人工智能学习区分美国和苏格兰威士忌的香气

再一次为人工智能赢得了胜利。

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研究人员利用这一技术预测了威士忌散发的香气，并确定一杯威士忌是产自美国还是苏格兰。这项工作朝着自动化系统的目标迈进，可以根据分子组成预测威士忌的复杂香气。专家小组通常会评估木质、烟熏、黄油或焦糖香气，这有助于确保同一产品的各个批次之间没有显著差异。“人工智能美妙之处在于其非常一致，”研究负责人安德烈亚斯·格拉斯坎普（Dr. Andreas Grasskamp）博士说道，他在德国弗劳恩霍夫过程工程与包装研究所进行这项研究。“尽管训练有素的专家仍然存在主观性，但我们并不是用这个取代人类的鼻子，而是通过提高效率和一致性来支持人类。”

确切地确定威士忌的香气并不是一件简单的事。大多数烈酒中的强烈香气是复杂化学物质的混合物，这些化学物质在鼻子中相互作用，甚至相互掩盖，从而创造出特定的芳香印象。这些相互作用使得根据化学特征预测威士忌的气味变得极为困难。

在最新的研究中，研究人员获得了16种美国和苏格兰威士忌的化学成分，包括杰克·丹尼尔（Jack Daniel’s）、梅克尔马克（Maker’s Mark）、拉弗罗伊（Laphroaig）和塔利斯克（Talisker），以及来自11位专家小组的香气详细信息。相关信息被用于训练AI算法，以从其分子成分预测五种主要香气和饮品的来源。一种算法在区分美国和苏格兰烈酒方面的准确率超过90%，尽管在未曾接受训练的饮品中表现可能会下降。该算法在识别每种威士忌的五种最强香气上，平均比专家小组中的任何个人更准确、一致。这些细节已发表在《通讯化学》杂志上。

薄荷醇和香茅醇有助于识别美国威士忌，它们通常具有焦糖样的香气。十酸甲酯和庚酸在识别苏格兰威士忌方面也很重要，后者常常呈现出烟熏或药用香气。

研究人员看到了超越威士忌的应用，例如通过异味检测伪造产品，或找到将陈旧回收塑料（这类塑料可能散发不愉快的气味）融合成新产品的最佳方法，以确保闻不到气味。

格拉斯哥大学的高级讲师威廉·佩弗勒博士表示，这种方法可能提供比人类味道小组更“稳定”的结果。“威士忌品牌的风味特征可以根据化学特征快速检查，以确保在各个批次或混合物之间保持一致的风格，”他说。

研究只涉及少量威士忌，尚不清楚AI在面对更多品种时的表现会如何，他补充道，并且AI如何处理随着熟成而发展的风味特征也是一个问题。“威士忌的风味感知受到饮用环境和其他外部因素的巨大影响，因此可能还需要一些工作来研究其他影响风味感知和预测的因素，这是一种充满情感的产品，”他表示。

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