Tines宣布Workbench的一般可用性

新型创新工具赋予安全团队有效减轻安全和隐私风险的能力
Tines，智能、安全工作流领导者，今日宣布其新的创新AI聊天界面Workbench的一般可用性。{ width=60% }

---

该产品使安全团队能够安全地利用大型语言模型(LLMs)与专有数据进行交互，并动态编排关键任务流程。使用自然语言，Tines Workbench使用户能够查询、收集和分析信息，实时处理跨应用程序的数据，并确定下一步操作。

2024年，利用安全AI和自动化的公司，据称较不使用这些技术的公司节省了平均222万美元的数据泄露成本，但其全面潜力尚未被实现，因为技术受限于所知。面向企业的Tines Workbench帮助安全团队更有效地运作，减少风险，加快投资回报时间，并更快地实现目标。Workbench通过在受控环境中在技术堆栈中大规模无缝集成AI功能与关键任务工作流，实现了这一目标。这款新产品与Tines的核心使命保持一致，即使其平台专为消除组织内外人员、流程和技术之间的障碍而构建，使组织内更多层次的人员能够安全地利用数据，降低风险，优化盈利能力。

“Tines的联合创始人兼首席执行官Eoin Hinchy表示:“人们实际面临的挑战，AI有巨大潜力改变着如何解决任务关键团队的最紧迫挑战”。目前的解决方案缺乏安全团队所需的深度和灵活性，限制了它们在实际场景中的有效性。Workbench是多年密集开发的结果，无缝地融合了Tines在连接性、自定义工作流程和企业级安全方面的优势与LLMs在摘要和自然语言处理等领域的实力。我们相信它将为我们的客户和用户带来卓越的价值。”

建立在Tines的核心平台架构之上，Tines Workbench是供应商无关的，利用现成的和自定义工作流的力量为客户使用的AI语言模型提供可靠的上下文，结合了熟悉的功能，如确认、审计日志和基于角色的访问控制（RBAC）。用户保持完全控制，引导自主操作，同时收到引用数据来源的响应，以促进更自信的决策。

由平均安全团队依赖76种不同工具的情况来看，Tines Workbench与检索增强生成（RAG）和传统的特定厂商副驾驶相比显著，后者通过对数据的分段访问创建行动障碍。相反，Tines的Workbench使安全团队能够从一个界面协作、获取上下文并做出果断的决定，与现有系统和工作流无缝集成，无需专门的知识或基础设施。

IDC研究的副总裁Security & Trust Products Chris Kissel表示：“企业数据整合和访问是一个尚未解决且令人望而生畏的挑战。传统的安全团队缺乏兼容的工具，使他们无法有效地摄取、存储和分析所有企业数据。Tines Workbench解决了这一市场需求，允许安全团队简化操作，并在当前安全地集成AI技术。”

Tines Workbench包括内置的安全措施，以避免幻觉，并减少误导性答案的可能性。它还能理解复杂查询并清晰简洁地解释复杂主题，确保AI生成的见解与组织的专有背景相关且扎根。

参与Tines Workbench阿尔法计划的客户正在从各种用例中获得价值，包括丰富用户和资产信息，调查EDR警报，分析和阻止IP、域和URL，执行欺诈分析，以及运行实时响应和法医调查。

Tines的合作伙伴对Workbench的变革效果同样充满热情。
“我们与Tines的长期合作给我们共同的客户带来了巨大价值，通过Elastic深层次检测能力与Tines强大的自动化能力相结合，”Elastic安全产品管理副总裁Mike Nichols表示。“我们期待看到Workbench如何继续为我们共同的客户服务，通过集成AI技术、通过一个集成的AI界面自动化安全工作流程并快速应对威胁，为他们节省时间。”

注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Markdown源文件格式内容。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。