Algolia推出首份关于运营搜索的报告
Algolia的数据揭示了搜索团队如何演变，以构建引人入胜的搜索与发现体验。
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Algolia，全球唯一的端到端AI搜索和发现平台，今天推出了首个《搜索团队如何工作：构建卓越搜索体验》报告。
报告的数据揭示了各个角色在组织中如何协作，以购买、构建或优化搜索的优先事项和工作实践。该报告考察了当前的实践，并展望搜索构建者和决策者未来的趋势和重要领域。
Algolia产品营销副总裁Nate Barad表示：“搜索不再只是技术功能——它是核心业务驱动力。由AI驱动的搜索和自动化正在改变我们如何提供无缝的用户体验，但成功取决于背后的团队。正确的AI、低代码工具和跨职能团队的组合，将使行业领导者脱颖而出。”
报告的主要发现包括：
持续和日益增长的AI采用
AI使用已如此广泛，以至于它成为搜索开发的标准部分，82%的团队定期使用AI。
受访者使用AI进行四项主要任务：编写代码（33%），执行行政任务（25%），管理技术（24%），和构建AI体验（17%）。
值得注意的是，用户（18%）引用的主要原因是公司安全，这也是其不使用AI的原因。在不使用AI的人中，有40%表示公司的安全团队已禁止在他们的开发和工作流程中使用AI。
对低代码和无代码工具的日益依赖
低代码和无代码工具的兴起导致57%的非开发人员团队成员在开发人员转向其他项目后，使用代码来分析数据和维护搜索实例。
这些非技术“编码者”是当今搜索构建团队的一部分。在商业角色中，65%的高管使用了代码，63%的营销人员，53%的商品专员，以及33%的产品经理。
三分之二的开发人员受访者更倾向于使用低代码和中代码的方法进行分析（64%）和行政任务（65%）。全代码和中代码的方法则更适合于高层工作，包括应用程序创建（85%）和数据集成（78%）。
搜索是一项团队努力
高管、开发人员、产品经理、营销人员和商品专员是搜索构建团队的主要角色。
尽管构建和交付搜索与发现体验的角色展现了不同的开发优先事项、搜索性能目标、技术专业知识和软技能，但没有单一角色可以独自形成卓越的搜索体验。
大多数搜索团队成员（70-80%）表示，他们与其他职能同事频繁协作。然而，仅有58%的非开发人员表示与开发人员频繁合作。
要了解Algolia的AI搜索技术如何支持搜索团队高效协作，您可以在此免费尝试Algolia AI搜索，或在此请求演示。想要了解推动搜索团队开发网站的趋势，可以下载 2025 年 B2B 电子商务网站搜索趋势报告的免费副本。
报告方法论
该报告基于来自美洲、欧洲、Middle East 和亚太地区1245名参与者的意见，这些参与者来自各个行业和规模的公司。该研究特别关注电子商务和零售行业的搜索构建者，这93%的参与者来自于该领域。
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