Microchip加速实时边缘人工智能与NVIDIA Holoscan

PolarFire® FPGA以太网传感器桥提供低功耗多传感器桥接至NVIDIA边缘AI平台，以帮助构建人工智能（AI）驱动的传感器处理系统的开发人员，Microchip Technology（纳斯达克：MCHP）发布了其与NVIDIA Holoscan传感器处理平台配合使用的PolarFire® FPGA以太网传感器桥。{ width=60% }

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PolarFire FPGA实现了多协议支持，作为Microchip平台发布的首个解决方案与基于MIPI® CSI-2®的传感器和MIPI D-PHY℠物理层兼容。未来的解决方案将支持各种具有不同接口的传感器，包括SLVS-EC™ 2.0、12G SDI、CoaXPress® 2.0和JESD204B。该平台允许设计人员在利用NVIDIA Holoscan生态系统的强大功能的同时，利用PolarFire FPGA的节能技术进行低延迟通信和多协议传感器支持。
NVIDIA Holoscan有助于简化在边缘进行实时洞察的人工智能（AI）和高性能计算（HPC）应用的开发和部署。它将实时传感器流和网络连接所需的硬件和软件系统整合到一个平台中。该平台包括用于数据处理的优化库，用于启动AI推理管道开发的示例AI模型，用于促进快速原型设计的模板应用以及用于运行流媒体、图像和其他应用的核心微服务。
借助PolarFire FPGA以太网传感器桥将实时传感器数据桥接至NVIDIA Holoscan以及NVIDIA IGX和NVIDIA Jetson平台，能够开启新的边缘至云应用，实现AI/ML推理，并促进医疗、工业和汽车市场对AI的采用。
“以太网传感器桥基于Microchip高度节能、安全可靠的PolarFire FPGA平台，”Microchip FPGA业务部门副总裁Bruce Weyer表示。“通过将我们灵活的FPGA结构与NVIDIA先进的AI平台和多协议支持相结合，我们正在赋予开发人员创造性的力量，创造将彻底改变各种强大的AI驱动边缘应用程序传感器接口的实时解决方案。”
通过利用Microchip PolarFire FPGA技术的低功耗特性，NVIDIA Holoscan传感器桥有效地管理来自各种传感器的高带宽数据，通过以太网，在NVIDIA AI平台上实现实时高性能边缘人工智能处理。这种节能设计也适用于小尺寸和对能耗或成本敏感的应用。
PolarFire FPGA通过提供嵌入式安全和安全功能来解决传感器应用中的安全问题，以帮助防范潜在的网络威胁，并提供物理、设备、设计和数据完整性。它们还具有单事件故障（SEU）免疫功能，在受到辐射的环境，如太空或高海拔应用和医疗环境中具有很高的可靠性。SEU免疫功能还有助于降低数据损坏和系统故障的风险。
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