Osmo宣布成立科学顾问委员会
数字气味公司Osmo今天宣布成立科学顾问委员会(SAB)，由合成化学、分析化学、人工智能和传感技术领域的领先专家组成，以推动公司在气味检测、数字化和创作方面的创新。
{ width=60% }
SAB汇聚了人工智能、机器学习、化学、嗅觉神经科学、量子计算和先进传感技术等领域的杰出领袖，每位成员在药物发现、生物智能和化学分析方面拥有深厚专业知识和创新记录。
“Osmo的开创性气味数字化使命需要来自各个领域最杰出的头脑的协作。我们很自豪能与他们中的佼佼者合作”，首席执行官Alex Wiltschko说。“想象一下试图在20世纪70年代数字化视觉-你将不得不跨越半打领域的界限，这正是我们在Osmo所做的。”
Osmo的SAB将就公司快速发展的嗅觉技术及其不断扩展的应用提供指导。这一宝贵资源将支持Osmo在健康和福祉（更早检测疾病，更快追踪疫情，击退传播疾病的昆虫）、安全（在边境检测芬太尼和在机场检测安全威胁）以及室内空气污染和多媒体体验等领域的战略增长。
“我们面临着巨大的挑战和机遇，我认为没有比这个团队更好的集体来帮助塑造我们的科学愿景了。”
Osmo新成立的SAB包括以下七位创始成员：
Alán Aspuru-Guzik，博士，是多伦多大学的化学和计算机科学教授，也是理论化学的加拿大150周年研究主席，以及向量研究所的加拿大CIFAR AI主席，也是CIFAR Lebovic奖学金的联合主任，共同指导加速去碳化项目。 Alán还担任谷歌量子计算工业研究主席。Alán是加速联盟的主任，这是一个总部设在多伦多的战略性举措，旨在聚集来自工业、政府和学术界的研究人员，围绕与未来实验室相关的预竞争研究主题展开研究。 Alán在量子信息、机器学习和化学领域的界面进行研究。他是量子计算机和量子模拟器的算法和实验实施的先驱，专注于化学系统。他对分子表示和用于自动学习分子性质的生成模型感兴趣。目前，Alán对于加速科学发现的自动化和“自主”化学实验室有兴趣。
Brian Boso，博士，曾担任Smiths Detection的首席技术官和首席科学家，在那里领导国际技术团队负责开发威胁检测和安全筛查产品的所有研发工作。Brian于2003年8月加入Smiths Detection，此前曾在Scientific-Atlanta, Inc.担任研发副总裁，负责电缆电视分销设备的开发工作。在SA之前，Brian在Tektronix, Inc.担任技术副总裁，负责电子和光学测试与测量产品的开发。在他的职业生涯中，Brian担任C级管理、技术/研发管理、基础/应用研究、产品/流程开发、市场/销售管理和制造的职位。Brian毕业于俄亥俄州立大学获得学士学位，之后在伊利诺伊大学取得物理学硕士和博士学位。在加入工业界之前，他在宾夕法尼亚州立大学进行博士后研究。他的工作荣获了多项专利，并发表了多篇科学和技术论文。
Christopher D Brown，博士，是一位经验丰富的技术高管，在成功领导医学、生命科学、法医学和消费类市场领域突破性化学/生化传感技术开发方面有二十多年经验。在他的领导下，团队在分析平台的微型化和微加工，以及在化学分析中应用机器学习方法方面取得了许多行业首创。Brown博士获得了多个行业和技术奖项，在分析传感、仪器和统计/机器学习领域发表了200多项专利、论文和会议发言。他继续担任技术行业内多个委员会和咨询小组的成员。目前，他是908 Devices的联合创始人兼首席产品官。在创立908 Devices之前，他曾在加利福尼亚的苹果公司担任健康传感平台架构师，并在其他几家领先行业公司担任领导职务。
Joel Mainland，博士，是嗅觉神经科学家，是蒙奈尔化学感官中心的成员。他运用来自分子生物学、遗传学、神经科学和机器学习的方法来研究人类如何感知气味。他开发了用于在基于细胞的测定中筛选嗅觉受体以识别配体的方法，利用人类遗传变异来研究嗅觉受体在气味感知中的作用，并开发了从分子结构预测气味感知的模型。
John Patrick Cunningham，博士，是一名机器学习研究员，在科学和工业领域应用人工智能工具，特别是利用人工智能工具来理解生物智能和其他复杂过程。他是哥伦比亚大学统计学教授，是扎克曼心智大脑行为研究所和理论神经科学中心的研究员。他毕业于达特茅斯学院获得学士学位，于斯坦福大学获得硕士和博士学位，之后在剑桥进行了研究。他曾与和为多家主要公司提供建议。
Pat Walters，博士，是Cambridge, MA的Relay Therapeutics首席数据官。加入Relay之前，在Vertex Pharmaceuticals工作了20多年，担任全球建模与信息化负责人。他是美国化学学会颁发的2023年化学信息科学赫尔曼‧斯科尔尼克奖获得者。他是《化学信息与模型杂志》和《生命科学中的人工智能》的编辑咨询委员会成员，并曾在《医药化学杂志》担任类似角色。他是2019年由O’Reilly和Associates出版的书籍《生命科学的深度学习》的合著者。他在亚利桑那大学获得有机化学博士学位，研究人工智能在构象分析中的应用。在获得博士学位之前，Pat曾在Varian Instruments担任化学家和软件开发人员。他从加利福尼亚大学圣芭芭拉分校获得化学学士学位。
Ryan Adams，博士，是普林斯顿大学计算机科学教授，计算机科学系副主任。他的研究涉及机器学习、人工智能和计算统计学，在科学和工程领域有应用。Ryan在剑桥大学在David MacKay指导下完成了物理学博士学位，他是盖茨剑桥学者和圣约翰学院成员。在博士学位后，他在多伦多大学加拿大高级研究所的一部分作为初级研究员从事了两年研究。在2011年至2016年期间，他在哈佛大学工程与应用科学学院担任助理教授。 2015年，Ryan将他共同创立的公司Whetlab出售给了Twitter，在Twitter和Google工作了三年后于2018年加入普林斯顿大学任职。Ryan是普林斯顿创新加速计划的联合主任，也是应用和计算数学课程的相关教师以及统计学与机器学习中心的附属教师。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
Osmo宣布成立科学顾问委员会
