iOS遭受的网络钓鱼攻击是Android的两倍：Lookout

威胁行为者正越来越多地利用移动设备作为初始攻击点。{ width=60% }

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Lookout, Inc.，这家数据驱动的云安全公司，今天发布了《Lookout年度威胁景观报告》。该报告基于来自Lookout安全云不断增长的AI驱动的移动数据集的数据，该数据集覆盖超过2.3亿台设备、3.75亿款应用程序和数十亿个网络项目。此外，Lookout利用AI帮助分析数据，识别恶意软件、网络钓鱼攻击和其他复杂威胁。

2024年Lookout的数据还显示：

Lookout观察到，26%的iOS设备遭到威胁行为者的网络钓鱼攻击，而Android用户的比例为12%。
全球范围内，亚太地区的网络钓鱼遭遇率最高，其次是EMEA和北美。
在企业设备上检测到427,000个恶意应用程序，这些应用的种类从信息窃取器到复杂的间谍软件不等。
Lookout对159种新的移动恶意软件家族实施了保护，并增强了对247种已知家族的保护。
绝大多数恶意软件发现被归类为木马恶意软件，其次是监视软件和广告软件。
最关键的移动恶意软件家族仍然主要集中在Android监视软件上。
设备误配置中最常见的问题包括：过时的操作系统（29.5%）、过时的Android安全补丁级别（ASPL）（11.5%）、没有设备锁（12%）和没有加密（3.3%）。

针对现代杀链的企业安全策略的演变
2024年带来了无数新的网络安全挑战，包括移动威胁领域的显著增长。威胁行为者，从国家到个人，越来越多地以移动设备作为攻击的起点，以窃取凭证并渗透企业云，这一过程被称为现代杀链。如今，各类组织在各个行业内都必须将移动设备作为警钟，明确指出他们可能在其他基础设施中受到攻击的迹象。

“以移动设备作为企业云网关的目标已经成为现代威胁行为者的惯常手法。然而，移动设备仍然是各组织常见的盲点。”Lookout的产品副总裁David Richardson表示。“为了保持对威胁的前瞻性，各组织必须将移动安全优先视为其整体防御策略的一部分。通过利用移动端点检测与响应（EDR），组织可以确保对其移动设备群体的可见性，并确保其敏感数据得到了保护，无论数据存储在哪里。”

Lookout威胁实验室：赋能安全团队的移动威胁情报
Lookout收集和分析专有数据点，提供全面的移动网络攻击防护能力，以支持客户的安全团队。其先进的威胁情报和AI机器学习技术确保移动设备免受最新威胁的侵扰。

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