腾讯的AI困局
2024年已经逐渐步入了尾声，但国产大模型的内卷之战却还在继续着……
最近，腾讯终于有了新动作，在开源模型上卯足了劲。11 月 5 日，腾讯宣布开源 MoE 大语言模型混元 Large，腾讯称混元 Large 是业界参数规模最大、效果最好的开源 MoE 大语言模型，采用 7T 训练 tokens，总参数量 389B，激活参数量 52B，上下文长度高达 256K。
然而，从去年年初至今，在文本大模型的战场上，身为BAT三巨头之一的腾讯，却长久地处于被动的状态。
一个明显的表现是：在10月国内Web端AI助手的排行榜上，腾讯的AI产品元宝仅排在了第11位，月访问量不到200万，远不及百度的文心一言、与阿里的通义千问。
如今，在国内的AI应用上，要问起知名度最高的前三个，人们可能很难会想到腾讯的元宝。
问题来了：同样身为BAT三巨头之一，且有着微信这样一个超级入口，为何腾讯却在C端方面表现如此不堪？
一个重要的原因，恐怕并不是腾讯的元宝有多“差”，而是在于在众多国产大模型的AI产品中，元宝是一个十分四平八稳，平庸到毫无“特色”的存在。
而这样的平庸，对于腾讯这样的巨头而言，并不是一个及格的答卷。
01、及格边缘
基于腾讯混元大模型的的AI产品——元宝，目前在C端的体验究竟怎样？
在这里，我们以当前文本大模型最核心的几项能力，例如文本总结、撰写，深度推理等，将元宝与排名较前的一些大模型进行对比，或许就能从中得知其与目前一线模型的差距。
首先来看看文本总结。
在这里，我们先选取一篇关…
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