CNCF推出技术景观雷达和参考架构

CNCF 的终端用户技术咨询委员会编制了新材料，以推广最佳实践并简化云原生技术的采用。{ width=60% }

---

在 KubeCon + CloudNativeCon 北美地区 - 云原生计算基金会®（CNCF®）今天宣布了 CNCF Technology Landscape Radar 报告，重点关注生产准备就绪的多集群应用管理和批处理、人工智能和机器学习计算技术，以及在生态系统中的空白。该报告还利用相同的数据来识别生态系统中的差距，并从终端用户技术咨询委员会推出了一组 Cloud Native 参考架构，以帮助解决这些差距。

对于 CNCF Technology Landscape Radar，CNCF 与 SlashData 合作对超过 300 名专业开发人员使用云原生技术（包括 CNCF 终端用户社区成员）的经验进行了调查，涉及多集群应用管理和批处理、人工智能和机器学习技术。调查中涵盖的主题和技术是由终端用户 TAB 选定的，代表了对云原生终端用户而言关注度最高的真实问题。报告根据每个领域的技术准备就绪性进行评估，并将它们分为四类：采用、试用、评估和保留。对于多集群应用管理，CNCF 毕业的技术 ArgoCD 和 Cilium 被认为是可以直接采用的。Apache Airflow 和 CNCF 的 CubeFS 和 Kubeflow 也因批处理、人工智能和机器学习计算技术而获得高评价。

CNCF 的生态系统雷达团队在进行技术雷达时捕获了关于管理生态系统某些方面困难的见解。这些挑战主要源自采用多集群、多云或混合部署的复杂性，包括成本、可观察性、安全性以及跨工具、供应商和环境的集群生命周期等问题。它还确定了对更多标准化和互操作性以及定期提升技能以与云原生技术最新发展同步的需求。关于这些挑战的更多信息可以在生态系统差距报告中找到。

为了解决生态系统中的差距并为构建云原生应用程序提供实用指导和示例，终端用户 TAB 内的合作努力 - 参考架构工作组，推出了首批参考架构 - Allianz Direct 平台工程扩展和 Adobe 的基于单元的体系结构扩展。这些实际架构在大型生产环境中使用，包括它们的组织背景介绍，以便理解架构。

CNCF 终端用户社区由 150 多个组织组成，定期举行会议，分享采用最佳实践，并对项目路线图和未来项目提供反馈，以供 CNCF 技术领导者考虑。

CNCF 终端用户本周聚集在 KubeCon + CloudNativeCon 北美大会 2024 在盐湖城。参加即将举行的活动，包括首届 KubeCon + CloudNativeCon 印度，2024 年 12 月 11-12 日在德里，以及 KubeCon + CloudNativeCon 欧洲 2025，2025 年 4 月 1-4 日在伦敦。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。