Tines宣布Workbench的全面可用性

新的创新工具赋予安全团队有效减轻安全和隐私风险的能力
Tines，智能安全工作流领先者，今天宣布推出其新的创新AI聊天界面Workbench。{ width=60% }

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这款产品让安全团队能够安全地利用大型语言模型（LLMs）与专有数据交互，并动态编排关键任务流程。使用自然语言，Tines Workbench使用户能够查询、收集和分析信息，实时在各种应用程序之间采取行动，并确定下一步操作。

2024年，利用安全AI和自动化的公司相比未使用的公司，据报道平均节省了222万美元的数据泄露成本，但其完整潜力尚未实现，因为技术受其了解的限制。面向企业的Tines Workbench帮助安全团队更高效地运作，减轻风险，加快价值实现速度，并更快地实现目标。通过将AI能力与技术堆栈中的关键任务流程在受控环境中规模集成，Workbench能够实现这一点。这款新产品符合Tines的核心使命，即使其平台专为消除人员、流程和技术之间的障碍而构建，使组织内更广泛的层次能够安全地利用数据，降低风险，并优化盈利能力。

Tines的联合创始人兼首席执行官Eoin Hinchy表示：“AI有巨大潜力革新关键团队面对最紧迫挑战的方式。当前的解决方案缺乏安全团队所需的深度和灵活性，限制了它们在现实场景中的有效性。Workbench是多年密集开发的结果，无缝融合了Tines在连接性、定制工作流程和企业级安全方面的优势与LLMs在概括和自然语言处理等领域的强大功能。我们相信它将为我们的客户和用户带来卓越价值。”

基于Tines核心平台架构，Tines Workbench是供应商无关的，利用现成和自定义的工作流能够为客户使用的AI语言模型提供可靠的上下文，并融入熟悉的功能，如确认、审计日志和基于角色的访问控制（RBAC）。用户保持完全控制，引导自主操作，同时收到引用数据来源的响应，促进更自信的决策过程。

平均安全团队依赖76种不同工具，Tines Workbench脱颖而出，与检索增强生成（RAG）和传统的特定供应商协助程序相比，后者通过对数据的片段访问创建行动障碍。相比之下，Tines的Workbench使安全团队能够从单一界面协作、获取上下文并采取果断行动，无需专业知识或基础设施即可无缝集成现有系统和工作流。

IDC Research安全与信任产品副总裁Chris Kissel表示：“企业数据整合和访问是一个尚未解决且令人望而生畏的挑战。传统的安全团队缺乏兼容的工具，使他们无法有效地摄取、存储和分析所有企业数据。Tines Workbench应对了这一市场需求，使安全团队能够简化操作并安全地集成现有AI技术。”

Tines Workbench包含内置的防范措施，以避免幻觉并降低误导性答案的可能性。它还能理解复杂查询并清晰简明地解释复杂主题，确保AI生成的见解与组织的专有背景相关且具有立足点。

参与Tines Workbench阿尔法计划的客户正在从各种用例中获得价值，包括丰富用户和资产信息、调查EDR警报、分析和阻止IP、域和URL、进行欺诈分析以及进行实时响应和法医调查。

Tines的合作伙伴对Workbench的变革效应同样充满热情。
Elastic安全产品管理副总裁Mike Nichols表示：“我们与Tines的长期合作通过Elastic深度检测功能与Tines强大的自动化功能的结合，为我们的共同客户带来了巨大价值。我们很高兴看到Workbench如何继续为我们的共同客户提供服务，让他们通过集成的AI界面节省时间，自动化安全工作流并快速应对威胁。”

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