如何用生成式 AI 定义我们的未来？看看微软怎么说

编辑 | 紫罗

人工智能（AI）当下及未来的进步，意味着它在解决先前被视为棘手难题的能力上实现了阶段性的转变。
鉴于这一巨大的技术飞跃，现在是我们必须定义未来轨迹的时候了。

---

随着公司继续创新人工智能系统并将其集成到当前产品中，我们有责任问自己：我们想要构建的未来是什么？
作为一个社会，我们必须采取立场并定义我们想要的人与人工智能系统之间的关系。我们仍处于人工智能革命的早期阶段，因此现在将我们的轨迹设定在一条认真负责的道路上比以后纠正我们的路线更容易。
我们可以有意识地设计、构建和使用人工智能系统，使其成为社会中的一种平衡力量，或者我们可以无意识地使用人工智能，在这种情况下，人工智能可能会成为加剧不平等的力量，或者两者兼而有之。社会有权决定我们朝着哪个结果前进。
一种潜在的平衡力
在生成式人工智能中，大型语言模型 (LLM) 是近期取得许多进展的原因。最近的一项研究表明，LLM 上所做的大部分工作都是知识工作，即任何涉及处理或使用信息的工作。最近还有一系列实验论文表明，人工智能提高了各种知识工作环境中参与者的生产力，例如编程、写作、咨询和客户支持。重要的是，这些论文表明使用生成式人工智能具有经济效益。
值得注意的是，生产力的提高在参与者之间并不均匀分布。事实上，人工智能更多地帮助了那些最需要它的人。也就是说，生成式人工智能对新手和低技能工人的帮助，比对经验丰富和熟练的工人的帮助更大。在生产力与收入相关的范围内，生成式人工智能可以让经验较少或技能较差的工人缩小差距。如果这些结果具有普遍性，则结果表明，在知识工作领域，人工智能正在充当一种平衡力量。
技术获取不平等
每当出现生成式人工智能规模的技术创新时，首先要了解谁可以使用该创新，这一点很重要，因为只有接触过人工智能的人才能利用它来获得生产力和经济效益。
Pew 研究中心最近的一项调查显示，了解 ChatGPT 的美国人更有可能拥有更高的家庭收入和更正规的教育。例如，79% 拥有研究生学位的成年人听说过 ChatGPT，而高中或以下学历的人中只有 41% 听说过。同样，76% 的高收入阶层（家庭收入超过 131,500 美元）的人听说过 ChatGPT，而低收入阶层（家庭收入低于 43,800 美元）的人只有 44%。最后，男性比女性更有可能听说过 ChatGPT（67% 对 49%）。
根据 Pew 研究中心的另一项调查，在听说过 Chat…
请参考原文继续阅读：原文链接

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。