售价高达 100 万的 AI 产品,有钱人排队求买,为什么?
文章来源:极客公园
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从帝王将相到亿万富豪,永生一直是掌握权力和财富的人类金字塔尖阶层的执念。过去他们把财富投入到虚无缥缈的寻仙问道,以及延年益寿的生物科技,而随着 AI 的出现,赛博永生引起了富豪们的兴趣。
近日,笔者接触了石榴科技创始人 Frank,他做了一款未来有望实现「数字永生」的产品——从记忆承载-思想复刻-意识上传-最后到数字永生,高达 100 万的售价,却已有 10 多位 70 岁以上的香港富豪为之买单。
这款名为「意识永藏」的产品,通过定制个人化小模型,可以将一个人的记忆、经历和生活故事转化为数字化的个人记忆博物馆。这个博物馆不仅仅是一个静态的展示,而是一个动态的、互动的、并且能够随着时间不断更新和扩展的个人历史档案。
在具体的产品交付上,「意识永藏」有三方面的内容,包括个人的记忆库、基于个人记忆数据训练得出的个人分身小模型以及一个数字形象或者个人传记的外化效果呈现;在交付形式上,项目采用本地部署方式,将交互系统集成到用户的电脑中(系统包含一个数据库和一个小型 AI 模型),形成一个网页形态的个人化产品。
就是这个看起来并不复杂的产品,为什么能让精明的香港富豪豪掷百万?Frank 给我们讲了讲背后的故事。
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图片来源:豆包
对于对高端定制服务有着强烈需求的他们来说,「意识永藏」正是为他们提供个性化记忆复刻的独特选择。对他们而言,再花一两百万来给记忆上一道保险并不昂贵。
但一两百万毕竟也是 7 位数的消费,一个仅仅只有五人左右的 95 后团队,到底是怎么打动这群富豪的?
关键还是在于情感需求的满足。
Frank 讲述了一个客户的故事。一位已经进入耄耋之年的老教授,退休多年,之前已经进过 ICU 病房,子女又因为他的身后事纠纷不少。
想到身体每况愈下,时间所剩无几,老教授想尽可能地在生前多留下一些东西,一来满足对子女的一些心理亏欠,二来也想好好回看自己过去这一生的路。
在进行完前期的信息采集和初步的模型调试后,团队用可灵大模型给老教授生成了一些和儿女相处的温馨的视频片段,看完之后老人忍不住掉泪,往日时光已不可追,但 AI 竟然可以如此逼真地还原过往,带他回去看了一眼。
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笔者最初注意到这个产品,是被客单价百万的 AI 产品这个名号所吸引。毕竟现在市面上似乎很少有做到这么高客单价的 AI 产品?
但与 Frank 交流下来发现,AI 在这款产品中发挥的功能可能只占比 10%-20%,「我们现在对 AI 的利用还比较初期,集中在利用模型将将用户的语音转换成文本,以及通过文本到语音(TTS)技术来训练和模仿用户的声线和语调。」Frank 告诉极客公园。
在模型调试定制环节,「意识永藏」底层模型使用的是被称为「价格屠夫」的 DeepSeek,后者是幻方量化旗下深度求索推出的开源大模型。
在众多大模型中选择 DeepSeek,价格原因之外,也是因为项目是围绕个人记忆检索与反馈构建的,对于基础模型能力的要求并不苛刻,DeepSeek 能够通过提示词引导,准确检索信息并进行相关性反馈,已经足以完全满足需求。
要求比较高的环节在于对心理、情感表达的识别与反馈,毕竟每个人的情感与人生经历迥异,使得这使得模型在表达个体独特的情绪和情感时,面临更高的挑战。
为了精准捕捉这些微妙差异,团队一方面把 Prompt 优化得足够具体,使模型能够更好地理解和回应用户的个性化需求,另一方面,团队对模型进行了细致的微调,例如,通过设定特定情感的触发临界值,使系统能识别并模仿用户的情绪反应。
此外,团队还对个人的口头禅、语言习惯等细节进行了调校,确保模型在交互中更加贴合用户的语言风格与情感表达。
除了高昂费用的噱头,这个项目更长远的意义在于:AI 的出现,对于个人信息的记录带来了新的可能性。
相比于过去单调的信息存储式的记录形式,如自传式书籍、电影等,AI 实现了互动的重塑,它让记忆不再只是静态的片段,而是可以对话、追问的对象。
即使某些记忆开始模糊,AI 也能帮助检索并给予反馈,带来一种情感化的互动体验,这正是传统记录手段所无法比拟的。
并且,多模态技术还能让记忆变得更为生动:声音可以被复刻,影像和视频也能被重现。
借助 AI 技术,回忆变得更加立体和鲜活,让那些过去的瞬间仿佛历历在目。但这些看起来似乎并不是属于 Frank 团队难以复刻的差异化优势,可能换一家公司采用类似的思路,也能做出大差不差的产品。
那「意识永藏」的壁垒是什么?
答案可能是渠道。Frank 没有去卷大多数人正在争夺的主战场,而是选择了一个小范围的需要高度定制化服务的细分领域,后者获客非常艰难,毕竟高净值人群对服务的选择会更挑剔,Frank 现有的客户也基本来自客户小圈子里互相介绍而来,这种渠道壁垒,决定了其模式短时间内难以被取代。
现阶段,能让用户心甘情愿买单的 AI 产品并不多,何况是百万级客单价的 AI 产品。但 Frank 通过精准定位以及满足特定人群的个性化需求,借助 AI 在内的技术手段,成功让客户买单百万级产品。
这可能是一个相对极端的 AI 商业化案例,但也可以看出,在当下,AI 要产生价值,就是要对齐到有支付能力的明确需求。
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