AI给你打油诗,这有何乐趣?

一个朋友最近跟我分享了一个陌生人在线发表的评论。


根据这位陌生人的看法,索菲是一个中年的毫无影响力的网络红人,利用自己的孩子并疏远了与自己相遇的所有人。当我在考虑“点赞”会不会被视为支持或广泛认同时,我注意到一个奇怪的水印。这些刻薄的话不是由一个愤怒的陌生人生成的,而是由一个AI嘲讽应用程序生成的。我的疯狂朋友主动要求了这一切。谁会自愿接受侮辱呢?Roastai.app、Roastedby.ai、Roastik.com以及Monica.im等一系列应用程序的潮水似乎表明答案是我们当中的很多人。每天,人们在Reddit页面r/RoastMe上上传自拍照,请求被批评一顿或被骂个猪狗不如。“你看起来就像一堆叠在一起的圆圈”,用户们得意洋洋地说道。“为什么你的前额从头后开始呢?”这其中有一种残酷的技艺。一个行动缓慢的说唱歌手最近被称为“臭名昭著的BMI”,而另一个人,我甚至不认为他斜视,却被指责有“抵押品眼 - 一个固定一个变化”。更严格的一面,嘲讽充满着无法辩护的东西。一个行动缓慢的说唱歌手被称为“臭名昭著的BMI”。让我们直面处于喜剧和冒犯之间的辩论,这是文化战争的前线。我们可以开什么玩笑?规则是什么?我们如何知道自己不是发出炽热的笑声?事实是,总有一些人会想要玩些真的很“热”的东西,放射性的话题,让人猝不及防的词语。“人们喜欢被嘲笑,”索菲(可怕的母亲)确认道。但是为什么呢?在她的回忆录《寡妇的故事》中,乔伊丝·卡罗尔·欧茨揭示了她哀伤的一个出乎意料的方面:她怀念被取笑的感觉。无礼可能是亲密的表现。这种心理学也支撑着嘲讽。作为“祝酒”的一种风格,这个术语是在40年代纽约一个会员俱乐部创造的,并通过迪恩·马丁(Dean Martin)与他的Rat Pack朋友在名人晚宴上得到推广。被嘲讽意味着被真正看到 - 而且尽管如此,仍然被赞扬着。

问题仍然存在:为什么我们要自嘲?也许是为了提前制造笑话。我想起了瑞贝尔·威尔逊在电影《完美音调》中的角色。“我自己叫做肥胖艾米,这样像你这样的纬丝就不会在我背后这样做了”是一句完美的台词。但我们总能解除危机吗?我们应该吗?我承认,一些山米·戴维斯·朱尔回顾中的自贬笑的“段子”让我听起来有点难受。山米·戴维斯·朱尔回中最有多才多艺的成员,正是因为弗兰克·辛纳屈(Frank Sinatra)的干涉,才允许戴维斯住在他们演出的酒店里。拥有我们的痛苦并不一定会转化它。

在我的朋友中,被在群聊中嘲笑现在是一项珍贵的消遣。我想知道英国是否采纳了美国的说法,因为我们自己的“玩笑”一词已经变得太有毒了?这种场景太容易被粗鄙人士误解,他们混淆了大声与幽默。真是可惜,因为“玩笑”只是意味着应酬。(没有人这样说,因为没有人想听起来像个火枪手。)

喜剧是扭曲和滑溜的,正如人类精神一样。我记得另一个朋友,在一次真正的战争中在阿富汗服役,告诉我关于她的军队代号的故事。她选择的代号是“猪排”。 就像“你好,猪排,这里是勇士21;接收信息。” 一段时间后,她部队的人开始称她为“杯子蛋糕”。令人恐惧的性别歧视;然而当她告诉我这件事时,我笑得出声。别按下大红按钮,让我来解释这种令人憎恶的笑声。

笑声可能依赖于语气的具体性和关系的背景。环境很重要,还有我对她意图的理解。在这种情况下,她对性别规范的抗拒及其平淡无效的地方有点意思。其他关系也很重要 - 她的同事们是在包容还是排斥的同时嘲笑她。还有微妙的能量反馈循环。我的朋友,绝对不是个杯子蛋糕,告诉我这件事是因为她预期我会觉得好笑,这也让她觉得好笑。

喜剧 - 即使是直白的内容 - 也是精致的。不幸的是,互联网在剥夺背景和细微差别方面表现出色。令人心碎的是,幽默已经落入那些最不合格处理它的人手中。一方面,那些需要一切皆为争论的人,另一方面则是仇恨者。这两者都不是我的人,我拒绝选择阵营。

喜剧是否有道德?不,它比那更重要。幽默既是深深主观的,也是对教条思维的社会安全阀。对什么是有趣的制定规则就像用量规和三角板解释魅力一样毫无意义。但仅仅因为任何事都可能是有趣的,并不意味着一切都好笑。

不用说,我立即下载了一个嘲讽应用程序,并把它对准了自己。说我吧!它回来了一些无聊的玩笑,弱弱地嘲笑我不经常在X或Instagram上发布,这是它获取数据的地方。太无聊了,不值一提。AI在嘲笑方面表现糟糕,不是因为它邪恶或令人反感,而是因为它不好笑。AI无法建立关系或进行有意义的赞美。它本可以称呼我为一个瘦肥种族叛徒,患有彼得潘综合症的人,但它只是不了解我那样的。

不管怎样,他们说你不应该剖析喜剧,所以我要去给索菲打社会服务电话。这才叫幽默!


。注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置,Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Esker入选2024 The SaaS奖三项最终候选名单

Esker的AI驱动解决方案在五个类别中获得认可,涵盖客户服务和金融服务。图片{ width=60% }


Esker是一家全球云平台和领先的面向财务、采购和客户服务功能的AI驱动流程自动化解决方案提供商,今天宣布他们已入选The 2024 SaaS Awards三个类别的最终名单。
作为一家历史悠久的奖项平台,The SaaS Awards现在涵盖56个类别,表彰各个用例和行业中软件即服务解决方案的最新创新和应用。该计划收到了来自全球组织的参赛作品,包括北美、加拿大、欧洲、中东和澳大利亚。Esker入选的类别包括:最佳财务会计或财务业务SaaS产品、最佳管理会计和预算SaaS产品,以及最佳企业社会责任、可持续性和ESG SaaS产品。除了入选最终名单外,Esker还进入了另外两个奖项类别的入围名单——最佳客户服务/客户关系管理SaaS产品和最佳金融服务SaaS产品。
在近40年的经验指导下,Esker为用户提供了种类繁多的AI技术,这些技术嵌入到其解决方案中,赋予财务、采购和客户服务专业人员更强大的能力。公司背后的直观平台Esker on Demand,支持业务文档的自动化处理和信息交换,同时加强公司间的协作。该平台还利用先进的AI技术,包括Esker Synergy AI,来优化工作流程并增强决策能力。
Esker的首席运营官Ari Widlansky表示:“几十年来,Esker一直是推动财务转型的值得信赖的合作伙伴。我们很高兴看到我们团队的努力得到了认可。”他还说:“这一成就证实了我们致力于为订单流程的所有领域提供创新的、以AI驱动的自动化的承诺,从采购到客户服务。”
The Cloud Awards的CEO James Williams表示:“每年,The SaaS Awards的参赛作品质量似乎总是超出我们的预期,2024年也证明了这一点。我们的评委告诉我们,今年他们的决定非常困难,但这是出于所有正确的原因——受审查提交材料的标准非常高。因此,我要向今年的入围者表示最诚挚的祝贺。脱颖而出,摆脱了一个极其令人印象深刻的入围名单,这是一个巨大的成就。”
Esker专注于利用过去十年处理的数百万份文档收集的数据,提供运用人工智能的解决方案,通过预测客户和供应商的趋势和行为,丰富用户日常决策和长期预测,实现准确预测并提供智能推荐。
在2023年,Esker还首次将GenAI整合到其客户查询管理解决方案中,以更高效地回答客户请求和问题,然后将其整合到其他订单至现金和采购至付款解决方案中。该平台的AI驱动方法已为用户带来了显著改进,包括减少处理时间、精度率超过90%以及能够做出更明智更快速决策。通过将AI与云技术相结合,Esker为寻求优化现金转换周期并推动数字转型倡议的企业提供了一种可扩展、安全且创新的解决方案。
该计划将于2025年春季重新开始接受新的提交,以继续认可SaaS解决方案的卓越表现。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Tines宣布推出Workbench的一般可用性

新的创新工具赋予安全团队有效减轻安全和隐私风险的能力。图片{ width=60% }


Tines,智能、安全工作流的值得信赖的领导者,今天宣布其新的创新AI聊天界面Workbench的一般可用性。该产品使安全团队能够安全地利用大型语言模型(LLMs)与专有数据进行交互,并动态编排关键使命流程。使用自然语言,Tines Workbench使用户能够查询、收集和分析信息,对跨应用程序的数据采取实时行动,并确定下一步操作。

在2024年,利用安全AI和自动化的公司,与不使用此技术的公司相比,数据泄露成本平均节省了222万美元,但其全面潜力尚未实现,因为技术受到所了解的限制。企业级就绪的Tines Workbench帮助安全团队更高效地运作,减轻风险,加快价值实现速度,并更快地实现其目标。通过在受控环境中规模化无缝集成AI功能与关键使命流程技术堆栈,Workbench可以做到这一点。这一新产品符合Tines的核心使命,即使其平台专为消除人员、流程和技术之间的障碍而构建,从而使组织内更广泛的层面能够安全地利用数据,降低风险,并为盈利性优化。

“AI有巨大潜力彻底改变使命关键团队解决其最紧迫挑战的方式,”Tines的联合创始人兼首席执行官Eoin Hinchy表示。“当前的解决方案缺乏安全团队所需的深度和灵活性,限制了其在实际场景中的有效性。Workbench是多年密集开发的成果,无缝融合了Tines在连接性、定制工作流和企业级安全方面的优势,以及LLMs在摘要和自然语言处理等领域的力量。我们相信它将为我们的客户和用户提供卓越价值。”

建立在Tines核心平台架构之上,Tines Workbench是供应商不可知的,并利用内置和定制工作流的力量,为客户所使用的AI语言模型提供可靠的上下文,融合了熟悉的功能,如确认、审计日志和基于角色的访问控制(RBAC)。用户保持完全控制,引导自主行动,同时接收引用数据来源的响应,以促进更自信的决策。

平均安全团队依赖76种不同工具,Tines Workbench与检索增强生成(RAG)和传统特定供应商的共同合作者有所区别,后者通过分散的数据访问创建行动障碍。相比之下,Tines的Workbench使安全团队能够从单一界面协作、获取背景信息并采取果断行动,与现有系统和工作流无缝集成,而无需专业知识或基础设施。

“企业数据整合和访问是一个尚未解决且令人望而生畏的挑战,”国际数据公司研究的安全与信任产品副总裁Chris Kissel表示。“传统的安全团队缺乏兼容的工具,使他们无法有效地摄取、存储和分析所有企业数据。Tines Workbench解决了这一市场需求,允许安全团队简化操作,并在当前环境中安全地集成AI技术。”

Tines Workbench包含内置防护栏,避免幻觉,并降低误导性答案的可能性。它还能理解复杂的查询,并清晰简洁地解释复杂主题,确保AI生成的见解与机构的专有上下文相关且扎实。

参与了Tines Workbench alpha程序的客户正在从各种用例中获得价值,包括丰富用户和资产信息,调查EDR警报,分析和阻止IP、域和URL,执行欺诈分析以及运行实时响应和法医调查。

Tines的合作伙伴对Workbench的转变效果同样感到兴奋。

“我们与Tines的长期合作通过Elastic丰富的检测能力与Tines强大的自动化功能相结合,为我们的联合客户带来了巨大价值,”Elastic安全产品管理副总裁Mike Nichols表示。“我们很高兴看到Workbench将如何继续为我们的联合客户提供服务,通过集成的AI-powered界面节省时间,允许他们自动化安全工作流程,并快速应对威胁。”。

注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Tines宣布Workbench的全面可用性

新的创新工具赋予安全团队有效减轻安全和隐私风险的能力
Tines,智能安全工作流领先者,今天宣布推出其新的创新AI聊天界面Workbench。图片{ width=60% }


这款产品让安全团队能够安全地利用大型语言模型(LLMs)与专有数据交互,并动态编排关键任务流程。使用自然语言,Tines Workbench使用户能够查询、收集和分析信息,实时在各种应用程序之间采取行动,并确定下一步操作。

2024年,利用安全AI和自动化的公司相比未使用的公司,据报道平均节省了222万美元的数据泄露成本,但其完整潜力尚未实现,因为技术受其了解的限制。面向企业的Tines Workbench帮助安全团队更高效地运作,减轻风险,加快价值实现速度,并更快地实现目标。通过将AI能力与技术堆栈中的关键任务流程在受控环境中规模集成,Workbench能够实现这一点。这款新产品符合Tines的核心使命,即使其平台专为消除人员、流程和技术之间的障碍而构建,使组织内更广泛的层次能够安全地利用数据,降低风险,并优化盈利能力。

Tines的联合创始人兼首席执行官Eoin Hinchy表示:“AI有巨大潜力革新关键团队面对最紧迫挑战的方式。当前的解决方案缺乏安全团队所需的深度和灵活性,限制了它们在现实场景中的有效性。Workbench是多年密集开发的结果,无缝融合了Tines在连接性、定制工作流程和企业级安全方面的优势与LLMs在概括和自然语言处理等领域的强大功能。我们相信它将为我们的客户和用户带来卓越价值。”

基于Tines核心平台架构,Tines Workbench是供应商无关的,利用现成和自定义的工作流能够为客户使用的AI语言模型提供可靠的上下文,并融入熟悉的功能,如确认、审计日志和基于角色的访问控制(RBAC)。用户保持完全控制,引导自主操作,同时收到引用数据来源的响应,促进更自信的决策过程。

平均安全团队依赖76种不同工具,Tines Workbench脱颖而出,与检索增强生成(RAG)和传统的特定供应商协助程序相比,后者通过对数据的片段访问创建行动障碍。相比之下,Tines的Workbench使安全团队能够从单一界面协作、获取上下文并采取果断行动,无需专业知识或基础设施即可无缝集成现有系统和工作流。

IDC Research安全与信任产品副总裁Chris Kissel表示:“企业数据整合和访问是一个尚未解决且令人望而生畏的挑战。传统的安全团队缺乏兼容的工具,使他们无法有效地摄取、存储和分析所有企业数据。Tines Workbench应对了这一市场需求,使安全团队能够简化操作并安全地集成现有AI技术。”

Tines Workbench包含内置的防范措施,以避免幻觉并降低误导性答案的可能性。它还能理解复杂查询并清晰简明地解释复杂主题,确保AI生成的见解与组织的专有背景相关且具有立足点。

参与Tines Workbench阿尔法计划的客户正在从各种用例中获得价值,包括丰富用户和资产信息、调查EDR警报、分析和阻止IP、域和URL、进行欺诈分析以及进行实时响应和法医调查。

Tines的合作伙伴对Workbench的变革效应同样充满热情。
Elastic安全产品管理副总裁Mike Nichols表示:“我们与Tines的长期合作通过Elastic深度检测功能与Tines强大的自动化功能的结合,为我们的共同客户带来了巨大价值。我们很高兴看到Workbench如何继续为我们的共同客户提供服务,让他们通过集成的AI界面节省时间,自动化安全工作流并快速应对威胁。”


请先将这篇文章翻译为中文,Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

SecureAuth任命Tom Smith为首席营收官以加速增长

SecureAuth,作为下一代身份和访问管理(IAM)解决方案的领导者,也是K1投资管理组合公司,今天宣布任命Tom Smith为首席营收官。图片{ width=60% }


Tom在SaaS、网络安全和金融服务领域拥有超过20年的经验,他将在推动SecureAuth雄心勃勃的增长战略和全球拓展市场倡议中发挥关键作用。

Tom的丰富背景包括在财富100强公司、风险投资支持的初创企业和私募股权支持的组织中带领收入增长。他在建立和领导高绩效团队、拓展市场结构和加速发展以及在国际市场推出新产品方面的深厚专业知识将加强和巩固SecureAuth的市场和类别领导地位,推动公司的下一个增长阶段。

SecureAuth的首席执行官Joseph Dhanapal表示:“我们非常高兴欢迎Tom加入SecureAuth领导团队。他在扩展业务、建立重要战略联盟和执行市场推广策略方面的业绩使他成为帮助我们加速增长的理想领导者。有了Tom的加入,我们有信心SecureAuth将继续在身份安全和面向客户的解决方案领域设立新的标杆。”

Tom最近担任Blueteam AI公司的首席营收官,在那里他为GenAI安全网关SaaS解决方案开发了市场推广框架。他在领先的网络安全公司Optiv、IriusRisk和Swimlane的之前职务中推动了大幅增加的收入,并建立了在销售、营销和业务发展方面表现出色的团队。Tom开拓新市场的能力以及他在与中型企业和财富500强公司达成大型复杂交易方面的专业知识,将在SecureAuth继续全球扩张时发挥关键作用。

SecureAuth的产品创新以及通过收购实现的增长都表明公司正处于一个重要的势头。随着组织面临在不断演变的威胁环境中保护数字身份的挑战,Tom的领导将增强公司为各行各业组织不断增长的需求提供服务的能力。

注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。最后只需要输出为Markdown源文件格式内容。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Arm宣布任命Young Sohn加入其董事会

Young Sohn将为Arm的董事会带来多样化的半导体经验。图片{ width=60% }


Arm (NASDAQ: ARM) 今天宣布新增董事会成员Young Sohn。Young Sohn是HARMAN董事会主席,三星电子高级顾问,Cadence董事会成员,以及Walden Catalyst的创始合伙人。Young Sohn在半导体行业拥有深厚的经验,涵盖业务发展、投资策略和可持续性,这将有助于Arm在继续推动关键市场增长并为人工智能时代提供基础计算平台时发挥作用。

Arm首席执行官Rene Haas表示:“Young带来的丰富经验将对Arm至关重要,因为我们继续多元化业务并努力解决人工智能时代的真实而复杂的计算挑战。Young在一系列世界上最重要的半导体公司担任领导职务方面有着出色的业绩,我期待与他紧密合作,共同定义未来的计算。”

Young Sohn表示:“曾在Arm董事会任职让我对这家公司的长期历史有了独特的视角,这让我更加深刻地意识到Arm技术对依赖它的世界有多重要。Arm的计算平台将会是未来创新的核心,特别是在人工智能方面,我期待成为推动计算未来的团队的一部分。”

另外,Tony Fadell将继续支持Arm,并被正式任命为该公司的战略顾问,使我们能够直接受益于他丰富的行业知识和经验。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

SentinelOne为两个解决方案获得FedRAMP高级授权

Status in government’s most rigorous security compliance framework validates strength of company’s industry-leading AI-powered security platform and commitment to empowering federal agencies with innovations that enhance cyberdefenses and keep critical infrastructure and information safe
SentinelOne® (NYSE: S), a global leader in AI-powered security, today announced that the SentinelOne Singularity™ Platform and Singularity Data Lake have achieved Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP®) authorization at the High Impact Level from the FedRAMP Program Management Office. The authorization validates the strength of SentinelOne’s AI-powered solutions in providing industry-leading protection against cyber attacks to US Federal, Public Sector, Defense Industrial Base (DIB) and Critical Infrastructure entities.
The FedRAMP High Authorization certifies that SentinelOne has undergone and passed an extensive and rigorous third-party security assessment, demonstrating our compliance with NIST SP 800-53 security controls to protect the government’s most sensitive, unclassified data. This authorization reinforces SentinelOne’s ability to help the US Federal government secure their most sensitive and critical information assets. The SentinelOne Singularity Platform and Singularity Data Lake, delivered as cloud-native SaaS offerings, enable public sector entities to meet stringent security and compliance mandates including Executive Order (EO) 14028 and Office of Management and Budget (OMB) M-21-31.
With SentinelOne’s FedRAMP High Authorization, more federal entities subject to stricter compliance requirements can now purchase the Singularity Platform and Singularity Data Lake and leverage the offerings to quickly protect, detect, and respond to threats in real time across attack surfaces including endpoint and cloud. Using the solution, security teams can:

  • Aggregate all security data and orchestrate investigatory and response actions through integration with many trusted security vendors in a single, unified console.
  • Align with M-21-31 by providing cost-effective storage of 12 months hot and 18 months cold across EDR telemetry as well third-party data sources.
  • Receive AI-driven context across threats to bring high–fidelity alerts to analysts and reduce mean time to detect and respond.

“SentinelOne’s authorization at the FedRAMP High Impact Level is a significant milestone in our journey to secure the nation’s most critical assets,” said Michael Loefflad, Senior Director, Federal Sales Engineering, SentinelOne. “With our enhanced status, government agencies can arm themselves with world-class protection and visibility and confidently defend against the increasing number of attacks they face through one, autonomous, easy-to-maintain platform.。图片{ width=60% }


请先将这篇文章翻译为中文,Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。


感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

草莓难救被“月抛”的AI对话产品?

来源:AI鲸选社
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UH4jeCMXIUWyh1klXW-i4g
图片来源:由GPTNB生成

OpenAI揭开草莓模型神秘面纱,能不能算GPT-5,坊间争议声音很大。

这就是今日凌晨一点,OpenAI发布的两个模型:o1 mini,o1 preview。


据官方消息,与GPT-4一样,OpenAI o1也以AI对话和API接口的形式呈现;而与GPT-4系列不同的是,o1可以解决比GPT时期的科学、编码和数学模型更难的问题。具体来看,之前的GPT模型旨在模仿其训练数据中的模式,而o1的训练旨在让其独立解决问题。

意味着o1模型可以像人一样,需要花更多的时间去思考问题,尝试不同的策略,甚至能意识到自己的错误。

听着很厉害对不对?但实际4O、O1等大模型“寄生”的AI对话类产品,他们的用户数并不高。

本文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6846716
转载请注明文章出处

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

太能写了!体验完夸克CueMe智能助手,其他AI写作工具可以弃了

文章来源:智东西
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-LYKGOKiAsjWI1WSMht_yg

缺乏灵感、表达不清、深度不够?很多写作者缺少的是一个强大好用的AI写作助手。
9月12日,夸克的全新智能对话助手CueMe,正式亮相了。


据了解,夸克CueMe的一大特色是AI写作能力突出,不仅支持全体裁写作,并且不同体裁、不同篇幅都能生成高质量内容。这会是一个解放写作者的法宝吗?
怀着这样的好奇,智东西小编昨天一大早打开电脑访问了cueme.cn网站,把工作中可能涉及的写作任务,从采访提纲到深度报告,从口播文案到小红书种草文,通通交给CueMe试了一遍。第一感受是“太能写了”!

▲夸克CueMe网页版首页(地址:cueme.cn)

不瞒大家说,小编近一年了试了很多个AI写作工具,接近“用麻了”的状态,但没有一款能满足我的所有需求,反倒“废话制造机”、“谣言怪”无数,很多工具都快被我弃了。
但夸克CueMe带来了全新的体验。通过两天的深度体验,我最大的感觉是它做到了功能完整和使用靠谱。具体来说,它有五个心动点吸引了我:体裁丰富、内容准确、文本流畅、字数可控和超长文本
当下,各大科技巨头和AI独角兽推出的大模型应用层出不穷,行业正从“卷模型”走向“卷体验”,也开始初步涌现出一些爆款应用。
长期以来,夸克App稳居苹果App Store免费应用前列,而全新的CueMe能否成为新爆款?我们来体验看一看。

01. CueMe五个心动点

其他AI写作工具快被我弃了

据了解,夸克CueMe基于夸克大模型自主研发,可支持上千种不同体裁的写作需求,用户可选择生成符合其个性化需求的内容,支持生成最长2万字内容,具有内容结构合理、逻辑清晰等特点。
大致了解了夸克CueMe的产品定位,我们把重头戏放到上手体验上。

以CueMe网页版为例,小编试用后发现,CueMe至少拥有体裁丰富、内容准确、文本流畅、字数可控、超长文本五个打动我的心动点。

1. 第一题:从通知、报告到微小说,多体裁挑战
夸克CueMe能胜任各种体裁,大多数内容所得即可用。

5. 第五题:从提纲到深度论文,长文本挑战
夸克CueMe还支持生成最长2万字的内容,实际表现确实出色。
受限于文章长度,小编就不尝试2万字了,我们通过5000字论文来检验一下夸克CueMe的水平。
当要求夸克CueMe写一篇关于“直播带货对大学生消费的影响”的论文,它首先会生成一个大纲,它的大纲质量就比较高…

02. “大模型+写作”

夸克不是简单做加法
当下,每个人都可以成为自媒体。
在创作的过程中,人们得以满足自我表达、知识交流、群体认同、娱乐等各种需求。但写作仍是一件有门槛的事,不少人难以用准确、生动的语言表达想法,或写出的文章结构混乱,逻辑不清……AI写作工具成为一个有力助手。
市场调研发现,用户对AI写作的体裁需求十分多样,并且普遍希望AI生成内容能进一步提升质量,去掉“AI味”,这就非常考验AI写作产品的“内功”。
夸克做“大模型+写作”,不是简单做加法。
“我们不追求大而全的体验,而是要找准用户痛点真正满足该场景下的用户需求。” CueMe产品负责人表示,“CueMe希望打造一个‘超能写’的智能…

03. 结语:AI新神器简化创作

人人自媒体时代加速到来
通过体验夸克CueMe,我们发现产业正在从“拼模型”走向“卷体验”的新阶段。夸克CueMe在体裁丰富度、内容准确度、文采、字数遵循、超长文本等多方面表现优秀,可以说是把AI写作能力做到了很极致的体验。
当下,每个人都可以成为自媒体,用户对AI写作的体裁需求十分多样,并且普遍希望AI生成内容能进一步提升质量,去掉“AI味”。夸克CueMe的内功更在于,不是简单的将大模型与写作做加法,而是深入洞察各种体裁写作者的场景痛点,抽丝剥茧具象出能力和产品功能。
紧贴用户需求,夸克CueMe将在写作上帮助每个人更好表达。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

草莓难救被“月抛”的AI对话产品?

文章来源:AI鲸选社
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UH4jeCMXIUWyh1klXW-i4g

图片来源:由GPTNB生成

OpenAI揭开草莓模型神秘面纱,能不能算GPT-5,坊间争议声音很大。

这就是今日凌晨一点,OpenAI发布的两个模型:o1 mini,o1 preview。


据官方消息,与GPT-4一样,OpenAI o1也以AI对话和API接口的形式呈现;而与GPT-4系列不同的是,o1可以解决比GPT时期的科学、编码和数学模型更难的问题。具体来看,之前的GPT模型旨在模仿其训练数据中的模式,而o1的训练旨在让其独立解决问题。

意味着o1模型可以像人一样,需要花更多的时间去思考问题,尝试不同的策略,甚至能意识到自己的错误。

听着很厉害对不对?但实际4O、O1等大模型“寄生”的AI对话类产品,他们的用户数并不高。

而据QuestionMobile,AIGC APP在工作日期间的活跃度高于双休日,推测现阶段AI与用户办公场景的适配性更强,AI主要围绕工作场景,为用户生成文本、图片等内容信息。

o1模型虽在物理、化学、生物、编程等领域表现得像博士生一样好,但对与编程能力来说,755万程序员占国内人口不足1%,可用武之地并不多,对C端大多数用户来说带来的效益并不高。

尤其近日,AI对话类App的用户留存问题被推至风口浪尖,更衍生出了“大模型六小虎泡沫即将破灭”的说法,AI对话的处境岌岌可危。尽管阿里原技术副总裁贾扬清已经提出质疑,下图30日国产5大AI对话类产品留存率接近0,这一数据应该不准确,但AI对话现在确实有一点“盛名之下,其实难副”

图源:贾扬清朋友圈

根据QuestMobile 权威数据显示,头部AIGC APP运营数据活跃率低,均在20%以下;忠诚度方面,3日留存均在50%以下;流失风险高,部分APP的卸载率在50%以上。

坐拥数亿注册用户但日活很低的AI对话类产品,新的草莓大模型能否拯救呢?


9.11还是9.9大?AI界的亘古难题

曾经AI对话因回答错“9.11还是9.9大”被热议,现在国内各家都迭代了多代大模型,文心、豆包、Kimi等都能答对这道简单的数字题。但是OpenAI新更新的o1模型却还是沉迷自己不知名的逻辑怪圈里,找不到正确答案。

图片

但国内大模型也并没有领先多少,但当我们问对话大模型一些客观的问题,如“草莓的单词里有几个r”、“打了警犬算袭警吗”等问题时,就会发现,这个刚刚还无所不能的AI助手突然变得手舞足蹈、不知所云了起来。

图片
图片

目前来说,对话大模型在简单的场景仍易漏洞百出,网友戏言:就这?取代我们人类?

诚然,大模型幻觉率高的问题,始终制约着AI对话在C端的渗透。专注于用户体验的研究机构Nielsen Norman Group在23年9月发布的一篇研究文章中提到,在曾经使用过AI工具的人中,大多数(78%)将 AI 工具用于工作和个人目的;8%的人仅将 AI 用于个人用途。

而在精益求精的工作用途中,大模型幻觉显得更加致命。不仅如此,工作场景中精确的指令反而更易让大模型“发懵”,AI对话的表现也并不出色。

在十字路口与脱口秀演员毛东的播客中,毛东提到,在用AI对话启发脱口秀文本创作的过程中,需要提前对对话模型进行5分钟左右的预训练,而预训练后对话AI生成的稿件也并不能直接起作用。输入一些稍复杂的指令,如要求大模型同时将“模仿路易·C.K.脱口秀风格”、“加入结婚话题的段子”、“带一些北京方言”融入文本创作,大模型就会分不清重点,生成的脱口秀文本索然无味。

同样的,Nielsen Norman Group的用户研究也指出,在使用对话AI时用户几乎总是进行多步迭代,因为人工智能无法准确提供用户想要的东西——它只能猜测意图。假如问对话AI“从上海出差到北京,近十五天有什么天气变化?有哪些穿衣建议”,则需要先对AI下达查询近15日天气的指令,然后引导其回答上海与北京的温度差异,以及针对北京温度进行穿衣建议。

然而,对于同一问题,似乎国内AI对话还有部分进步空间,Claude、ChatGPT的回答更精准一些。

图片

(接下来内容较长,请见原文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6846716)

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB