万块H100的性能。马斯克对此做了一些补充：

我们在AI训练系统中不仅使用英伟达的GPU，还使用自己的AI计算机——Tesla HW4 AI（更名为AI4），比例大约为1:2。这意味着相当于有大约9万个H100，加上大约4万个AI4计算机。

他还提到，到今年年底，Dojo 1将拥有大约8000个相当于H100算力。这个规模不算庞大，但也不算小。

Dojo D1超算集群

其实在去年6月，马斯克曾透露Dojo已经在线并运行了几个月的有用任务。这已经暗示着，Dojo已经投入到一些任务的训练中。

最近，在特斯拉财报会议上，马斯克表示特斯拉准备在10月推出自动驾驶出租车，AI团队将「加倍投入」Dojo。

预计Dojo的总计算能力，将在2024年10月达到100 exaflops。假设一个D1芯片可以实现362 teraflops，要达到100 exaflops，特斯拉将需要超过27.6万个D1芯片，或者超过32万英伟达A100 GPU。

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参考资料：
- TechCrunch: Tesla Dojo: Elon Musk’s Big Plan to Build an AI Supercomputer Explained
- Tom’s Hardware: Tesla’s Dojo System-On-Wafer is in Production, A Serious Processor for Serious AI Workloads

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