一家芯片公司，猛追英伟达
文章来源：半导体行业观察
来源：内容编译自nextplatform。
当前的 AI 训练和一些 AI 推理集群有两个网络。
后端网络将计算引擎组（通常是 GPU 加速器，通常是 Nvidia 的加速器）相互连接，以便它们可以共享工作和数据。前端网络将计算引擎的 CPU 主机相互连接、连接到存储以及连接到外部世界。
InfiniBand 已逐渐成为后端网络的主导，而以太网则倾向于用于前端网络。Arista Networks 和 Cisco Systems 等公司也希望在升级前端网络的同时，在后端占有一席之地。
思科在其最近的财务报告中表示，其 Silicon One ASIC 在后端 AI 集群网络试验中得到了一定程度的应用，但它也看到企业在准备部署 AI 训练和推理系统时升级其系统和前端网络。
Arista 现在在其客户中看到了类似但略有不同的模式，因为它正在等待 2025 年 AI 网络的以太网热潮。过去两年来，Arista 一直在重新调整其产品线，以迎接这一热潮，并且像思科一样，它是超级以太网联盟的创始冠军，该联盟的明确目标是让以太网取代AI集群中的InfiniBand——这或许是一种意想不到的副作用，在传统的HPC模拟和建模以及数据分析和存储集群中也是如此。
…
参考链接
https://www.nextplatform.com/2024/08/21/arista-banks-on-the-ai-network-double-whammy/
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
