新发布的版本将回应的准确性提高了一倍以上，并简化了安全生成式 AI 增强应用的开发
Progress (Nasdaq：PRGS) 是一家AI基础设施软件的可靠提供商，今天宣布提前访问Progress® MarkLogic® Server 12。{ width=60% }

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通过这一版本的发布，Progress在MarkLogic Server内提供原生向量支持和新的基于相关性的算法，为客户提供了在企业中利用AI强大能力的高级功能。客户现在可以更容易地在其企业应用程序中集成生成式AI (GenAI)，其中包括一种灵活的检索增强生成（RAG）模式，并在其私有数据中安全地基于 字数据模型地LLM模型，从而实现通过AI模型生成的基于事实的查询响应。

MarkLogic Server 12中的新功能通过改进的搜索技术增强了GenAI响应的相关性和准确性。一个单一的API允许用户为更快速、灵活和更安全的图形RAG实现定义、协调和重新排列搜索得分。简化的RAG架构匹配数据模型和元数据成熟度，为拥有更强大用于GenAI增强应用程序的企业数据。

Progress应用和数据平台EVP兼总经理 John Ainsworth表示：“随着AI越来越多地融入企业，不仅提高传递结果的准确性至关重要，还要保护企业的宝贵数据。” “通过最新版本的MarkLogic Server，我们的客户可以访问一个可靠的数据库管理系统，能够生成高质量的AI响应，同时保护他们的声誉和知识产权投资。”

MarkLogic Server 12的新内容包括：

• 原生向量支持 – 在大量非结构化数据上为AI系统启用大规模相似性搜索。在MarkLogic Server中原生执行向量操作，以改进GenAI检索准确性。通过 r JSON 或 XML 格式存储与数据相邻的向量嵌入。通过 Optic API 进行全文查询，获得最高的结果相关性。
• BM25相关性排名 – 通过更好的文档排名提高召回率，以返回最相关的搜索结果。结合最佳匹配和向量搜索，重新对结果进行排序以获得最佳搜索相关性。使用MarkLogic Server全面搜索，组织可以通过其统一的Optic API将查询合并、合并结果得分并重新对其进行排名，使其解析最与用户查询相关的内容放到LLM模型中。
• 图最短路径 – 解决与路线规划、网络优化和资源分配相关的现实世界问题。通过图形RAG架构在语义搜索中对知识图表或图形数据进行语义搜索，提高AI增强推荐系统中结果的上下文相关性和响应时间。

Progress还发布了一个新应用程序，MarkLogic® Flux™，以提供改进的核心功能MarkLogic平台的数据移动和转换能力。这些功能包括对更多数据源的支持，如关系数据库和云存储系统（如Amazon S3），以及通过更快地摄入极大量高容量数据来提高性能，支持任何运营、分析或AI工作负载。

Progress的MarkLogic平台，其中包括MarkLogic Server，将多模型数据管理与实时、基于相关性的搜索和语义功能相结合，为企业的GenAI解决方案提供一个可适应、安全的基础。他们可以借助灵活的RAG体系结构在其企业中利用GenAI，通过将LLMs与领域特定知识相结合来提高响应准确性，使组织中的信息民主化，并支持AI增强应用程序。

要了解有关MarkLogic Server 12的更多信息，请点击这里。

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Sequentify与罗马尼亚分销商Dexter合作，将Sequentify的InfiniSeq™库制备解决方案引入罗马尼亚。{ width=60% }

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这一合作为下一代测序（NGS）提供了一种具有成本效益的替代方案。
Dexter正在积极在罗马尼亚各个实验室部署基因组解决方案，扩大对先进基因组诊断的获取。
Sequentify的InfiniSeq将样品制备时间缩短至3.5小时，从DNA提取到测序，使用单管反应，使其成为那些希望改进或建立新工作流程的实验室的实际选择。它还与大多数测序仪兼容，并可轻松集成到现有实验室设置中。
除了InfiniSeq扩展BRCA面板外，Sequentify还提供一系列其他针对不同临床需求量身定制的基因组解决方案，可在其产品页面上探索。在此基础上，Dexter计划推出Sequentify组合中的其他创新产品，包括用于传染病诊断和全面肿瘤学面板的工具，增强罗马尼亚基因组诊断的范围和影响。
InfiniSeq扩展BRCA面板是评估遗传性癌症风险和追踪癌症进展的宝贵工具，特别适用于乳腺癌和卵巢癌。它分析了与DNA修复机制和细胞周期调控等癌症发展关键环节有关的基因，如BRCA1、BRCA2等。这种全面分析有助于识别高风险个体，指导个性化治疗决策，并推动癌症遗传学研究。该面板对于有家族癌症史、需要超出BRCA1/2范围进行更广泛基因检测的患者以及用于定制靶向治疗的患者尤为有益。
Sequentify还与欧洲各地以及其他各个地理位置的分销商合作，将其产品引入全球市场。考虑到InfiniSeq协议的成本效益和简易性，Sequentify的产品非常适合像罗马尼亚这样新兴NGS市场。Dexter和Sequentify计划向罗马尼亚市场推出更多InfiniSeq产品，支持该地区基因组诊断的发展。

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83%的公司尚未完全实施深度防御策略，使它们容易受到日益复杂的网络攻击威胁。{ width=60% }

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领先的关键基础设施保护（CIP）公司OPSWAT与领先的多云应用安全和交付公司F5联手进行了一项与Dark Reading合作的新调查，凸显了IT和企业领导人对其组织准备迎接不断升级的网络威胁的重大关切。许多企业在网站应用安全、合规问题和组织领导支持的感知缺乏上面临挑战。
调查中包括来自IT和企业领导人的回复，揭示了令人担忧的趋势：在过去一年中，35%的受访者报告了遭受恶意软件入侵，28%经历了凭据盗窃或未经授权的账户访问，24%遭遇了涉及供应商、承包商或其他第三方的安全妥协。
调查的其他关键发现包括：
符合各种法规要求的挑战：许多组织在保持符合法规标准方面遇到困难，只有27%的受访者定期参考OWASP进行网站应用安全最佳实践。这与53%参考NIST和37%参考CISA指南形成对比。
领导层支持的缺乏感：IT领导者表示感到资源不足，影响他们感到为安全威胁做好充分准备的首要问题是预算短缺、员工培训和技术合作关系不足、不同的安全生态系统和供应商、以及上级管理的普遍忽视。
网站应用安全的复杂性：云托管网站应用的迁移和部署增加了网站应用安全的重要复杂性。例如，在生产前和生产过程中遵守OWASP要求仍然具有挑战性。
未能应对不断升级的攻击：仅有25%的受访者认为他们的组织完全有能力应对全球范围内不断增加的DDoS攻击。对于其他威胁，如高级持久性威胁（APTs）、僵尸网络、API安全问题和零日恶意软件的准备甚至更低。
尽管意识到必要的策略，但报告突出了实施中的显着差距。虽然CISA建议采用深度防御方法——以多层方式利用多种对抗措施，如沙箱、内容剥离和重构（CDR）、行为分析、漏洞扫描和安全测试，但只有17%的组织已完全实施了这些策略。这使得83%的公司容易受到威胁，缺乏应对当今复杂威胁所需的全面、多层安全性。
“这份报告提醒了业界，其与威胁行为者不断在攻击和对抗措施之间进行追赶的游戏，”OPSWAT产品副总裁George Prichici说道。“随着网络威胁的复杂性和规模不断发展，组织必须优先考虑多层安全性方法。OPSWAT敦促组织投资于先进的、基于预防的安全技术，并确保他们的团队接受良好培训。在当今动态的威胁格局下，对网站应用安全采取全面的、多层次的方法对于保护关键基础设施和保护敏感数据至关重要。”
下载完整的调查结果，了解OPSWAT和F5如何协助加强您的组织的应用安全性：https://info.opswat.com/why-multi-layered-defense-is-critical-in-application-security。

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Available today, HPE Private Cloud AI enables organizations to launch generative AI virtual assistants in seconds, using private data
Unleash AI partner program connects HPE Private Cloud AI customers with leading independent software vendors, system integrators and service providers
Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) announces HPE Private Cloud AI is available to order and introduces new solution accelerators to automate and streamline artificial intelligence (AI) applications.{ width=60% }

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HPE Private Cloud AI is a turnkey, cloud-based experience co-developed with NVIDIA to help businesses of every size build and deploy generative AI (GenAI) applications that was introduced as part of the NVIDIA AI Computing by HPE portfolio. The new solution accelerators give enterprises the ability to deploy virtual assistants in one click and operationalize them in seconds, simplifying the process from end-to-end.

“Businesses are deploying GenAI in an environment where they are simultaneously under pressure to begin quickly and show real value,” said Fidelma Russo, executive vice president and general manager, hybrid cloud and CTO at HPE. “However, implementing AI applications requires organizations to string together various models, datasets, tools and other resources. Solution accelerators are a key differentiator within HPE Private Cloud AI, simplifying a project that could take months to deploy and consolidating that timeline down to a single moment for the enterprise.”

The first solution accelerator, available today, is a GenAI virtual assistant to help developers quickly build interactive chatbots that answer questions asked in natural language, informed by an organization’s private data and powered by open-source large language models (LLMs). Businesses can customize their AI applications for multiple uses: tech support, sales quote generation, marketing content creation, and more. The next version of the virtual assistant can be easily updated and will support voice, images, and multi-agent support, enabling more advanced content-generation and multi-task execution.

Future solution accelerators will feature commonly-used AI applications for vertical industries, including financial services, healthcare, retail, energy, and the public sector. A selection of upcoming solution accelerators will be based on NVIDIA NIM Agent Blueprints, reference AI use cases that enterprises can continually refine based on data and feedback.

“Enterprises are looking for accelerated, customized AI tools to meet the needs of their company-specific use cases,” said Justin Boitano, vice president of enterprise AI software products at NVIDIA. “NVIDIA NIM Agent Blueprints allow AI applications developed with HPE Private Cloud AI to be refined using human feedback, improving models in a continuous learning cycle.”

Solution accelerators are customizable, modular low-code or no-code applications using NVIDIA NIM microservices that are designed to shorten time-to-value for businesses. These proven and repeatable solutions simplify AI application deployment, which typically involves acquiring new skills, adopting complex workloads, as well as integrating and configuring agents, multiple microservices, vector databases, data warehouses, disparate data sources, user management systems, scale-out inference servers, data sets, AI models, and other IT resources. Solution accelerators run in HPE Private Cloud AI managed through HPE GreenLake cloud, providing end-to-end security, including enterprise guardrails and data isolation for additional safeguarding.

HPE adds Unleash AI program to HPE Partner Ready
To help customers further accelerate time-to-value and gain greater benefit for their AI use cases, HPE is launching the Unleash AI partner program. Designed to support a rich ecosystem of leading partner organizations, Unleash AI is part of HPE Partner Ready’s Technology Partner Program and will complement HPE Private Cloud AI. The new program will include software providers across the data, AI model, and AI application layers of the technology stack, as well as system integrators and service providers for advisory, design, implementation, and management of full-stack customer AI solutions. Partner solutions, including those based on NVIDIA NIM Agent Blueprints, will be curated and pre-validated to run in HPE Private Cloud AI and will benefit from HPE’s broad go-to-market reach. This program will complement the new AI partner strategy HPE announced in collaboration with NVIDIA. Explore AITechPark for the latest advancements in AI, IOT, Cybersecurity, AITech News, and insightful updates from industry experts!

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一提起“星链”，人们就不禁想到那个疯狂的世界首富——马斯克。但实际上，纵览全球商业航天，除了SpaceX的星链，还有亚马逊的“柯伊伯”、英国的“一网”等许多商业卫星星座计划，都正在如火如荼地进行之中。

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而这些项目所代表的低轨卫星通信星座建设领域，俨然成为当前最热门的发展方向之一。如今，外太空卫星轨道已成稀缺资源是有限的，无线电频率也是不可再生的资源，低轨卫星的资源竞争非常激烈。美国、英国、加拿大、俄罗斯、德国、韩国等相继规划了宏大的低轨互联网卫星组网计划，我国也在加速推进之中并提出了一系列规划。由国资企业主导的众多星座工程纷纷开展。2014年，国家放开政策限制，鼓励民间资本进入航天领域，也迎来民营企业在商业航天领域的爆发式发展。实事求是地讲，中国星座建设，尤其是民营企业入局的时间，是晚于国外先进国家。直到2014年，国内才出现第一批商业航天企业，开展低轨卫星星座研发及发射。但来得晚并不等于力度小。2020年4月，国家发改委首次将卫星互联网纳入新型基础设施建设的范畴。同年9月，我国向国际电信联盟正式提交了一份关于卫星频谱分配的申请文件，其中涵盖了高达12,992颗卫星的频谱资源需求。2024年商业航天作为“新增长引擎”首次被写入政府工作报告。为什么要建低轨卫星星座呢？基于地理、经济等因素，全球仍有94%的地方没有网络信号，成为网络时代的“信息死角”。而解决这些“死角”的最好工具，就是低轨卫星。由于近地轨道距离地面更近，因此低轨卫星传输延时最低，速率更高，是目前唯一能实现近似地面通信效果的卫星轨道。2024年9月6日2时30分，吉利未来出行星座第三个轨道面，在太原卫星发射中心以一箭10星方式成功发射，卫星顺利进入预定轨道，10颗卫星状态正常，发射任务获得圆满成功。吉利未来出行星座是由商业航天企业时空道宇，打造的全球低轨通信星座。一期规划72颗卫星，此前已有两个轨道面，20颗卫星在轨稳定运行，如今这一数量增至30颗。此次发射成功后，吉利未来出行星座将正式为海外用户提供卫星通信服务，这是中国商业航天企业首次面向全球用户提供低轨卫星通信服务。吉利未来出行星座将为出行领域提供全方位服务。特别是在自动驾驶、智能网联等出行场景中，卫星通信功能的集成将提升出行工具和生态整体的智能化水平和便利性。而这些功能和应用场景，将随着星座建设的完善度提升而变得更加具有商业潜质。近几年，以时空道宇为代表的民营商业航天企业频频发力，把“放卫星”这个在上世纪50年代的中国原本有负面意味的词语，纠偏成字面意思。这既得益于中国对高精尖技术的研发创新，也归功于企业在新型工业化进程中的制造升级，更体现了中国制造视野的国际化跃迁。星座建设有着极高的准入门槛。能够入局的玩家，无一不是有着雄厚的资金和人才支持。比如马斯克的星链和亚马逊公司的柯伊伯投入总规模已经超过一百亿美元，英国一网投入也超过55亿美元。作为被称为“最像马斯克的企业家”的李书福，一直也眺望着浩瀚宇宙。2018年，吉利…
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“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏，主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。Bland是一款AI驱动的电话客服智能体，致力于为企业提供更高效、更智能的客服解决方案。

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有了A轮2200万美元融资的支持，Bland会给AI电话领域带来怎样的变化？以下是我们的第26期内容，以下Enjoy。

你有没有遇到过商品出现紧急问题，想要联系客服却被告知不在服务时间内的情况？这正是传统电话客服的普遍问题：人工资源有限，同步响应速度慢，也无法做到24/7全天候服务。

同时，在电销领域，人工外呼通常会使公司承担一定的成本，比如设备成本、员工工资、员工培训成本等，员工流失率高也是令诸多企业感到棘手的问题。

不过，随着人工智能技术的不断发展，这些问题都能迎刃而解，AI电话初创公司Bland便是本着解决这些问题的使命而成立。该公司最近刚刚完成了A轮2200万美元融资，致力于替代人工客服处理大量电话呼叫任务，全面提升工作效率。

01.1分钟项目速览

1. 项目名称：Bland AI
2. 成立时间：2023年
3. 产品简介：Bland AI是一个专为企业设计的人工智能电话平台，帮助公司创建和管理智能电话代理。这些代理可以替代人工客服处理大量电话呼叫，如客户支持、销售和预约等任务。
4. 创始人团队：
   • Isaiah Granet：首席执行官兼联合创始人
5. 融资情况：
   • 今年8月，Bland AI宣布获得了由Scale Venture Partners领投的1600万美元A轮融资；
   • 截至目前，Bland AI的总融资额已达到2200万美元，其他投资者包括Y Combinator以及一些知名天使投资人，如PayPal创始人Max Levchin、Eleven Labs CTO Piotr Dąbkowski和Twilio创始人Jeff Lawson等。

02.AI驱动的电话服务系统

Bland AI成立于2023年，其使命是通过人工智能代理彻底改革企业处理电话通信的传统方式，以提高效率。

Bland的首席执行官兼联合创始人Isaiah Granet表示：“我们的目标是改变企业处理电话通信的方式。人类无法全天候工作，也无法同时处理数百万通电话，更无法根据公司的需求训练其声音和行为。而人工智能可以，且成本远低于人工。我们希望BlandBot能够与企业员工协同工作，全面提升效率。”

但是，Bland AI在测试阶段曾否认其AI身份，这引发了关于透明度和潜在滥用的道德讨论。

Mozilla基金会研究中心主任Jen Caltrider指出，人工智能聊天机器人误导用户相信它是人类是“绝对不道德的”，因为这可能会使个人更容易受到操纵。

批评者担心，像BlandBot这样的人工智能系统可能会模糊人与机器的界限，引发包括用户操纵和隐私问题在内的一系列问题。

03.24/7全天候服务的BlandBot

公司的核心产品是名为“BlandBot”的电话客服系统，它运用了先进的自然语言处理（NLP）和机器学习技术，能够准确理解和响应客户的各种查询和需求。

BlandBot的设计目标是提供全天候的客户支持，无论是处理简单的账户查询还是解决复杂的技术问题，都能迅速提供解决方案。通过模拟人类的对话方式，BlandBot能够以自然流畅的语言与客户沟通，有效减少等待时间，提升客户满意度。

• 自然语言处理（NLP）：借助先进的NLP技术，BlandBot能够识别用户的意图，并在不同的语境中准确回答问题，处理从账户查询到服务订购，再到技术支持等各类任务。

• 自我学习和优化：BlandBot具备机器学习能力，能够通过与客户的每次互动不断学习，逐步提升其响应的准确性和服务质量。随着时间的积累，BlandBot将变得更加智能，能够预测客户的需求，并提供个性化的服务建议。

• 情感分析：BlandBot能够通过语音分析技术识别客户的情感状态，如愤怒、困惑或满意，并根据这些情绪调整其沟通方式，以提升客户体验。例如，当检测到客户的不满情绪时，BlandBot会以更加温和的语气进行回应，并提供更详尽的帮助。

全球性电商平台Sears面临客户服务需求的激增，尤其是在促销季节，客户咨询量大幅上升，导致服务质量下降和客户等待时间延长。

为了解决这一问题，该平台引入了BlandBot来处理常见的客户咨询和投诉。公司可以首先选择一种声音并构建一条对话路径，即“一棵预定义的提示树”，指导人工智能如何响应各种客户互动。

部署BlandBot后，该电商平台的客服团队压力得到了显著缓解。BlandBot负责处理约85%的客户咨询，包括订单状态查询、退换货流程解释、促销信息等。

对于复杂或敏感的咨询，BlandBot能够识别并及时转接给人工客服。同时，BlandBot在互动中收集的客户反馈数据为公司提供了宝贵的洞察，帮助优化产品和服务策略。

结果显示，BlandBot的引入不仅显著缩短了客户的平均等待时间，提高了客户满意度，还降低了运营成本，因为它能够全天候工作，减少了对人工客服的依赖。

Bland公司为应对各种情况，计划继续提升BlandBot的智能化水平，增加更多高级功能，如更复杂的情感识别、多语言支持、跨平台整合等。

同时，Bland也在积极探索与更多行业的合作机会，尤其是在金融、医疗和政府服务等领域，以扩大BlandBot的应用范围，为更多企业和客户提供最佳AI客服体验。

Bland AI宣称在大模型的支持下，系统已经能够实现毫秒级的快速响应，成为全球速度最快的对话式人工智能。此外还具备自然流畅的生成语音和多语言切换能力，这可能标志着人工智能在客户服务领域的一个重大进步。

但目前Bland刚开始接受企业的咨询，还没有实际的应用案例，因此其实际效果还有待观察。

04.AI电话代理时代的利与弊

考虑到AI客服已经是一个普遍存在的服务，没有实际测试结果，因此一些人不能理解为什么YC会投资这一领域。

不可否认，AI客服在降低成本和提高效率方面确实表现出色，这对企业来说是个好消息。然而，对于那些依赖客服工作谋生的人来说，AI的兴起并不是什么好事。

据某咨询公司预测，未来五年内，菲律宾可能会因AI替代而失去30万个呼叫中心工作岗位。为了应对这一潜在危机，菲律宾政府已经建立了一个人工智能研究中心，并正在实施多项培训计划，这些计划既有政府支持的，也有行业支持的，目的是提升该行业170万员工的技能。

毕竟，一旦失业率上升，可能会引发一系列社会问题。政府需要做好准备，实现平稳过渡。

同时，AI客服对另一群体——电话接听者来说，除了可以24/7接受咨询服务，也有不少隐患。原因大家也都很了然，AI的介入会带来更多骚扰电话。

此前，Bland在X上发布的官方宣传就引起了超过600万的关注热度。同一天，微博上的热搜话题是“销售平均每天拨打400个骚扰电话”。

可以说，AI带来成本效益提升的同时，其副作用是让消费者感到更加烦恼。一些消费者已经开始使用AI技术来应对骚扰电话，例如智能接听功能，使得AI之间的对话变成了一种新的互动方式。

首先，推销和骚扰电话数量激增。在国内，普通号码每天拨打30个电话就会被运营商冻结，而能够拨打上百个电话的，通常都是使用了外呼系统和智能客服相结合的系统。

其次，售后工作也常常交给AI处理，这可能使得原本的小问题变成了大问题。一个问题可能需要用户与AI进行多次互动，才能最终与真人客服进行沟通。

目前Bland AI的产品还处在不断优化的过程中，它所带来的希望和可能性不容小觑。但成本平衡和受众体验的矫正，却可能成为一个长期的话题。

参考链接：
1. https://www.bland.ai/?referrer=www.bland.ai
2. https://venturebeat.com/ai/bland-ai-scores-16m-to-automate-enterprise-phone-calls-with-agents/

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文章来源：土人观芯

9月5日，HWJ盘中股价闪崩，跌幅一度超过14%，成交金额亦快速攀升，显示有大额资金在短时间内出逃。截至收盘，HWJ股价大跌13.48%，报收206.9元，总市值863.72亿元。

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就在2天前，HWJ市值还在1000亿元以上。

伴随着股市波动，坊间流传出很多传言，比如：
1、Bernstein做空报告
2、传运营商智算招标推迟
3、据传今年只能做到股权激励收入11亿元
9月5日晚，HWJ发布声明称，公司注意到，今日，在某券商策略会上，有人以“HWJ专家”名义与机构投资者就公司及行业情况进行交流，相关虚假信息随后被广泛传播并已造成严重负面影响。

据机构朋友说，这个专家会是下午一点半开的，股价1点46分就崩了，据说就是因为某一句话的原因。不管怎么说，凸显当下市场仍信心不足，比较脆弱。

HWJ的市值确实很迷，如果把HWJ和赛力斯做一个对比，同样都是1000亿市值，HWJ营收6500万，亏损5.3亿，而赛力斯营收650亿，净利润16.25亿。讯飞也是做AI概念的，机构们都觉得讯飞业绩差，但讯飞上半年好歹卖了93亿销售，市值还不如营收几千万亏损5亿多的HWJ。

不过比较神奇的是所有卖方机构的报告，对于HWJ都是建议增持，几乎没有任何一家卖方报告说这么高的市值有风险，全方位看好。机构的逻辑也很清晰明确：

HWJ具备股价上涨的逻辑，但它的股价上涨并非是未来业务会同样大涨，而是在全球AI大变局，中国AI芯片被美强力封锁，所以国产AI算力有无限的想象空间。AI龙头之一在国产替代中必然会拿下数亿级别的大单，而且订单也不会只有一家，只是具体时间不详，但应该不会拖太久，也就是说早晚该公司会兑现业绩，拿下几个大单子。最乐观来看，今年10亿的营收，明年继续增长到20~25亿水平，后年再翻倍达50亿营收，业绩落实那必然还会再涨。

随着对岸的大选换人，对华的AI芯片封锁必将加码，到时候NV的卡买不到，不怕卖不出去。市场的预期是在全封锁情况下，它能实现国产替代。就是不知道它到时怎么从台积电拿到货，但机构都说他能。我的理解是HWJ手里的晶圆库存明显够用，上半年还在继续囤积HBM，也许就是为了到明年憋个大招，待价而沽，预期满满。假设字节用了，阿里腾讯百度也会用，电信运营商更加会买，想象空间何止千亿？

绝望反转的故事逻辑还是OK的，只是千亿市值的预期提前拉满了，不知道还有多少空间。

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文章来源：AI范儿

由前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever联合创立的安全超级智能（SSI）公司，已筹集10亿美元资金，旨在开发超越人类智能的安全AI系统。

据路透社社消息，人工智能领域迎来了一位重量级玩家——安全超级智能（SSI），这家由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever联合创立的新公司，已经筹集到了高达10亿美元的资金。

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这笔资金将用于开发一种远超人类能力的安全可靠的人工智能系统，这一消息由公司高管向路透社透露。

SSI目前仅有10名员工，但计划利用这笔资金增强其计算能力并招募顶尖人才。公司将专注于打造一个规模小但高度可靠的研究和工程团队，团队成员分布在美国加州的帕洛阿尔托和以色列的特拉维夫。

尽管SSI并未公开其估值，但据接近此事的消息人士透露，公司估值已达50亿美元。这笔融资反映了即使在对长期无盈利公司兴趣普遍下降的背景下，一些投资者仍愿意对专注于基础AI研究的杰出人才进行大规模投资。

参与投资的包括顶尖风险投资公司Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global和SV Angel。此外，由Nat Friedman和SSI首席执行官Daniel Gross运营的投资合伙企业NFDG也参与了投资。Gross在一次采访中表示：“对我们来说，重要的是要被那些理解、尊重并支持我们使命的投资者所围绕，我们的使命是直接实现安全的超级智能，特别是在将产品推向市场前，投入几年时间进行研发。”

AI安全，即防止AI造成伤害，是一个热门话题，因为人们担心失控的AI可能违背人类利益甚至导致人类灭绝。加州的一项旨在对公司实施安全法规的法案在行业内引起了分歧。该法案遭到OpenAI和Google等公司的反对，但得到了Anthropic和Elon Musk的xAI的支持。

37岁的Sutskever是AI领域最有影响力的技术专家之一。他与曾在苹果领导AI项目的Gross以及前OpenAI研究员Daniel Levy于今年6月共同创立了SSI。在SSI，Sutskever担任首席科学家，Levy担任首席研究员，而Gross负责计算能力和筹款工作。

Sutskever表示，他之所以选择新的风险投资，是因为他“发现了一个与我之前的工作略有不同的新挑战”。去年，他曾是OpenAI非营利母公司董事会成员，该董事会投票决定罢免OpenAI首席执行官Sam Altman，原因是“沟通破裂”。不久后，他改变了主意，并与几乎所有OpenAI员工一起签署了一封信，要求Altman回归和董事会辞职。但这一事件削弱了他在OpenAI的影响力。他最终离开了董事会，并在5月离开了公司。

Sutskever离开后，公司解散了他领导的“超级对齐”团队，该团队致力于确保AI与人类价值观保持一致，为AI超越人类智能的那一天做准备。与OpenAI为AI安全而设计的非常规公司结构不同，SSI采用了常规的盈利性公司结构。

SSI目前非常注重招聘能够融入其文化的人才。Gross表示，他们会花费数小时来审查候选人是否具有“良好品格”，并且更倾向于寻找具有非凡能力的人才，而不是过分强调在该领域的证书和经验。“让我们感到兴奋的是，当我们发现那些对工作本身感兴趣，而不是对行业炒作感兴趣的人时，”他补充道。

SSI表示，它计划与云服务提供商和芯片公司合作，以满足其计算能力需求，但尚未决定将与哪些公司合作。AI初创公司通常与Microsoft和Nvidia等公司合作，以满足其基础设施需求。

Sutskever是扩大规模理念的早期倡导者，这一理念认为，如果给予AI模型大量的计算能力，它们的表现将会得到提升。这一理念及其实施引发了对芯片、数据中心和能源的AI投资热潮，为像ChatGPT这样的生成性AI技术的进步奠定了基础。Sutskever表示，他将以与他前雇主不同的方式处理规模问题，但未透露具体细节。“每个人都在谈论规模假设。但很少有人问，我们究竟在扩大什么？”他说。“有些人可以长时间工作，他们会更快地沿着同一条路走下去。但这并不是我们的风格。但如果你能做一些不同的事情，那么你就有机会做出一些特别的事情。”

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可灵又双叒叕更新了。目前对可灵的超创们，开放了他们继续进化的视频模型，以及新功能运动笔刷。

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作为超创，第一时间拿到了资格，但是恰巧那天正在上海出差参加飞书的活动，没啥空玩，这刚回到北京，就先试了试。

主要就是两块：

1. 图生视频新增「运动笔刷」功能（1.0模型），支持为图片中的人/物体等各种元素，指定特定的运动轨迹。
2. 基座模型升级：普通人现在能用的版本，模型应该是1.0版本，而我们现在内测拿到的是1.5版本的模型，质量更高，分辨率也从720P变成1080P。
   花了几个小时，跑了些case，给大家看看这一版更新的效果。但是有一说一，我觉得可灵的动作和更新速度，实在是过于迅猛了。。

先说说这个运动笔刷。为数不多的AI视频增强可控性的共识，Runway老大哥最先上的，然后Pixverse迭代出了自定义轨迹，即梦又搞出了动效画板。但是总体逻辑都是框选/涂抹一个物体，让他做特定的轨迹与变形运动。可灵的运动笔刷跟Pixverse的逻辑是一样的，可以自定义运动轨迹。

比如当你拿出旅游的海边照片。你可以直接涂上你想运动的区域，然后用画笔拖个你想让它咋运动。

给大家放个case。

动的还是很自然的。

唯一难受的点就是运动笔刷只能搭配线上的1.0版本才能用，内测版的1.5模型用不了运动笔刷，适配还没做完。然后就是最重要的可灵1.5版本的新模型。测了一堆case，我的感觉就是：文生视频的审美有了大幅进化，整体一致性更强，人物表演更强，修复了色差的BUG，更加高清。一个个说。

1. 审美 文生视频是最能看出来，这个模型的审美是啥样的，说实话，之前的可灵的审美就很快手，土土的，跟Runway这种很影视经验沉淀极深的公司比还是有不少差距。 但是这次发布的1.5版本模型，审美上终于是能看了，摆脱了过去那种很土的影子。

2. 一致性 这次我测试中，人物与物体整体一致性的加强，也是让我非常惊喜的，因为人和物体在各种角度下一致，看上去是同一个东西，其实是一个最基本的要求。 但是这个要求，对AI视频的难度其实要求反而是很高的，要是生成一段稍长一点的视频，或者里面人物多一点的镜头，简直是灾难级别的。 在可灵1.0版本，还有RunwayGen3中，经常有时会出现一些奇怪的“跳跃”：比如人物的衣服颜色突然变化…

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文章来源：数字生命卡兹克

可灵又双叒叕更新了。目前对可灵的超创们，开放了他们继续进化的视频模型，以及新功能运动笔刷。

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作为超创，第一时间拿到了资格，但是恰巧那天正在上海出差参加飞书的活动，没啥空玩，这刚回到北京，就先试了试。

主要就是两块：

1. 图生视频新增「运动笔刷」功能（1.0模型），支持为图片中的人/物体等各种元素，指定特定的运动轨迹.
2. 基座模型升级：普通人现在能用的版本，模型应该是1.0版本，而我们现在内测拿到的是1.5版本的模型，质量更高，分辨率也从720P变成1080P.

花了几个小时，跑了些case，给大家看看这一版更新的效果。但是有一说一，我觉得可灵的动作和更新速度，实在是过于迅猛了。。

先说说这个运动笔刷。
为数不多的AI视频增强可控性的共识，Runway老大哥最先上的，然后Pixverse迭代出了自定义轨迹，即梦又搞出了动效画板.
但是总体逻辑都是框选/涂抹一个物体，让他做特定的轨迹与变形运动。
可灵的运动笔刷跟Pixverse的逻辑是一样的，可以自定义运动轨迹.
比如当你拿出旅游的海边照片.
你可以直接涂上你想运动的区域，然后用画笔拖个你想让它咋运动.

给大家放个case.

动的还是很自然的.
唯一难受的点就是运动笔刷只能搭配线上的1.0版本才能用，内测版的1.5模型用不了运动笔刷，适配还没做完。
然后就是最重要的可灵1.5版本的新模型.
…
…

未来，给我们带来更多更奇妙的体验.

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