Orca将支持模型上下文协议
新模型上下文协议（MCP）服务器将Orca统一数据模型连接到Anthropic Claude和其他GenAI聊天机器人，以便轻松调查云威胁
Orca Security，代理无云安全的先驱，今天宣布Orca是首个支持由Anthropic创建的模型上下文协议（MCP）的云安全平台。
{ width=60% }
通过新的Orca MCP服务器，安全团队现在可以立即访问Orca统一数据模型中的深层云遥测，而无需直接参与Orca平台。这使得通过Claude和其他GenAI聊天机器人快速轻松地理解云安全风险和合规差距变得前所未有的简单。
自GenAI问世以来，各组织一直在努力提高效率，通过使用其私人数据作为LLM训练和提示的上下文。然而，这需要正确的上下文，并且大多数AI模型没有与外部应用程序和数据源接口的标准方法。Anthropic最近开源了模型上下文协议，以为安全团队和开发者提供一个安全连接其应用程序的数据和服务到Claude及其他聊天机器人的标准，以便进行查询、创建摘要和更好地理解其数据。
通过其专利的SideScanning和统一数据模型，Orca提供了来自任何云安全平台的最广泛和最深刻的云遥测。Orca创建了Orca MCP服务器，使得安全团队能够安全地将其Orca环境中的数据与Claude和其他聊天机器人在本地桌面应用程序中连接，从而揭示有关其云环境的关键细节，并以符合其工作流程的方式提高可视性。
“GenAI的承诺是快速、详细地回答简单、自然语言的问题。由于缺乏与流行AI工具的集成，这一现实在安全专业人士中基本上未能实现，”Orca Security的首席执行官兼联合创始人Gil Geron表示。“安全团队始终面临压力。他们需要答案，而没有时间去翻阅大量数据。通过任何AI聊天机器人普遍访问Orca云安全遥测，使安全专业人士获得了深层的云安全可视性，而以前仅能通过-intensive、手动的调查获得。”
云安全洞察力一直是那些知道如何寻找它们的人的专属，但是揭示风险通常意味着学习复杂的查询语言、处理多个界面，并过滤大量的云安全和合规数据。即使对于经验丰富的安全专业人士，评估云安全风险的过程也是耗时的，并且向领导层获取快速答案也具有挑战性。借助Orca MCP，安全专业人士现在可以使用GenAI调查其云环境，快速轻松地获取详细的风险评估，提高安全性并减少人力时间花费。
Orca MCP服务器进一步增强了AI能力，比如Orca的AI驱动搜索能力，使团队能够通过使用通俗语言提出问题，更好地理解他们的云，支持超过50种语言。Orca MCP服务器今日已可用。有关更多信息，请访问 www.orca.security
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
