空间智能公司「极佳视界」完成连续三轮融资,致力从视频生成走向4D世界模型

Image

近日,空间智能公司「极佳视界」宣布完成近5000万元天使及天使+连续两轮…

投资方观点

北汽产投投资人表示:

“当前,智能驾驶为代表的新质生产力是未来的发展趋势,世界模型以超前的思路解决当下智能驾驶面临的各项难题,有望成为新一代关键技术。极佳视界是世界模型方向的代表性企业,在汽车智能驾驶方向,极佳通过数据生成与闭环仿真方案,广泛地服务于智能驾驶特别是端到端方案的开发与闭环测试,能够极大地降低智能驾驶开发成本,从而加速智能驾驶乃至自动驾驶研发进程。


我们相信,凭借其在技术研发上的深厚积累和对行业未来趋势的精准判断,极佳科技将在智能驾驶等领域创造更多价值,推动汽车产业的智能化升级。北汽产投期待与极佳科技携手,共同推动产业创新,助力中国汽车产业的未来发展。”

奇绩创坛合伙人毛圣博表示:

“世界模型是实现自动驾驶、机器人等物理世界智能体的关键,对于虚拟空间的内容创作也十分重要。极佳科技是国内最早开始布局世界模型的团队,同时也是国内少有的在CV、自动驾驶、大模型等方向都拥有顶尖技术积累,并且拥有丰富的产业、商业、创业经验的团队。我们期待极佳科技成为该领域的代表性公司。“

华民投创始合伙人、总裁崔斌表示:

“AI赛道是千年难遇的革命性赛道,值得投资布局,而这个赛道的布局,一要选择具有颠覆性核心技术的团队,二要选择具有宏大愿景、渴望成为伟大企业家的团队;而极佳科技团队正具备这两个特质。同时,基于华民投在文化传媒领域的丰富经验,华民投能够为极佳科技的商业化提供许多赋能点,我们十分看好极佳科技的赛道价值。李飞飞团队提出的空间智能和世界模型最近成为产业关注的焦点,也是走向AGI的关键。而极佳科技团队不仅在世界模型和空间智能相关技术上具有深厚的积累和优势,且商业化进展有条不…



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

与其造神,不如依靠群体的力量:这家公司走出了一条不同于OpenAI的AGI路线

看过剧版《三体》的读者或许都记得一个名场面:来自三体的智子封锁了人类科技,还向地球人发出了「你们是虫子」的宣告。但没有超能力的普通人史强却在蝗群漫天飞舞的麦田中喊出:「把我们人类看成是虫子的三体人,他们似乎忘了一个事实,那就是虫子从来就没有被真正地战胜过」。


三体人看到的是单个虫子脆弱的一面 —— 你可以轻松踩死一只蚂蚁,打死一只蝗虫、蜜蜂。但他们没有看到的是,当这些虫子集结在一起时,它们可以涌现出远超个体简单相加的力量。

科学家们很早就发现了这种力量,并将其命名为「群体智能」(Swarm Intelligence)。这种智能不是由某个中央大脑控制,而是通过个体间的简单互动和信息交换自然形成的。它是一种集体智慧的体现,是自然界中一种奇妙而高效的协作方式。

其实,从宏观上说,人类社会的不断发展和演化也是一种群体智能现象,绝大多数文明成果都是人类个体在长期群体化、社会化的生产生活中逐渐演化形成的产物。

那么,人工智能的发展能否借鉴这种模式?答案自然是「能」。但长期以来,由于机器的个体智能化程度较低等原因,「群体智能」迟迟难以涌现。

生成式 AI 的发展或许可以推动这些问题的解决,也让「群体智能」获得了新一轮的关注。

「这波生成式 AI 相当于把个体的智能化水平提升上去了。而个体智能的提升,意味着群体的智能有望实现指数级增长。」在近期的一次访谈中,RockAI CEO 刘凡平向机器之心表达了这样的观点。

RockAI 是一家成立于 2023 年 6 月的 AI 初创,他们自研了国内首个非 Attention 机制的 Yan 架构通用大模型,并将这个大模型部署在了手机、PC、无人机、机器人等多种端侧设备上,还尝试让自己的大模型在这些设备上实现「自主学习」能力。

而这一切均服务于一个宏大的目标 —— 让每一台设备都拥有自己的智能,而且是可以像人类一样实时学习、个性化自主进化的系统。刘凡平认为,当这些拥有不同能力、不同个性的智能单元得以协同,即可完成数据共享、任务分配和策略协调,涌现出更为宏大、多元的群体智能,最终实现个性化与群体智能的和谐统一,开启人与机器的智能新时代。

那这一切怎么去实现呢?在访谈中,刘凡平和邹佳思(RockAI 联合创始人)向机器之心分享了他们的路线图和最新进展。

一条不同于 OpenAI 的 AGI 路线

前面提到,「群体智能」的研究进展受限于单个个体的智能化程度,所以研究者们首先要解决的问题就是让单个个体变得足够聪明。

要说「聪明」,OpenAI 的模型可以说是出类拔萃。但从目前的情况来看,他们似乎更侧重于训练出拥有超级智能的单个大模型。而且,这条路线走起来并不容易,因为它高度依赖海量的数据和计算资源,这在能源、数据和成本上都带来了可持续性的问题。

此外,通过一个超级智能模型来处理所有任务是一种高度中心化的模式,这在实践中容易出现智能增长的瓶颈,因为单一模型缺乏灵活的适应能力和协作效应,导致其智能提升速度受到限制。

那么,OpenAI 未来有没有可能也走群体智能的路线?这个问题目前还没有明确答案。但可以看到的一点是,以该公司和其他大部分公司当前采用的 Transformer 架构去构建群体智能的单个个体可能会遇到一些障碍。

首先是高算力需求的障碍。以 Attention 机制为基础的 Transformer 架构对计算资源的需求非常高,其计算复杂度为 O (n^2)(n 为序列长度)。这意味着随着输入序列的增长,计算成本急剧增加。在构建群体…

点击查看完整文章

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Layout工程师危,谷歌自动芯片设计AlphaChip问世,开放权重可外部定制

2020 年,谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》,介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年,谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。


今天,谷歌发表了这篇 Nature 文章的附录,更详细介绍了该方法及其对芯片设计领域的影响。同时,谷歌也开放了一个在 20 个 TPU 模块上预训练的检查点,分享模型权重并命名为「AlphaChip」

Nature 附录地址:https://www.nature.com/articles/s41586-024-08032-5
预训练检查点地址:https://github.com/google-research/circuit_training/?tab=readme-ov-file#PreTrainedModelCheckpoint

谷歌首席科学家 Jeff Dean 表示,开放预训练 AlphaChip 模型检查点以后,外部用户可以更容易地使用 AlphaChip 来启动自己的芯片设计。

计算机芯片推动了 AI 的显著进步,AlphaChip 利用 AI 来加速和优化芯片设计。该方法已被用于设计谷歌自定义 AI 加速器(TPU)最近三代的「超人」芯片布局。

作为首带用于解决现实世界工程问题的强化学习方法,AlphaChip 只需要数小时便能完成媲美或者超越人类的芯片布局,而无需再花费数周或数月人工努力。并且该方法设计的布局已应用于世界各地的芯片,覆盖场景包括数据中心到手机。

谷歌 DeepMind 表示,AlphaChip 已经彻底改变了我们设计微芯片的方式,从帮助设计用于构建 AI 模型的 SOTA TPU 到数据中心 CPU,它的广泛影响已经扩展到了 Alphabet 内外。

各路网友对谷歌的 AlphaChip 寄予厚望,称「芯片设计芯片的时代来了」,还预言谷歌将赢得未来 AGI 之争。

AlphaChip 是如何工作的?

芯片设计并非易事,部分原因在于计算机芯片由许多相互连接的块组成,这些块具有多层电路元件,所有元件都通过极细的导线连接。此外,芯片还有很多复杂且相互交织的设计约束,设计时必须同时满足所有约束。由于这些复杂性,芯片设计师们在 60 多年来一直在努力实现芯片布局规划过程的自动化。

与 AlphaGo 和 AlphaZero 类似,谷歌构建了 AlphaChip,将芯片布局规划视为一种博弈。

AlphaChip 从空白网格开始,一次放置一个电路元件,直到完成所有元件的放置。然后根据最终布局的质量给予奖励。谷歌提出了一种新颖的「基于边」的图神经网络使 AlphaChip 能够学习互连芯片元件之间的关系,并在整个芯片中进行推广,让 AlphaChip 在其设计的每一个布局中不断进步。

左图:动画展示了 AlphaChip 在没有任何经验的情况下放置开源处理器 Ariane RISC-V CPU。右图:动画展示 AlphaChip 在对 20 个 TPU 相关设计进行练习后放置相同的块。

谷歌借助 AI 设计 AI 加速器芯片

自 2020 年发布以来,谷歌已经采用 AlphaChip 为每一代 Google TPU 生成超级芯片布局。这些芯片使得大规模扩展基于 Google Transformer 架构的 AI 模型成为可能。

TPU 作为谷歌强大的生成式 AI 系统的核心,应用范围从大语言模型(如 Gemini)到图像和视频生成器(Imagen 和 Veo)。这些 TPU 是 Google AI 服务的核心,可通过 Google Cloud 供外部用户使用。

谷歌坚信,AlphaChip 有潜力优化从计算架构到制造的芯片设计周期的每个阶段,并改变智能手机、医疗设备、农业传感器等日常设备中定制硬件的芯片设计。

目前,AlphaChip 的未来版本正在开发中。谷歌期待与社区合作,继续变革自动芯片设计领域,从而在未来迎来速度更快、价格更低、能效更高的芯片。

参考链接:https://deepmind.google/discover/blog/how-alphachip-transformed-computer-chip-design/



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

OpenAI人事地震24小时,奥特曼盟友Greg休假中发声,网友:你留下吗?

还记得休假到 2024 年底的 OpenAI 总裁 Greg Brockman 吗?
在 OpenAI 的又一次人事巨震后,经过一天的沉默,Greg 终于发声了,小作文相比山姆・奥特曼的篇幅长了不少。
图片

我对 Barret、Bob 和 Mira 为 OpenAI 所做的贡献深表感激。


我们合作多年,我们都是帮助 OpenAI 走到今天的团队成员。

他们每个人都为团队做出了贡献。关于他们每个人,我都有一段小故事:

Mira 和我最初是在 GPT-3 API 项目上密切合作,这是 OpenAI 创建的第一个产品,也可能是我做过的最难的项目,因为(正如我们的一位研究员所说),当时还不清楚是否会有人愿意为 GPT-3 付费。我们每天下午 5 点都会通电话,一方面是为了相互支持,另一方面是为了讨论第二天的工作安排。我对 Mira 多年来在 OpenAI 的领导力、辛勤工作和贡献表示感激。

Bob 在 OpenAI 做的第一个项目是机械手。他最初是为了来学习深度学习,最终却留下来,管理研究工作多年。我在我们组织的许多方面都与 Bob 紧密合作。他是我的思考搭子,我们会一同探讨每一个问题,并寻找解决之道。

Barret 原本想要创业,但后来加入了我们,构建了我们当时称之为基于 GPT-4 的「超级助手」。这个项目后来演变成了 ChatGPT。看着他这些年在 OpenAI 成长为一位杰出的领导者,我感到无比自豪 —— 我经常对他说,尽管他「只」加入了 2 年,但感觉他已经在这里很久了。

我们无法回避,但必须暂时放下对这一章节落幕的哀愁。但是,当我展望未来时,我对我们的研究机构在 Mark 的领导下的潜力感到非常兴奋。我们的使命尚未完成,还有许多宏伟的目标等待我们共同实现 —— 提升技术能力、确保 AI 安全,以及为世界带来积极的影响。

在几次高层洗牌之后,Greg Brockman 是 11 位联合创始人中,为数不多还未离开 OpenAI 的。

Greg 的小作文主打回忆,不过,网友还是从他的语气中领会到了言外之意:
图片

这让我们想起了去年山姆・奥特曼被董事会罢免的那场「宫斗」,Greg Brockman 在奥特曼被罢免和重返公司期间,一直是山姆・奥特曼的重要盟友。但身居要职的高管进行长期休假,相当于逐渐淡出公司事务。就像去年 11 月因为感恩节休假而完美避开宫斗风波的 Andrej Karpathy,后续也和平告别了 OpenAI。

大家可能还记得,OpenAI 在 2015 年创立的时候有 11 位成员:山姆・奥特曼、伊隆・马斯克、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Trevor Blackwell、Vicki Cheung、Andrej Karpathy、Durk Kingma、John Schulman、Pamela Vagata、Wojciech Zaremba。

此时,除了大权在握的山姆・奥特曼,OpenAI 11 人联合创始团队中还剩下一位:语言与代码生成团队负责人 Wojciech Zaremba。
图片

看上去,他不打算针对公司最近的新闻说些什么:
图片

仅仅对 LeCun 的评价进行了礼貌回复:
图片

说到底,大家对追忆往事似乎并不关心,最要紧的问题还是:传说中的股权,是只有山姆・奥特曼有,还是大家伙都有份?
图片

Murati、McGrew 和 Zoph 宣布离开公司时,OpenAI 正处于一个重要的十字路口,计划改变其非营利结构。

据路透社报道,OpenAI 正在努力将其核心业务重组为一家营利性福利公司,取消非营利性董事会的控制权。关键的一个消息是此举将使山姆・奥特曼首次获得公司 7% 的股权,OpenAI 的估值可能达到 1500 亿美元。

随后,在都灵举行的意大利科技周会议上,山姆・奥特曼特别发表声明,否认了高管离职与公司重组计划之间存在任何联系。

「这完全不是事实,」奥特曼在回应有关这两件事之间联系的猜测时澄清道,董事会近一年来一直在考虑重组,与最近的人事变动无关。

当然,伴随着近一年来的管理层变动,OpenAI 的组织架构变化并不小。让我们来梳理一下时间线:

  • 2024 年 2 月,Andrej Karpathy 宣布从 OpenAI 离开;
  • 2024 年 5 月,联合创始人、前首席科学家 Ilya Sutskever 离职;
  • 2024 年 8 月,OpenAI 总裁 Greg Brockman 宣布休假至年底;
  • 2024 年 8 月,联合创始人 John Schulman 离职。
    图片

「问题是:为什么关键人物会在组织即将开发 AGI 之前离开?」在 Murati 宣布离职后不久,xAI 开发人员 Benjamin De Kraker 问:「这有点像在登月前几个月离开 NASA,你不想留下来并成为其中的一员吗?」
图片

同时,人们对谁将接替 Murati 的职位产生了疑问,目前看来,她的部分职责可能会被拆分成多个新职位。

在奥特曼的小作文中,Mark Chen 将成为研究高级副总裁,Josh Achiam 将成为任务协调负责人,但尚未透露谁将成为新任 CTO。Chen 和 Achiam 以及其他技术人员现在将直接向他汇报。

或许,OpenAI 准备设计一种新的公司架构,似乎在慢慢巩固奥特曼直接领导下的更多权力。

毕竟奥特曼说了:「过去一年左右,我大部分时间都花在了我们组织的非技术部分。现在,我期待着将大部分时间花在公司的技术和产品部分。」

很难说奥特曼对一线工作的关注是出于什么原因。据报道,从去年开始,就有传言称 OpenAI 董事会的成员们对奥特曼的管理风格感到厌烦。据称,奥特曼喜欢「挑拨」领导之间的关系,让他们相互对立。董事会也开始向员工收集关于奥特曼的运营方式的意见,担心这可能导致 OpenAI 关键研究人员和高管的流失。

在一年后回顾,这些担忧似乎很有先见之明。

今年五月,OpenAI 的前董事会成员 Helen Toner 爆料,山姆・奥特曼会「PUA」员工。她曾与其他研究者合作撰写了一篇主题为人工智能安全的论文,文中批评了 OpenAI 掀起的「AI 军备竞赛」,这让奥特曼感到愤怒。之后他开始私下联系其他董事会成员,试图说服他们解雇 Toner。
图片

在奥特曼的操作下,两名高管直接向董事会讲述了他们与奥特曼的交往经历。他们描绘了 OpenAI 的恶劣氛围,指责奥特曼「心理虐待」,并提供了奥特曼「在不同情况下扭曲事实和操控」的证据。

再加上奥特曼对董事会隐匿了自己拥有 OpenAI 创业基金的事实,以及他曾在多个场合提供了公司安全流程的不准确信息,还有一系列我们已知和未知的原因。董事会最终失去了对 Altman 的信任,并夜间解雇了奥特曼。

现在,Murati 的离开似乎直接揭示了山姆・奥特曼管理层存在的问题,有网友对 Murati 的离职声明进行了文字分析,认为:这是场面话,实际是在说:「我被排挤了」或者「我受够了这个地方」。如果不是被迫离职,一般情况下,你会充满信心地展望未来,列出以往取得的所有成就,而不是像 Murati 这样,对自己的贡献避而不谈。
图片

还有传言说,Murati 离开的原因可能是被奥特曼拒绝了涨薪。根据 business2community 估算,作为 OpenAI 的 CTO,她身家「仅仅」500 万美元。如果她决定离开创业,她很有可能像 Ilya 一样直接获得 10 亿美元的投资。
图片

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

OpenAI计划成为营利性公司,这意味着什么?

OpenAI,开发了开创性的ChatGPT聊天机器人的开发者,正准备彻底改革其公司结构,成为一家盈利性企业。


创业公司首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)在周四承认,它“不是一家正常的公司”,在本周OpenAI发生另一件令人意外的事件时,该公司的首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)辞职。她的离职很快被另外两名高管的辞职公布而紧随其后。该公司与2022年出现的开创性产品相关联,该产品是一个聊天机器人,令用户惊讶地发现其能够对各种提示进行令人信服的、类似于人类的回应。

奥尔特曼则成为一项正在迅速发展并由包括OpenAI最大支持者微软在内的全球最大科技公司开发的技术的代言人,谷歌、Facebook所有者Meta和亚马逊。

在此,我们将探讨OpenAI变革所引发的一些问题。OpenAI考虑的变革有哪些?据路透社报道,这家初创公司正在考虑成为一家盈利性利益公司,这是一种获利但致力于社会和公共利益的实体,将不再受其非营利性董事会控制。OpenAI成立于2015年,2019年,它增加了一家由微软支持的获利子公司,并获得了数十亿美元的投资。总部位于旧金山的公司自称为“我们原始非营利组织和一个新的有限盈利部门之间的伙伴关系”。作为有限盈利企业,OpenAI的盈利单元限制给投资者和员工的回报,多余的则交还给非营利部门“造福人类”。对于公益公司,没有限制利润回报。竞争对手Anthropic是一家以公益公司形式运营的公司。OpenAI拒绝就报道的重组细节发表评论,但表示非营利实体“将继续存在”。路透社还报道称,非营利机构和奥尔特曼将在盈利业务中拥有股份。

为什么OpenAI正在考虑进行结构调整?开发强大的AI系统是昂贵的,OpenAI可能会在今年面临高达50亿美元的亏损。因此,它需要更多投资。该初创公司正就从投资者那里筹集65亿美元进行谈判,而取消利润限制将是参与谈判的潜在投资者的额外激励。潜在的投资者包括科技公司苹果和芯片制造商英伟达。

这为什么重要?OpenAI的创立目的是建立“人工通用智能”(AGI),它将之描述为“比人类智能更智能的AI系统”。AI行业尚未开发出AGI - 什么时候以及是否会出现AGI存在许多争论 - 但它是科技领域潜在的突破之一,引起了各方担忧,包括特斯拉首席执行官埃隆·马斯克。担忧是,对AGI的鲁莽开发将释放高度强大的系统,这将逃避人类控制。因此,对OpenAI存在的安全性担忧被提出,并曾被前雇员提出。该公司的前安全研究员威廉·桑德斯(William Saunders)在向美国参议院提交的书面声明中表示,存在“他们将在未来的AI系统中错过重要危险能力的真正风险”。他补充说,他已经“对OpenAI能够就人工通用智能做出负责任决策失去了信心”。更广泛地说,许多专家担心,由OpenAI、谷歌、微软、Meta和Anthropic等公司主导的科技行业正在竞相开发强大的AI工具,而安全可能被搁置。美国学者、AI安全辩论的关键人物马克斯·泰格马克(Max Tegmark)表示,他担心科技公司正参与“必须停止的恶性竞赛”。

OpenAI表示其方法是“在每一步都考虑安全”,最近宣布其安全和安全委员会将成为一个独立实体。

为什么有这么多高管离开了该公司?穆拉蒂是自去年11月发生激动人心的几天之后离开OpenAI的最新高管。当时奥尔特曼被非营利性董事会解雇,然后又被恢复。穆拉蒂表示,她想要“有空间展开自己的探索”,而奥尔特曼则对她的工作表示“极大的感激”。穆拉蒂去年曾临时取代奥尔特曼担任首席执行官,但一直在该公司担任重要角色,作为推出其最新GPT-4o模型的形象代表。

奥尔特曼周四表示,穆拉蒂的离职以及本周其他两名高级员工的离职与重组无关。自去年以来,其他关键高管已经离开。该公司的联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)在该年离开,之前曾在阿尔特曼被解雇和恢复时发挥作用。他曾在做出解雇阿尔特曼的决定的董事会上,但随后不久签署了一封呼吁恢复他的信函。今年其他离开的人员包括OpenAI的共同创始人之一约翰·舒尔曼(John Schulman),他转投Anthropic,以及产品经理彼得·邓(Peter Deng)。OpenAI的总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)也宣布他将休假至年底。

探索更多这些话题

OpenAI

人工智能(AI)

萨姆·奥尔特曼

计算

意识

新闻



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

伊隆·马斯克因未受邀参加科技峰会而反击英国政府

伊隆·马斯克因在上个月的骚乱期间发布有争议的社交媒体帖文而未受邀参加国际投资峰会后,对英国政府进行了反击。


马斯克在周四表示:“我认为在释放因社交媒体帖文而监禁人们时,没有人应该前往英国。”他似乎指的是由工党政府启动的提前释放计划,以缓解其称因系统容量不足而“濒临崩溃”的压力。

这位亿万富翁,X公司的所有者,在平台上曾建议英国内战“是不可避免的”,并在南港发生三名儿童被杀案件的虚假信息传播后批评基尔·斯塔莫。一些行动后,政府源证实未邀请马斯克参加将于10月14日在英国举行的全球投资峰会。政府希望该事件将成为秋季预算前两周对英国投资的提振。去年11月,在英国关于人工智能的峰会上,马斯克成为风头人物,当时任保守党首相里希·苏纳克扮演了脱口秀节目主持人的角色,并在40分钟的面对面对话中恭维了这位企业家。

然而,自那时以来,马斯克对英国的态度已经发生变化,因为在美国,他的立场越来越向右倾斜。他已成为唐纳德·特朗普的总统竞选的支持者。8月,马斯克分享了一篇假电讯报文章,声称基尔·斯塔莫正考虑将极右暴徒送往福克兰群岛的“紧急拘留营”。马斯克在大约30分钟后删除了他的帖文,但政治.co.uk的一则截图显示,它在被删除前已经获得了近200万次阅览。

在周四,马里奥·纳夫尔,一位自称“创始人和投资者”的人,发布了一则推文,声称英国因他批评压制言论自由而对伊隆进行冷落。商界领袖表示,峰会的计划面临失败的危险,因为参与成本高昂,并且在预算前的几天时间里,部长们仍在就几项重要经济决策的细节进行激烈讨论。



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

据报道,OpenAI计划成为营利性公司

据报道,OpenAI正在继续推进计划,成为一家营利性公司,此前ChatGPT开发者的高级人员相继离职,包括其首席技术官米拉·穆拉蒂的意外离职。


这家总部位于旧金山的初创公司正准备改变其公司结构,以寻求65亿美元(49亿英镑)的新融资。根据报道,OpenAI将成为一个营利性公益公司,即一个可以盈利但致力于社会公益的实体,不再受其非营利性董事会控制。路透社报道称,OpenAI拒绝对这些报道做进一步说明,但一位发言人表示,非营利实体将继续存在。“我们仍专注于构建造福所有人的人工智能,我们正在与董事会合作,以确保我们在实现我们的使命上取得最佳地位。非营利实体是我们使命的核心,将继续存在”,他们表示。非营利实体和OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼将持有这家营利性公司的股份,据路透社报道。阿尔特曼在周四表示,穆拉蒂和其他两名高级同事的离职与重组无关。“这完全不是事实,”他说。他在都灵意大利科技周的一次露面中说:“我们几乎已有一年的时间自主地对此(重组)进行思考,因为我们在思考如何完成下一阶段的使命。但我认为这只是关于人们为他们生活的新篇章和新一代领导的准备。”

OpenAI成立于2015年,四年后增设了一个营利性子公司,微软是最大的投资方,其回报受到投资者和员工的限制。在其网站上,OpenAI描述其结构为“我们原有非营利组织和一个新的有限利润分支之间的合作伙伴关系”。对于一个公益公司来说,没有利润上限。“OpenAI现有的结构相当复杂,”波士顿学院法学院的教授布莱恩·奎因表示。“如果他们以某种方式简化其结构,并以公益公司作为母公司,他们可以随意赚取任何金额。”根据新一轮募资,ChatGPT开发者有望在估值1500亿美元,使其价值几乎与优步一样高。据报道,苹果和芯片制造商英伟达是这一融资轮中的潜在投资方之一。OpenAI朝着其创造人类智能通用性的目标取得进展——他称之为“比人类智能智能的AI系统”——这让前雇员感到震惊。今年离开OpenAI的研究工程师威廉·桑德斯表示,他之所以离职是因为他“失去了信心”,认为OpenAI不会对人工智能通用性做出负责任的决定,而该公司的前首席安全研究员扬·莱克声称OpenAI优先考虑“闪亮的产品”而不是安全。阿尔特曼在当时回应莱克的评论时写道:“他是对的,我们有很多工作要做;我们致力于做到。”

跳过通讯推广注册TechScape免费周刊自愿提供电子邮件地址注册。TechScape是一个每周深入研究技术如何塑造我们生活的时事通讯。{body}。

{body}。{body}


。注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置,Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

SpyCloud发布自定义自动化解决方案

SpyCloud Connect自动化警报和追踪违规、恶意软件和钓鱼暴露的身份验证数据
SpyCloud今天宣布推出其新的托管自动化解决方案SpyCloud Connect,该解决方案为信息安全(InfoSec)和安全运营(SecOps)团队提供定制的自动化工作流程。图片{ width=60% }


该解决方案使得SpyCloud的身份威胁保护产品能够快速与他们目前用于保护业务和用户免受网络威胁的各种安全工具和系统进行集成 - 为他们节省宝贵的时间并减轻负担过重的资源。
通过这一新解决方案,SpyCloud将根据客户指定的工作流程在他们期望的集成目的地之间构建、维护和支持 - 将SpyCloud的丰富重获的暗网数据与他们已经使用的工具连接起来,实现对工作人员全面自动化补救身份受损情况。
SpyCloud首席产品官达蒙·弗卢里(Damon Fleury)解释说:“当内部开发和工程资源耗尽时,我们希望帮助客户充分利用SpyCloud产品提供的高保真度暗网数据。”“通过SpyCloud Connect,团队现在可利用无尽的集成来立即采取行动,处理SpyCloud发现和重获的暴露身份数据元素。”
SpyCloud Connect最大程度地利用了现有的多样化安全工具和系统投资,包括SIEM、SOAR、工单系统、威胁情报平台(TIPs)、端点检测和响应(EDR)工具、XDR平台、身份提供商等。
客户喜爱的工作流程示例包括:
SpyCloud + JIRA + Okta:从SpyCloud接收密码暴露警报并重新保护易受攻击的帐户
SpyCloud + JIRA + Google:根据SpyCloud的重获数据使Google帐户受限
SpyCloud + Snow Software + Slack:自动为感染恶意软件的用户创建工单,并通过Slack向SecOps团队发送警报
SpyCloud Connect帮助企业不仅扩展其运营,而且更迅速地实现所需的安全状态。部署根据企业特定的用例和需求进行定制设计 - 大多数交付周期在2-4周内完成。
要了解有关SpyCloud Connect和各种集成选项的更多信息,请访问spycloud.com。



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Baseten在Google Cloud Marketplace上推出混合模式EA

Baseten,一家领先的AI基础设施解决方案提供商,今天宣布在Google Cloud Marketplace上推出其新的混合模式提供的早期访问(EA)。图片{ width=60% }


这一里程碑标志着Baseten在为利用基于云的AI推理的企业提供最强大和灵活的AI基础设施方面迈出了重要一步。

作为此次发布的一部分,Baseten推出了专为自托管工作负载量身定制的独家促销活动。合格客户现在可以以每个地区2.5万美元的固定价格利用Baseten的平台在自己的VPC中部署工作负载,而不需要额外支付GPU利用费用。此优惠使部分客户能够在指定区域内无缝扩展其运营,而无需为扩展GPU容量而产生额外费用。更多详细信息,请参阅我们的官方公告博客。

在Google Cloud Marketplace上推出混合模式:为Google Cloud客户提供灵活的AI工作负载

“Baseten在Google Cloud Marketplace上的可用性使我们能够为客户提供更多价值,”Baseten的首席执行官Tuhin Srivastava表示。“我们正在帮助企业克服使用AI推理时出现的扩展挑战,使它们能够针对最佳性能、安全性和效率优化其现有基础设施。”

Baseten正在Google Cloud Marketplace上推出混合模式的早期访问,这是一项增强Google Cloud客户可用功能的新功能。混合模式允许企业在Google Cloud和Baseten基础设施上运行AI工作负载,提供了增强的灵活性和可伸缩性。隐私敏感的工作负载可以保留在客户自己的Google Cloud VPC中,而不那么敏感或需求较高的工作负载可以在Baseten的高性能云基础设施上无缝扩展。这使客户能够优化GPU使用、保持对敏感数据的控制,并通过使用他们现有的Google Cloud投资来降低成本。

“混合模式是专门针对正在运行大规模AI推理的客户的需求而开发的,”Srivastava补充道。“它赋予他们通过在Google Cloud和Baseten的云基础设施之间无缝移动工作负载来平衡安全性、性能和成本效益的能力。这一新提供方式扩大了我们的客户可以扩展其AI工作负载方式的灵活性。”

推动AI创新的强大合作

通过提前访问Baseten在Google Cloud Marketplace上的新混合模式,联合客户现在可以充分利用两个平台,确保其AI工作负载得到高效和可靠地处理。

“将Baseten的混合模式带到Google Cloud Marketplace将帮助客户快速在Google Cloud可信、全球基础设施上部署、管理和增长AI基础设施解决方案,”Google Cloud市场部门和ISV GTM项目总监Dai Vu表示。“Baseten现在可以安全地扩展并支持客户在数字化转型之旅中。”

Google Cloud客户混合模式的关键优势:

无缝集成: 轻松地在您的Google Cloud环境和Baseten之间分割工作负载,以优化性能和安全性。
增强隐私: 将敏感工作负载保留在您的Google Cloud VPC中,确保合规性和数据本地化,同时将其他工作负载卸载到Baseten上。
动态可伸缩性: 仅需轻松按需在您自己的基础设施和Baseten的高性能云之间扩展AI工作负载。
成本优化: 最大化现有的Google Cloud GPU投资价值,并仅在需要时扩展。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Mendel AI推出由AWS驱动的Hypercube平台

Mendel AI,临床人工智能(AI)领导者,今天宣布推出其创新的Hypercube平台,由亚马逊云服务(AWS)提供支持。图片{ width=60% }


该平台允许医疗机构利用Mendel基于AWS构建的尖端平台,从大量结构化和非结构化临床数据中解锁见解,增强决策过程并优化患者护理。
Mendel的Hypercube平台将先进的大型语言模型(LLM)与专有的临床超图相结合,以提供医生级认知推理。通过将碎片化数据转化为有意义的临床见解,医疗机构可以加速研究、简化运营并改善患者结果。
“我们很高兴将Mendel的Hypercube平台的全部力量带到AWS上。”Mendel AI的首席执行官卡里姆·加利尔博士说。“通过与AWS合作,Mendel AI正在帮助医疗机构轻松扩展其临床数据工作流程,并确保利用Mendel基于临床的AI代理,实现数据驱动、精确的护理交付。通过利用AWS的安全性、灵活性和可伸缩性,我们正在赋予医疗提供者解锁其数据潜力并改善护理结果的能力。”
Mendel的Hypercube平台提供一套旨在帮助医疗机构做出更好、基于数据的决策的工具。由AWS提供支持,用户可以访问一个高度安全、可扩展和可靠的基础架构,能够处理日益复杂和庞大的临床数据量。
客户福利
使用由AWS提供支持的Mendel Hypercube平台的医疗机构将受益于:
可扩展的临床推理:LLMs与Mendel的专有临床超图的组合提供跨多样化医疗工作流的先进临床推理,确保可解释的AI驱动见解。更快的数据见解:借助AWS的基础设施,Hypercube平台可以快速处理大量数据,使医疗提供者能够快速高效地获得见解。增强的数据安全性和合规性:由AWS提供支持,Mendel提供强大的数据隐私和合规性,保护敏感患者信息的同时提供强大的临床见解。



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB