在2025年3月于圣何塞举行的GTC大会上，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）指出，业界普遍低估了AI推理阶段的计算需求，实际所需算力是之前预估的百倍 :contentReference[oaicite:2]{index=2}。他强调，随着推理模型复杂性的增加，高效的计算资源变得尤为关键。
AI推理需求的激增
黄仁勋在演讲中提到，随着AI模型从生成式AI向具备推理能力的代理型AI（Agentic AI）发展，计算需求呈指数级增长。传统的生成式AI主要关注内容的生成，而代理型AI则需要理解、推理和决策，这对计算资源提出了更高的要求 :contentReference[oaicite:3]{index=3}。
Blackwell Ultra芯片的发布
为应对这一挑战，英伟达推出了新一代Blackwell Ultra（GB300系列）芯片，预计将在2025年下半年上市。该芯片在AI性能上比前代产品提升了1.5倍，内存容量也增加到288GB HBM3e :contentReference[oaicite:4]{index=4}。此外，英伟达还公布了未来的产品路线图，包括2026年发布的Vera Rubin芯片和2027年的Rubin Ultra芯片，性能将进一步提升。
数据中心投资的增长
黄仁勋预测，到2028年，全球数据中心的资本支出将超过1万亿美元，主要驱动力来自AI推理需求的激增 :contentReference[oaicite:5]{index=5}。这意味着，企业需要升级现有的计算基础设施，以满足不断增长的AI工作负载。
结论
随着AI技术的快速发展，推理阶段的计算需求被严重低估。英伟达通过推出新一代高性能芯片，旨在满足这一需求，并引领AI计算的未来。
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