Blend推出《关键7：AI扩展策略》电子书

Blend，数据科学和人工智能解决方案的领导者，今天宣布发布其电子书《关键7：AI扩展策略》。{ width=60% }

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这本综合指南解决了组织在将人工智能（AI）集成到其运营中时面临的七个关键挑战，并提供了切实可行的策略来克服这些挑战。

该电子书提供了克服企业AI采纳的七个最常见障碍的见解：

战略不匹配：构建AI计划以实现切实的商业价值，避免“试点地狱”
数据碎片化：通过AI支持的统一和治理识别并解决碎片化数据问题
缺乏信任：通过透明度和负责任的使用来建立对AI输出、平台完整性和工作安全性的信心
变化的步伐：制定平衡快速创新与负责任部署的政策
技术挑战：适应概率模型行为、基础设施需求和准确性权衡
AI人才短缺：通过再培训和针对性角色培训来应对AI专业知识的短缺
变更抵抗：通过重新定义流程、促进AI倡导者和全面管理转型来增强组织准备度

Blend开发的“关键7”框架旨在弥合AI潜力与其实用应用之间的差距。通过关注这七个关键领域，组织可以超越孤立的AI实验，实现企业级影响。

Blend360解决方案与服务线总裁Oz Dogan强调了该框架的影响：“在AI有潜力革命化行业的时代，许多企业发现自己陷入了‘试点地狱’，无法从实验转向全面实施。‘关键7’框架识别并提供AI成功最常见障碍的解决方案，包括战略不匹配、数据碎片化、人才短缺和信任问题。”

他继续说道：“使用‘关键7’框架的公司，其AI计划的启动成功率是四倍。一旦它们启动成功，成功将相互促进，加速基于AI的转型。”

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