Dremio通过AI驱动的Lakehouse重新定义数据仓库
最新进展使组织能够快速将AI投入运营
Dremio,智能数据湖仓平台,今天宣布其最新版本的发布,标志着Dremio的下一代,具有突破性的智能能力,帮助组织加速AI和分析项目,并降低成本。{ width=60% }
该版本在2025年Iceberg峰会上发布,新的自主反射、Iceberg聚类、AI驱动的语义搜索和企业目录的增强功能消除了手动性能调优,简化了数据发现。
通过智能自动化减少技术复杂性和资源浪费,Dremio使团队能够进行创新,同时加强数据治理。如需了解更多信息,请访问这里或今年Iceberg峰会参加我们的活动。
“组织需要一个能够支持传统分析和新兴AI工作负载的现代数据基础,因为遗留方法往往过于僵化、复杂或成本高昂,无法扩展,”IDC的研究分析师Marlanna Bozicevich表示。“Dremio最新发布的版本解决了这些挑战,结合了自主优化和开放架构,以实现数据访问的民主化。这使组织能够为分析和AI计划构建一个未来-proof的数据基础。”
唯一具有自主性能的Lakehouse
由于减少了性能调优、优化表格和创建预计算表和提取的时间,数据工程师可以专注于交付高质量的数据集,以驱动自主应用程序。Dremio的高度创新技术利用智能化实现这一承诺:
自主反射 — Dremio开发的行业首创创新 — 自动优化性能,同时确保查询在实时最新数据上运行,无需SQL更改。自主反射是基于查询模式智能创建和更新的物化数据,像持久的、始终更新的缓存一样。这项技术消除了耗时的手动性能调优,为所有AI和BI工作负载提供亚秒查询,并显著降低计算成本。
Iceberg聚类 — 行业内首个针对Iceberg的数据聚类产品 — 将自动数据布局优化引入Apache Iceberg湖仓。通过Iceberg聚类,Dremio消除了对表分区的需求,无需进行任何手动操作或调优,即可提供显著更快的查询和更低的计算成本。
快速创建AI就绪数据集
大多数AI计划在提供AI就绪数据集方面受到瓶颈,主要因素包括统一数据、开发语义层,然后发现支持业务计划所需的数据。Dremio目前被数千家公司用于开发统一语义层,通过其下一代发布,它利用AI使跨表和源的数据发现变得更快、更简单。
AI驱动的语义搜索将数据发现时间从数天缩短到几秒,即便在复杂的数据环境中。更快的数据发现显著加速了AI和分析计划,使用户和AI代理能够使用简单的商业语言发现企业整个平台上现有的数据资产。它还消除了对SQL经验和/或技术专长的需求。
开放灵活的Iceberg架构
AI时代要求一种可互操作的架构,使新旧组织及开源项目都能轻松利用新创新。Apache IcebergTM,标准开放表格格式,和Apache PolarisTM(孵化中),Iceberg标准目录,提供了互操作性的开放基础。Dremio是首个提供由Apache Polaris驱动的企业目录的公司,能够在任何云或本地环境中运行。
基于Polaris目录的开放架构扩展了Dremio的开放和治理基础,通过Apache Polaris增强了Dremio的企业目录,Polaris是完全原生于Iceberg的元存储。Polaris提供细粒度访问控制、强大的数据血统和深厚的治理能力,适用于所有工作负载。作为开放Iceberg生态系统的一部分,Polaris使引擎和工具之间的无缝互操作成为可能,使组织能够以灵活、透明和可控的方式为其数据架构的未来做准备。
“Apache Iceberg证明了来自不同背景和不同目标的用户如何共同开发软件所能实现的成果。Iceberg格式的互操作性使其在一个充满大数据处理选项的行业中获得成功,”Apache Polaris(孵化中)PPMC,Apache Iceberg PMC成员及首席软件工程师Russell Spitzer说。“Apache Polaris(孵化中)是数据互操作的下一步,完美填补了由各种工程师为寻求供应商中立性和互操作性而共同贡献的项目的缺失。该项目移交给Apache软件基金会的行动展示了为实现这些目标而付出的真实努力,Snowflake对此次与Polaris的旅程感到兴奋。”
“为客户提供强大的数据治理在STACKIT上至关重要,”STACKIT中央服务产品负责经理Benjamin Schweizer说。“Dremio企业目录提供一个安全的中央平台来管理数据,并确保在受信任的STACKIT云内实现完全的数据主权。”
Dremio最新的能力共同形成了一个统一、开放和智能的湖仓,独特地使组织能够加速其AI和分析计划。
“今天的悖论显而易见:AI需要大量高质量的数据,而团队却被要求用更少的资源完成更多的工作,”Dremio创始人Tomer Shiran表示。“我们的2025年春季版本通过消除阻碍团队的瓶颈来解决这个紧张关系。凭借自主反射和Iceberg聚类,数据团队无需再担心查询性能。通过Apache Polaris、AI驱动的语义搜索和MCP接口,AI代理和其他数据用户可以即时找到所需信息。我们正在改变企业为AI项目提供数据的方式。没有其他平台提供如此快速、治理和灵活的组合。”
感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB。
Dremio通过AI驱动的Lakehouse重新定义数据仓库