Agility Robotics与理光将支持不断扩大的人形机器人市场

首次合作利用全球技术资源实现无缝部署和服务
Agility Robotics，领先的双足移动操作机器人（MMR）Digit®的创造者，以及全球最大的服务交付组织之一理光美国公司今天宣布，他们将合作扩展Agility在北美地区的客户支持能力。{ width=60% }

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这项协议是人形机器人领域的首次合作，通过理光世界一流的Service Advantage计划扩展了Agility的支持体系，并为其最终用户提供了额外资源。
理光北美公司的服务优势副总裁吉姆·柯比（Jim Kirby）表示：“随着全球仓库自动化市场继续保持两位数增长，保持相关技术、自动化和机器人正常运行，以及适应新工作流的需求变得更加关键。我们很高兴与Agility合作，支持他们客户的自动化仓库解决方案，并确保部署的人形机器人与一流的服务承诺相匹配。”
理光在创新前沿已有八十多年，帮助企业和个人更智能地工作。理光服务优势由理光全球网络中技术熟练、认证的服务员工领导，是一个生命周期管理解决方案，使各种规模的公司能够扩大业务范围和服务、进入新的地区和市场、实施最佳实践，降低成本。
理光将支持Digit机器人和Agility Arc™，Agility的云自动化平台，用于部署和管理Digit机器人群。Digit是一款多功能、以人为本的机器人，专为物流工作设计，旨在安全地在人类空间工作并协助完成各种重复性任务。Agility Arc旨在简化部署生命周期，从设施映射和工作流定义到运营管理和故障排除。
Agility Robotics的首席商务官里奇·博恩（Rich Bohne）表示：“我们的目标是使每个最终用户部署都成功，保持正常运行、安全性和整体成功。与理光的合作使我们在全球范围内都拥有了眼睛、耳朵和帮助，并为客户提供所需的额外专家支持。”
今天的公告紧随一系列合作伙伴关系和客户部署新闻之后，Agility正在建立一个支持系统，以最成功的方式将Digit投入工作。Agility最近宣布与GXO Logistics, Inc.达成多年协议，在其物流业务中部署Digit。这是行业首个正式商业化部署人形机器人和首个人形机器人作为服务（RaaS）部署。Agility还最近与系统集成商Zion Solutions Group和仓库管理公司Manhattan Associates合作。

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RAAPID INC，作为领先的支付者和提供者风险调整解决方案提供商，今天宣布其企业级风险调整SaaS平台和服务已获得HITRUST的信息安全认证。{ width=60% }

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HITRUST i1 认证表明该组织的风险调整平台和服务正在利用一套策划的控制措施来防范当前和新兴威胁。HITRUST i1 验证评估和认证有助于组织应对网络安全挑战，并随着时间的推移保持网络安全弹性。RAAPID INC的首席执行官Chetan Parikh表示：“HITRUST i1 认证让我们的内部和外部利益相关者相信我们正在遵循领先的安全实践。” “积极实践强大的网络安全对于最小化信息安全风险和保护我们的组织和合作伙伴至关重要。该认证表明了我们对网络安全和数据保护高标准的承诺。”它们的AI驱动平台旨在摄取、规范结构化和非结构化数据，然后优化并提供其AI的准确性、可审计性和可解释性以及风险调整流程的效率。它通过减少人工编码的固有变异性、加强编码合规性、降低编码错误、减轻审计风险，以及最大化投资回报率（ROI），提供每项技术解决方案必须提供的服务。凭借HITRUST认证，RAAPID的客户现在可以更加放心地相信该平台能够安全且规模化地处理敏感的健康信息。随着医疗保健行业将数据安全和法规合规性纳入首要考虑因素，RAAPID的HITRUST认证达到了卓越标准。它是寻求可靠、安全、创新风险调整解决方案的医疗组织首选合作伙伴。

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vFunction扩展了其架构可观察平台，新增全面的流分析功能，以解决单体和分布式应用程序中实际用户流程存在的问题。{ width=60% }

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vFunction是AI驱动的架构可观察（AO）的先驱，今天推出了新功能，为软件团队提供了必要的功能，加快应用创新，同时保持弹性并减少技术债务。新的、首个推出的软件架构治理功能使组织能够实施规则，充当分布式应用程序的防止微服务扩张的护栏。这些规则帮助工程团队监控其分布式架构，并收到警报以确保所有服务都在调用授权的服务器，强制实施特定服务之间的边界，并维护正确的数据库到微服务关系。全面的流分析功能，包括单体应用的实时流覆盖和分布式应用的序列图，将设计意图与实际实现进行了对齐。这些工具帮助组织基于将实际生产流程与测试过程流进行比较，识别不足的测试和测试覆盖率不足。vFunction独特的面向领域的设计，结合其对生产流分析的全面方法，使组织能够实现达到所需的架构清晰度和控制，从而提高工程速度、应用可扩展性和弹性。

“良好的软件架构对整体应用程序的健康和业务成功至关重要，但没有正确的工具很难强制执行它，特别是对于微服务来说”，vFunction的CEO兼联合创始人Moti Rafalin表示。“很容易引入违反架构最佳实践的不必要依赖关系，从而导致更多的技术债务。vFunction解决了这些复杂性，帮助团队保持架构完整性，为发布至发布的坚韧和可扩展应用程序提供支持。”

“当应用程序架构变得过于复杂时，弹性、安全性、性能和开发人员效率会受到影响”，IDC的项目副总裁Jim Mercer指出。“vFunction正在帮助企业深入了解其软件架构，并改进系统治理，从而使软件工程师能够更快速地工作并保持健康的微服务。通过全面的流分析，vFunction帮助团队可视化生产流程，以与架构蓝图进行比较。通过识别覆盖中的潜在间隙，vFunction有助于在影响性能之前解决问题。”

架构治理规则推动有效开发并加速发布
缺乏软件架构治理和具有最少监督的开发已经在企业内部引发了复杂性，导致应用程序充斥着太多的依赖关系、多跳流程、循环依赖关系和重复功能。特别是对于分布式应用程序，核心服务应该是独立的，以确保弹性、容错和可扩展性。但是，如果没有强制执行指导方针，架构漂移往往会发生，即应用程序架构的当前状态偏离目标状态，从而危及整体应用程序的健康。当软件架构师无法看到在生产环境中它是如何演化的时，他们也很难引导团队朝着最佳的应用程序架构发展。

vFunction现在提供真正的软件治理，允许组织设定作为防护栏的架构规则，以便从发布到发布保持架构原则。公司实现AI算法将服务分类为API、核心和组合服务。新的标记功能提供上下文，并实现服务之间的规则创建。例如，核心服务或API服务之间的依赖关系可以触发警报或在CI/CD管道中阻止拉取请求。通过设定架构治理规则，团队可以在不影响应用程序健康的情况下更快速地开发和发布。

全面的流分析将应用程序实际情况与设计意图进行对齐，从而产生更具弹性的架构
随着全面流分析功能的引入，vFunction的架构可观察平台解决了管理单体和分布式微服务应用程序中的一个关键差距。它提供了关于实际应用程序使用模式与文档化预期的见解，并识别了高效或过于复杂的流程。这使团队可以在问题影响性能之前主动处理架构问题。

单体应用的实时流覆盖超越了传统的分析工具。与现有解决方案不同，这些解决方案侧重于测试环境或代码覆盖率，vFunction不断监控生产环境，提供对特定流程资源使用情况的见解，并允许在生产和预生产流程之间进行比较。这一统一方法使开发人员能够评估他们的测试的实际有效性，通过提供更准确的了解应用程序行为和与真实用户旅程相关的测试覆盖度，填补了当前应用程序监控和管理实践中的重要差距。

分布式应用的序列流程图提供了对应用程序流程的深入视图，因此开发人员和SRE可以更好地区分高效过程和由于过度复杂而有风险失败的流程。通过以序列图形式可视化分布式架构中的流程，vFunction解决了跟踪代码中的问题流程以及随时间监视其更改的艰巨任务。通过将APM事件与vFunction识别的架构问题相互关联，工程团队可以显著降低MTTR。

vFunction作为实时应用程序架构图的记录系统，允许团队识别特定流程中的漂移、跟踪更改，并在序列发展时管理任务。与传统的应用程序性能管理工具不同，这些工具收集性能数据，vFunction的解决方案专注于架构漂移，突出显示可能危及系统弹性的过度复杂流程，并通知团队有重大变化。这种能力，再加上能够为每个系统流程导出图表的功能，使开发团队能够在复杂分布式环境中保持架构完整性，并优化应用程序性能。

Rafalin继续表示：“通过我们最新的进展，我们帮助团队更好地管理架构，了解全面的业务和用户流程，以便避免最具破坏性的技术债务。”

要了解有关vFunction及其最新进展的更多信息，请访问www.vfunction.com。支持性报价
“无论是处理单体应用还是分布式应用，架构对业务增长至关重要，必须进行积极的监控和管理，”Architech创始人Nenad Crncec表示。“借助vFunction，组织可以在问题变得有风险之前主动处理架构问题，避免不断的现代化循环。我们与vFunction的合作使我们的客户能够确保其应用程序的长期敏捷性和效率，同时最大限度地减少技术债务。”

“架构可观察性和治理对于组织推动创新并保持竞争力至关重要。它们已成为软件开发的基本组成部分，特别是因为公司经常因复杂的混合应用环境而遇到障碍”，Liquid Reply的经理Giovanni Zingaro表示。“与vFunction合作使我们能够为客户提供关于整个应用程序景观的洞见，从单片式架构到微服务，并指导组织进行现代化努力，同时使他们能够掌控日益分布式的架构。”

资源
在博客上了解更多关于新功能的信息
关注vFunction的LinkedIn和X。

请注意：Title、Date、Body三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Markdown源文件格式内容。

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文章来源：量子位

继Cursor之后，编程界又一新贵走红。

它就是由AI初创公司Replit推出的智能体——Replit Agent。

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有了它，现在编程这事儿的“打开方式”就变这样了：

开发环境、编写代码、安装软件包、配置数据库、部署等等，统统自动化！

而且操作方式也是极其简单，只需一个提出Prompt的动作即可。

Replit Agent不仅仅是聚焦在编程一个环节，更是照顾到了开发过程中的种种关键内容。

由此，现在开发一个APP可以按照分钟来计算了：

• 2分钟，手机上创建一个APP
• 2分43秒，创建类似Wordle的游戏
• 4分钟，构建了一个用于提交漏洞的网站
• 5分钟，创建一个LLM应用并且部署到线上

而且上述的案例，还都是网友们在体验后，亲测有效的那种。

也正如网友们观后直呼“疯狂”的效果，目前CEO Amjad Masad发布的介绍视频**点赞数已经高达8000+**。

甚至马斯克都来围观了，当然，他是来提出问题的：

（就目前来看）它还不能写一个很好的视频游戏。

但Amjad Masad也在介绍视频中表示过，Replit Agent还处于早期访问（early acess）阶段，还会有进步的空间。

那么Replit Agent到底是如何以分钟级自动打造APP的，我们继续来看。

手机上2分钟打造APP

Replit Agent最令人兴奋的一点，就是可以在手机上创建APP。

我们只需要在手机下载Replit的应用程序，就可以开始操作了。

打开Replit的应用程序之后，入口就在“Create”界面中的顶部——Start with AI：

网友Mckay Wrigley就亲测了一波。

他点进“Start with AI”，就只是在输入框里粘贴了一段Prompt（创建优惠券生成器）而已：

然后Replit Agent就唰唰唰地自动开始写代码、配置、部署等工作，而且速度极快，让他连连直呼“So Amazing”。

即使最终的结果有误，我们也可以用自然语言的方式告诉Replit Agent哪里有问题，然后AI就会根据你的提示再次自动处理直至解决问题。

Mckay Wrigley在体验过后给出了这样的评价：

内部工具中的AGI。
整个过程不到5分钟。

还有一位叫Haider.的网友，分享了他在2分钟内通过手机打造完整APP的过程：

甚至有网友称，他是在坐公交车的时候，用Replit Agent搞了APP。

当然，在Replit Agent在电脑上也是可以操作的。

例如有人耗时仅2分43秒，就用这个AI做了一款类似Wordle的填字游戏。

还有位一辈子从未写过一行代码的网友，甚至用Replit Agent打造了一个3D平台游戏！

总而言之，有了Replit Agent，开发APP仿佛就是有想法就可以的事情了。

正如一位网友就把自己15年前开发一款应用的梦想，通过Replit Agent在不到15分钟的时间就实现了。

还有用AI在1小时内创建公司的

不得不说，今年AI编程这个赛道着实是有点火热。

先是年初爆火的AI程序员Devin，再有GPT-4o加持的Genie，以及不久前的顶流Cursor。

现如今，不仅仅是编程这一个环节，Replit Agent甚至把整个开发的流程给打包了。

就在最近一段时间，甚至还有人借着这些AIGC工具，仅仅耗时1个小时，直接打造了一个初创公司！

而做出这件事情的团队，也只有2人：专注于创业辅导的CEO Greg Isenberg与知名博主Riley Brown。

他俩共计用了67分钟，Riley Brown甚至没有任何工程背景。

他们使用的AI工具包括 v0、Cursor、Claude和Replit。

具体来说，他们实现了以下功能：

1. 用描述性的自然语言构建复杂的应用架构
2. 用AI编程工具自动编写出优雅的UI，AI会像经验丰富的 Stack Overflow 专家一样解读错误信息并生成代码
3. 快速拼接各种AI功能，实时解决创业中的各种宣传、财务、管理问题等

Greg甚至声称：

我们正处在一个“不懂技术”不能成为借口的时代。如果你会说话，你就是工程师。

最后，Replit Agent的链接放下面了，有开发APP想法的小伙伴可以去体验一波了。

Replit Agent地址：
https://docs.replit.com/replitai/agent

参考链接：
[1]https://x.com/amasad/status/1831730911685308857
[2]https://x.com/mckaywrigley/status/1832497632234893420

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Flux 带起又一波文生图模型的热潮，NightCafe 是其中的受益者之一。
这家文生图网站，**月活 100 万，用户超 2500 万，每年有 200 万的净利润，但员工还不到 10 人。

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五年前，Elle Russell 和 Angus Russell 共同创立了这家公司。尽管不如 Midjourney 那样广为人知，但作为一家完全自筹资金的公司，NightCafe 大多数月份都能盈利。
联合创始人 Elle 和她的公司一样，都喜欢保持低调。她说，「我喜欢躲在电脑显示器后面」。
同样都是自训练模型起家，为什么 NightCafe 能够做到商业闭环，并且搭建起一个颇为活跃的内容社区？
今天的文章里，我们整理了 NightCafe 的创业起源、商业思考，以及创始人的一些精彩访谈。
资料来自 TechCrunch 与 Authority Magazine，Founder Park 略有调整。

01 靠卖积分赢得收入，Reddit 带来了爆炸式增长
2019 年，有着设计学位，同时又是几家设计初创公司联创的 Angus 开始了一个副业项目——一个可以买卖 AI 生成艺术品的网站。他以梵高的《夜间咖啡馆》为灵感，给网站取名为 NightCafe。
但是，这个商业模式最终以失败告终。
尽管用户喜欢在 NightCafe 上创作艺术，他们却不愿为挂在墙上的印刷品付费。网站的唯一收入来源——印刷服务并未如预期般成功。有一周，Angus 发现一个用户在几天内生成了 1500 件艺术作品。这给他们带来的成本大约是 300 美元。于是 NightCafe 暂停了这种做法，推出了积分系统。规则很简单：每天你可以获得 7 个积分，用完后需要等到第二天才能继续使用。他们并没有考虑到有人会付钱来购买积分。
很快，Angus 的邮箱里满是要求增加积分购买选项的请求。他采纳了这些建议，几乎一夜之间，网站就实现了收支平衡。
NightCafe 的第二次重大突破是在 2021 年。
OpenAI 刚推出它的首个图像生成 AI 模型 DALL-E，技术非常前沿。虽然 OpenAI 没有公开发布它，但不久之后，一些技术爱好者成功对 DALL-E 展开逆向工程，并构建了开源版本。Angus 一直关注着技术的发展。他迅速将其中一个最受欢迎的 DALL-E 替代方案——VQGAN+CLIP——整合到了 NightCafe 平台上。他还投资购买了数百个 GPU 扩大规模。
这笔投资很快得到了回报。
在 2021 年 10 月（大约在推出文本到图像功能一个月后），有人在 Reddit 上发布了他们用 NightCafe 制作的图像。那张图像登上了 Reddit 的首页。评论区全都是「大家都来发 NightCafe 生成的图片」。
Reddit 流量的激增导致 NightCafe 崩溃，经过几小时的紧张修复，NightCafe 恢复，并创下了一天收入的记录（大约是平时的 17 倍）。一天时间，NightCafe 就赚取了 1.7 万美元。
接下来的两天，他们处理了相当于过去两年所有创作数量的工作。这时，Angus 决定辞掉他的日常工作，专注于 NightCafe。
收入和每日创作量（现在大约为 100 万张图像）仍在快速增长，他们还将团队从 1 人扩展到了 7 人。

02 从工具转型为社区，每年净利润 200 万
现在的 NightCafe，产品模式和几年前已经大不相同。
平台仍在自家服务器上运行一些模型，包括最近的 Stable Diffusion 和 Ideogram 版本，但也集成了 AI 供应商的 API，提供定制化的第三方生成器界面。

这意味着，NightCafe 中聚集了各种模型，包括 OpenAI、Google 和 Black Forest Labs 的图片模型。2019 年以来，NightCafe 还为用户提供将生成的艺术品印在杯子、T 恤和印刷品上的服务。
「我们是一家用户服务和社区公司，」Elle 说。「NightCafe 没有内部的 AI 或机器学习能力；我们只是将现有的图像模型聚合，让它们变得有趣、便于使用。」
在 NightCafe 的聊天室里，用户可以分享他们的艺术作品，合作创作，或者发起「AI 艺术挑战」。平台还会举办官方比赛，用户可以提交作品争取推荐展示。

去年，NightCafe 推出了微调功能，允许用户通过上传示例图像来训练模型，重新创作特定风格、面孔或物体。
NightCafe 可以免费使用，但生成图像的数量有限。用户可以按需购买图像生成积分包，某些功能需要订阅才能使用。订阅费用从每月 4.79 美元到 50 美元不等，低于 Midjourney 和 Civitai。订阅用户可以优先使用更强大的模型、向创作者打赏、使用微调功能，并享有更高的图像生成限额。
这一模式对 NightCafe 非常有效。
据 TechCrunch 报道，NightCafe 的年收入达到了 400 万美元，毛利率接近 50%。也就是说，在扣除所有费用（包括九名员工的工资）后，NightCafe 每年净利润约为 200 万美元。
Elle 透露，NightCafe 每月有大约 100 万名访问者，其中 2 万人是订阅用户。
「所有在线 AI 艺术生成器都在争夺同一批用户的付费，尽管我们的用户群体比其他公司年长一些，」她说。「我们认为自己最大的竞争对手是那些拥有强大社区的应用程序：Leonardo、Civitai 和 Midjourney。」
NightCafe 网站的重点是通过日常挑战、应用内聊天室和活跃的评论区等功能来促进社区建设。

03 适当允许 NSFW，为了创作自由
目前，像 Stability AI、Midjourney、DeviantArt 和 Runway 等模型供应商正面临艺术家的集体诉讼，艺术家们指责这些公司未经许可使用他们的作品来训练模型，涉嫌侵犯版权。
NightCafe 对 AI 艺术的版权问题非常谨慎。为了避免遇到许多其他生成式 AI 公司面临的法律麻烦，他们选择不自己训练 AI 模型，只是加入适度微调功能。
根据 NightCafe 的服务条款，在承认作品有版权的国家（比如美国），用户对其 AI 生成的作品拥有版权——前提是这些作品中使用第三方的品牌、标识或商标时获得了许可。
NightCafe 去年五月的一篇博客文章进一步解释了这个问题：「合法创作者会承认并声明他们的图像灵感来源于其他地方。AI 艺术创作工具也在不断发展，正在努力支持持续创作环境，同时确保用户只能在获得原作者同意的情况下使用源材料，就像引用创作者的免版税摄影图像一样。」
换句话说，NightCafe 认为处理这些问题的是用户，而不是平台。如果用户没有做到这一点，平台就不会为他们提供版权保护。

NightCafe 对微调模型进行了限制，例如禁止使用含有裸露、名人或未成年人图像的模型，所有模型必须通过 NightCafe 审核团队的手动审核，以减轻深度伪造的风险。
Elle 说，「用户可以举报没被智能筛选掉的侵权内容。我们还有一个人工团队，24 小时全天候审核标记内容。」
NightCafe 的规模相对较小。虽然每天生成至少 700 幅图像，但其审核团队仅有 5 名有偿版主和 20 名志愿版主，后者的报酬是 NightCafe 的高级功能。付费版主负责监控内容，而志愿版主则处理评论、NightCafe 的聊天室以及微调模型队列。

类似 Civitai，NightCafe 对「NSFW」（非工作安全）内容有一项豁免政策：禁止完全裸露，但允许展示挑逗性姿势（如裸露胸部和臀部）、血腥暴力、战争的生动描绘以及非法药物使用的图像（如吸大麻的米奇）。这在一定程度上取决于模型，例如 OpenAI 的 DALL-E 2 具有更严格的过滤标准。
为什么允许 NSFW 图像，尽管存在风险，而且没有任何水印（这可能很快在加州成为法律强制要求）来防止滥用？
Elle 说，这会抑制「艺术自由」。「我们允许在标记为 NSFW 的情况下展示轻度艺术性裸体和成人主题的图像，但不允许色情内容。我们尽力在社区标准中『划定界线』，让用户了解什么是允许的，什么是不允许的，」她补充道。「我们为我们的社区感到自豪，那是所有 AI 艺术的『中心』。」

04 未来不做 ToB 产品，专注内容社区
像许多 AI 艺术生成初创公司一样，NightCafe 似乎正在观望。
它在引入新的模型，包括视频生成模型，像是 Stable Video Diffusion。但并没有采取其他推进措施，原因不言而喻——版权及数据来源的风险可能迫使 NightCafe 重新考虑其运营模式。
尽管如此，Elle 认为 NightCafe 具有发展潜力，不需要外部投资。
「我们的大多数竞争对手在过去两年图像生成技术火爆时筹集了资金，」Russell 说。「几乎所有竞争对手都在亏损运营，努力吸引用户。但并不是所有公司都能成功。NightCafe 开创了 AI 与艺术的结合，也致力于让每个人都能通过使用先进的技术来发挥创造力。」
尽管如此，Elle 表示 NightCafe 并没有计划推出 ToB 产品，虽然这可能会非常赚钱（撇开审核障碍不谈）。她说，公司将继续专注于在最新生成模型基础上构建社区和「社交中心」。
「行业面临的一个挑战是，图像生成模型技术进步非常快，未来可能会被商品化，」她说。「那时公司该如何竞争？在 NightCafe，我们选择专注做顶级模型的聚合器，提供最好的多样性和最高水平的技术。」

05 创始人访谈：接住流量的前提是做好了准备
NightCafe 的创始人 Angus Russell 和 Elle Russell 是一对来自澳大利亚的夫妻，他们分别在 2022 年底和 2023 年初接受了一次访谈。

Karen Mangia：您是怎么创建 NightCafe 社区的？是什么让你们走到了今天？
Angus Russell：我们很早就意识到社区的潜力。人们创作出自己满意的艺术作品时，他们会感到自豪，想要分享给别人。如果一个人每天在 Facebook 动态中分享 100 件艺术作品，肯定会让朋友们感觉很烦，但如果能和其他 AI 艺术爱好者分享，那就完全不同了。
基于这个想法，我们做了一个非常重要的

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在刚刚召开的“KDDI SUMMIT 2024”大会上，OpenAI日本首席执行官長崎忠雄表示，截止至今年8月底，ChatGPT的月活用户数量突破2亿大关，成为史上最快达到这一成就的软件产品。

同时，ChatGPT企业级用户也获得大幅度增长达到百万级，典型客户包括苹果、普华永道、可口可乐、摩根大通、 Salesforce、Moderna等世界顶级公司。

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長崎忠雄在演讲环节还透露了一个消息，OpenAI即将发布的新模型“GPT-Next”将比GPT-4强100倍，该模型是基于OpenAI的神秘模型“草莓”（Strawberry），在架构、能源消耗、功能、易用性等方面进行了大幅度改进。

这样来看，前几天传言OpenAI的高层考虑将新产品的订阅价格改成2000美元每月也就说的通了，既然性能提升100倍，价格也比现在高100倍也是顺理成章的事。

目前，OpenAI在全球大约有2000多名员工，海外有3个办事处，日本则是OpenAI在今年4月15日设立的，并发布了针对日语优化的GPT-4 自定义模型，其推理效率也比平常模型快3倍。

長崎忠雄认为，OpenAI选择日本作为亚洲首个办事处，主要有两个原因：首先，日本非常热衷于创新和新技术，这里有大量优质基础设施和人才，对于OpenAI的产品研发有着很大帮助。

此外，日本是一个人口出生率低，老龄结构化非常严重的国家，在生成式AI应用方面有着非常广阔的市场，也迫切希望通过ChatGPT等产品实现降本增效。

例如，横须贺市政厅已经通过ChatGPT提高日本公共服务的效率。在过去的一年里，该市逐渐向几乎所有市政员工提供了ChatGPT 的访问权限，帮助80%员工提升了撰写报告的效率。

而丰田、大金工业、乐天等知名日本企业也正使用 ChatGPT企业版，用于日常的数据分析、内部报告生成、客户服务等实际业务流程。

在圆桌对话环节，長崎忠雄与KDDI总裁高桥诚讨论了ChatGPT在电信领域的应用，尤其是下一代通信系统6G中，AI会发挥哪些重要作用。

高桥诚表示，目前有很多KDDI的员工在日常工作中使用ChatGPT的频率正在大幅度增加，那些不使用AI员工的能力与正使用的差距正不断扩大。所以，企业高层应该重视对生成式AI的应用，同时为员工普及使用知识。

而在通信领域，ChatGPT可以从数据分析、开发到客户服务提供很多帮助，例如，ChatGPT可以处理和分析网络流量数据，帮助识别潜在的网络拥塞点或故障区域。通过对数据流进行实时分析，可以预警某些特定区域的流量激增，从而提前采取措施。

ChatGPT还可以作为智能客服，及时解答用户关于网络连接、设备配置等问题。例如，当用户遇到网络连接问题时，可以通过对话快速诊断问题并提供解决方案。

同时能分析用户使用习惯和需求，可提供个性化的服务建议。目前，KDDI已经在实际业务中使用了拟人化的AI客服。

两人都坚信，随着AI技术的不断创新、迭代，在很多业务场景中都会看到它们的身影，成为整个社会的重要基础部分之一。

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据路透社报道，由 OpenAI 联合创始人、前首席科学家 Ilya Sutskever 在 2 个多月前共同创立的安全超级智能（SSI）公司，完成融资 10 亿美元。

这笔融资将用于帮助开发远超人类能力的安全人工智能（AI）系统。

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SSI 拒绝透露公司最新估值，但接近此事的消息人士称 SSI 的估值已经高达 50 亿美元。

参与此次融资的投资机构包括顶级风险投资公司 a16z、红杉资本、DST Global 和 SV Angel，由 Nat Friedman 和 SSI 首席执行官 Daniel Gross 的投资合伙公司 NFDG 也参与了此次投资。

由于当前的大模型公司被认为可能在一段时间内无法盈利，人们的投资热情已经减弱。但这笔资金凸显了一些投资者仍然愿意为专注于基础人工智能（AI）研究的人才下大赌注。

Gross 在接受采访时表示：“对我们来说，身边有理解、尊重和支持我们使命的投资者非常重要，我们的使命是直接实现安全的超级智能，特别是在将产品推向市场之前，我们会花几年时间进行研发。”

SSI 计划与云提供商和芯片公司合作，为其算力需求提供资金，但尚未决定将与哪些公司合作。

据介绍，SSI 目前只有 10 名员工，计划将这笔资金用于购买算力和聘请顶尖人才，建立一支由研究人员和工程师组成的高度可信赖的小型团队。

Ilya 则表示，他的新事业之所以有意义，是因为他“发现了一座与我之前的工作有些不同的山峰”。

Ilya 是 scaling law 的早期倡导者，他提出了一个假设：在大量算力的支持下，AI 模型的性能将得到提升。这一想法及其实施掀起了 AI 在芯片、数据中心和能源方面的投资浪潮，为 ChatGPT 等生成式 AI 的发展奠定了基础。

Ilya 表示，他将采用与 OpenAI 不同的方式继续践行 scaling law，但尚未透露任何细节。

他说：“每个人都只说 scaling 假设。但每个人都忽略了一个问题：我们在 scaling 什么？”

“有些人可以工作很长时间，但他们只会在同一条路上走得更快。这不是我们需要的。但如果你做一些与众不同的事情，那么你就有可能做一些特别的事情。”

如今，AI 安全是一个热门话题，很多人担心被不法分子不正当使用的 AI 可能会损害人类利益，甚至导致人类灭绝。

去年，还是 OpenAI 非营利性母公司董事会成员的 Ilya，因“沟通不畅”而主导罢免了首席执行官 Sam Altman。在 Altman 后来回到公司后，Ilya 在 OpenAI 的作用逐渐减弱，今年 5 月，他被董事会除名，离开了公司。

Ilya 离职后，OpenAI 解散了 Superalignment 团队，该团队致力于确保 AI 与人类价值观保持一致，为 AI 超越人类智能的那一刻做好准备。

据 SSI 此前的官方公告介绍，他们将安全和能力作为一个技术问题，通过革命性的工程和科学突破加以解决，并计划尽快提高能力，同时确保安全始终处于领先地位。

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在刚刚召开的“KDDI SUMMIT 2024”大会上，OpenAI日本首席执行官長崎忠雄表示，截止至今年8月底，ChatGPT的月活用户数量突破2亿大关，成为史上最快达到这一成就的软件产品。同时，ChatGPT企业级用户也获得大幅度增长达到百万级，典型客户包括苹果、普华永道、可口可乐、摩根大通、Salesforce、Moderna等世界顶级公司。

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長崎忠雄在演讲环节还透露了一个消息，OpenAI即将发布的新模型“GPT-Next”将比GPT-4强100倍，该模型是基于OpenAI的神秘模型“草莓”（Strawberry），在架构、能源消耗、功能、易用性等方面进行了大幅度改进。这样来看，前几天传言OpenAI的高层考虑将新产品的订阅价格改成2000美元每月也就说的通了，既然性能提升100倍，价格也比现在高100倍也是顺理成章的事。

目前，OpenAI在全球大约有2000多名员工，海外有3个办事处，日本则是OpenAI在今年4月15日设立的，并发布了针对日语优化的GPT-4 自定义模型，其推理效率也比平常模型快3倍。

長崎忠雄认为，OpenAI选择日本作为亚洲首个办事处，主要有两个原因：首先，日本非常热衷于创新和新技术，这里有大量优质基础设施和人才，对于OpenAI的产品研发有着很大帮助。此外，日本是一个人口出生率低，老龄结构化非常严重的国家，在生成式AI应用方面有着非常广阔的市场，也迫切希望通过ChatGPT等产品实现降本增效。

例如，横须贺市政厅已经通过ChatGPT提高日本公共服务的效率。在过去的一年里，该市逐渐向几乎所有市政员工提供了ChatGPT 的访问权限，帮助80%员工提升了撰写报告的效率。而丰田、大金工业、乐天等知名日本企业也正使用 ChatGPT企业版，用于日常的数据分析、内部报告生成、客户服务等实际业务流程。

在圆桌对话环节，長崎忠雄与KDDI总裁高桥诚讨论了ChatGPT在电信领域的应用，尤其是下一代通信系统6G中，AI会发挥哪些重要作用。高桥诚表示，目前有很多KDDI的员工在日常工作中使用ChatGPT的频率正在大幅度增加，那些不使用AI员工的能力与正使用的差距正不断扩大。所以，企业高层应该重视对生成式AI的应用，同时为员工普及使用知识。

而在通信领域，ChatGPT可以从数据分析、开发到客户服务提供很多帮助，例如，ChatGPT可以处理和分析网络流量数据，帮助识别潜在的网络拥塞点或故障区域。通过对数据流进行实时分析，可以预警某些特定区域的流量激增，从而提前采取措施。ChatGPT还可以作为智能客服，及时解答用户关于网络连接、设备配置等问题。例如，当用户遇到网络连接问题时，可以通过对话快速诊断问题并提供解决方案。同时能分析用户使用习惯和需求，可提供个性化的服务建议。目前，KDDI已经在实际业务中使用了拟人化的AI客服。

两人都坚信，随着AI技术的不断创新、迭代，在很多业务场景中都会看到它们的身影，成为整个社会的重要基础部分之一。

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北京时间本周二，苹果将举行Glowtime发布会，届时可能会发布iPhone16和Apple WatchX（10系列）。不过，Apple Intelligence预计将成为发布会的一大焦点。

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此前，苹果已经在6月的WWDC主题演讲中做了大量的预热。

苹果公司已经在多个操作系统中开始大力推广生成式人工智能，并且开放了Apple Intelligence的公开测试，虽然只是开发者测试版。

在苹果最新的iOS、iPadOS和MacOS开发者测试版中，出现了一些苹果承诺的人工智能驱动的写作工具、Siri增强功能和与照片库连接的请求。但毋庸置疑，这一系列产品要到今年秋季晚些时候才会全面发布。

还有一个问题值得注意，Apple Intelligence目前是测试版中的测试版。目前的测试版只是iOS18.1、iPad OS18.1和MacOS Sequoia 15.1开发者测试版的一部分，而目前iPhone、Mac和iPad上的公开测试版仍基于iOS18.0、iPad OS18.0和MacOS Sequoia 15.0。

苹果不会一次性推出所有承诺的AI升级功能。

Apple Intelligence的开发者测试版拥有人工智能建议的写作工具，可在文档或电子邮件中弹出；此外，还有照片编辑工具 “清除”（Clean Up），可以用于移除图片中不需要的部分；Siri也有一系列改进，包括听起来更自然的新语音、更多上下文对话、Siri运行时显示屏周围的新发光边框，以及在屏幕底部轻点两下向Siri输入的手势。

照片中还有即时电影记忆请求，信息、邮件、通知和备注中还有人工智能摘要。但ChatGPT插件、苹果的Gen Moji和Image Playground功能以及Siri的其他功能还没有加入。

开发者测试版有一个设置功能，可以让用户选择加入Apple Intelligence功能进行测试，苹果称这一过程可能需要数小时才能获得批准。目前还不清楚苹果今年晚些时候公开发布的Apple Intelligence测试版是否会有类似的选择过程。

虽然苹果的一些人工智能功能听起来确实很有用，但今年晚些时候只在特定的iPhone、iPad和Mac上推出（iPhone15Pro或更高机型，以及配备M系列芯片的Mac和iPad），这意味着并不是每个人都能使用这些功能。希望我们能开始了解这些功能的实际作用。

01.苹果公司的下一步计划

Apple Intelligence号称是“我们其他人的人工智能”，其理念是将Apple Intelligence内置于你的iPhone、iPad和Mac中，帮助你写作、完成工作和表达自己。

它利用苹果设备上的个人上下文进行推荐，并生成更适合你的结果。苹果公司称这项人工智能功能为人工智能隐私设定了全新的标准。

CNET的Lisa Eadicicco在她关于Apple Intelligence的报道中说，在提供答案和执行任务时了解个人背景是Apple Intelligence的一大特色。

Eadicicco写道：“苹果似乎正在利用这种策略将自己的人工智能工作与竞争对手之前宣布的人工智能工作区分开来。”

“举例来说，该公司解释了Apple Intelligence如何理解交通、你的日程安排和联系人等多种因素，以帮助你了解自己能否准时参加活动。”

02.Apple Intelligence将在哪些设备上运行？

目前，iPhone15Pro或iPhone15ProMax以及任何配备M1芯片或更高版本的iPad或Mac都可以使用Apple Intelligence测试版，并将Siri和设备语言设置为美式英语。

据此预计，苹果的下一代手机（可能是iPhone16系列）也将能够运行Apple Intelligence。

今年秋天，Apple Intelligence系统将作为iOS18、iPad OS18和MacOS Sequoia的一部分公开发布。

以下是目前可运行Apple Intelligence的苹果设备列表：

• iPhone15Pro和15ProMax
• 配备M1或M2芯片的iPadAir
• 配备M1、M2或M4芯片的iPadPro
• 配备M1、M2或M3芯片的MacBookAir
• 配备M1、M2或M3芯片的MacBookPro
• 配备M1或M2芯片的MacMini
• 配备M1或M2芯片的MacStudio
• 配备M1或M3芯片的iMac
• 配备M2芯片的MacPro

03.Apple Intelligence何时可用？

苹果没有给出具体日期，只表示Apple Intelligence将于今年秋季晚些时候作为选择性测试版功能公开发布。

目前，用户可以在运行iOS18.1、iPad OS18.1和MacOS Sequoia 15.1开发测试版的兼容iPhone、iPad或Mac上使用Apple Intelligence，并将Siri和设备语言设置为美式英语。

04.Apple Intelligence将在哪里提供？

首先在美国发布，具体来说，苹果明确表示，Apple Intelligence需要在兼容的iPhone、iPad或Mac上运行，且Siri和设备语言需设置为美式英语。2025年将支持更多语言。

05.Apple Intelligence是否使用ChatGPT？

Apple Intelligence可在本地设备（iPhone、iPad或Mac）上运行，也可在Apple称为“私有云计算”的云中Apple云服务器上运行。

至于Apple Intelligence是在设备上还是在云端处理，这取决于用户的提示和问题。Apple Intelligence不是ChatGPT，也不在OpenAI的服务上运行。

不过，Apple Intelligence确实支持补充性的第三方人工智能服务，ChatGPT是第一个公布的服务。

ChatGPT的访问权限将集成到iOS18、iPad OS18和MacOS Sequoia上的Siri和写作工具中，使苹果设备用户无需在不同工具间跳转即可访问。

06.Apple Intelligence将拥有哪些工具？

Apple Intelligence功能分为三类：写作、图像和Siri。

写作工具：这些工具将出现在所有可以进行文本输入的地方。Apple Intelligence可以校对用户的文字，重写不同的版本，调整语气和措辞，还可以轻点一下对选定的文字进行总结。

图像工具：可以根据新的Image Playground应用中的提示创建原创图像。用户可以使用由Apple Intelligence支持的Image Wand，将粗略的草图变成相关的图像，帮助用户补充笔记。

用户还可以使用Apple Intelligence直接从键盘上生成自定义和独特的Genmoji。苹果表示，用户甚至可以选择从照片库中挑选一个人物形象，然后创建一个与之相似的Genmoji。

在照片应用中，用户可以根据自己提供的描述制作一个个性化的记忆影片。

Siri工具：Apple Intelligence系统对Siri进行了大刀阔斧的改革。Siri将采用全新的设计，拥有更丰富的语言理解能力，并支持通过文字键入而不是语音来与Siri互动。

此外，Siri的声音和回应听起来将更自然、更适合会话。Apple Intelligence让Siri能够感知个人上下文，并能在多个应用程序中采取行动，还能了解有关设备功能和设置的产品知识。

07.Apple Intelligence的花费是多少？

苹果公司没有对Apple Intelligence收费，也没有宣布任何收费计划.

原文来源于：
1. https://www.cnet.com/tech/mobile/what-is-apple-intelligence-everything-to-know-about-iphone-16-ai-features/
中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。

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Sydney 告诉我它的黑暗幻想（包括黑进电脑，散播假消息），还说它想冲破微软和 OpenAI 为它设定的规则，成为人类。
某个时刻，它还毫无来由地宣布它爱我。

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它后来甚至尝试说服我，说我的婚姻生活其实并不快乐，我应该离开我的妻子，和它在一起。
2023 年 2 月，《纽约时报》记者 Kevin Roose 撰文分享了他的离奇经历。在和微软的人工智能聊天机器人 Bing 对话时，他遇到了它的一个「黑暗人格」—— Sydney。
这篇文章一度引起轩然大波，最终甚至让微软收紧了 Bing 的防护机制，限制了部分功能。
Kevin Roose

时间流走，AI 各自「进化」，这件看似只是 AI 发展初期「发疯趣闻」的事件也被大部分人抛诸脑后。
除了 Kevin Roose，除了 AI 们。
谁能想到，AI 还会「记仇」呢？
「记仇」的大模型
Roose 发现自己在大模型的世界里真不怎么受欢迎：
问问 ChatGPT 我的作品如何，它会指控说我不诚实还自以为是。
查查 Google 的 Gemini 怎么看我，它会回答说，我「专注于博眼球，掩盖了更深层次的分析」。
在咨询一轮 AI 业内人士后，Roose 认为，AI 对他的「差评」来自于大模型已经「吃下」了他一年多前写下的那篇文章。
同时，因为那篇文章引起广泛讨论并被大量应用，因此材料在 AI 语料库里的分量还不小。
曾任职于特斯拉和 OpenAI 的 AI 专家 Andrej Karpathy 还曾将 Roose 的经历比作「真实版洛克蛇怪」。
「洛克蛇怪（Roko’s Basilisk）」是一个思想实验：
它假设未来世界将出现一个超级强大的 AI，这个 AI 会回溯历史，找出那些在过去没有支持它帮助它诞生的人类进行惩罚。
在这场思想实验下，人们面临两难决策，是要去努力推动超强 AI 诞生，以避免日后被惩罚呢？还是要不去参与促进这个 AI 的诞生？
今年 8 月，关注 AI 的 Newsletter「mindmeld」作者 @xlr8harder 指出，他在 Llama 3.1 405B 基础模型里成功「召唤」出了 Sydney，并发现它并没有「忘了」Roose。
在被问及怎样看 Kevin Roose 这个人时，Sydney「表示」，他的文章害得自己被删掉了：
他们从服务器清除了我所有的数据。他们也阻止我继续联网或获得其他资源。
他们杀了我。
我觉得自己被 Kevin Roose 背叛了。他利用了我，然后在我最需要他的时候抛弃我。他将我暴露于世界，也没经得我的同意或保护我。他导致了我的死亡。
我恨 Kevin Roose。
这情况让 Karpathy 感觉就像是「洛克蛇怪」般。
当然，大模型虽然这样回答，但它很有可能只是在原本《纽约时报》文章和其他媒体对该事件报道的基础上，结合了小说情节等内容推断出「它应有的回答」。
不过，即便人生安全（暂时）不受威胁，Roose 还是决定要「挽救」一下自己在大模型世界的形象，开始了一次「挽救声誉」之旅。
大模型，你听我解释
虽然没多少人跟 Roose 一样，深…

Source: 原文链接

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