Atlas Systems利用AI提高医疗保健目录的准确性

帮助付款人、医疗系统保持提供者数据的及时性，采用创新技术和黄金标准方法
如今，消费者依赖于他们健康计划的提供者目录，将他们引导到网络医生——但经常这些列表包含误导性信息，这可能直接影响护理获得、医疗账单和付款人品牌声誉。{ width=60% }

---

Atlas Systems——开发者PRIME® Provider Lifecycle Management系统——正在将人工智能的力量引入这一关键领域，推出一种突破性的方法，更准确和高效地收集提供者数据，并为客户提供无与伦比的对这些发现的访问。
Learn more about PRIME® innovations
由Atlas位于印度班加罗尔的人工智能实验室开发，QA x AI通过审核与医疗提供者的每个电话，革命性地验证提供者数据，确保遵循适当的程序并正确记录所有答案。人工智能技术使Atlas能够再次检查100% 的所有电话 ——是人类质检的十倍——并指出可能导致混乱的脚本部分。结果是准确性和效率的大幅提高。
Atlas还将GenAI功能集成到其以付款人为中心的PRIME仪表板中，为健康计划客户提供可定制的、接近实时的提供商数据报告，以及他们Atlas项目的进展情况。最近在仪表板中新增了的Ask PRIME功能允许付款人立即查询自己的数据，提供有关计划提供者信息趋势等几乎任何问题的答案。
“AI的效率和成功潜力几乎无限——但定义最佳用例并不总是简单的，”Atlas Systems的创始人兼CEO Venu Chalamala表示。“我们正在将AI的优势应用于提供者数据生态系统中，将我们在医疗信息领域的10多年专业知识应用于新的市场创新应用。我们继续与客户和更广泛的市场紧密磋商，在医疗保健和许多其他行业中想象、测试并推出创新的AI应用。”

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。